Araştırma Makalesi

Türkiye Ekonomisinde Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Quantile-on-Quantile Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi

Cilt: 9 Sayı: 2 4 Ekim 2023
PDF İndir
EN TR

Türkiye Ekonomisinde Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Quantile-on-Quantile Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi

Öz

Kısa ve uzun vadeli tahvillerin faiz oranları arasındaki farkı yansıtan getiri farkı, Getiri Eğrisi’nin eğimi takip edilerek izlenebilmektedir. Getiri farkı, barındırdığı içsel bilgi yanında iktisadi değişkenlerin gelecekteki seyri ile ilgili piyasalara sinyal verebilmektedir. Bu sinyallerden bir tanesi de gelecekte iktisadi üretimin izleyeceği döngünün yönüdür. Bu çalışmada, Türkiye özelindeki 5 yıl ve 10 yıl vadeli Hazine Tahvili faiz oranları ile 2 yıl vadeli Hazine Tahvili faiz oranları arasındaki getiri farkları hesaplanarak ekonomik büyüme üzerindeki etkileri, Ocak 2006 ile Haziran 2023 dönemini kapsayacak şekilde incelenmektedir. Quantile-on-Quantile Regresyon Yöntemi, Quantile Regresyon Yöntemi ve En Küçük Kareler Yöntemi bulguları, literatürle uyumlu olacak şekilde Getiri Eğrisi’nin eğimi ile ekonomik büyüme arasındaki pozitif ilişkiye işaret etmektedir. Quantile-on-Quantile Regresyon Yöntemi ile elde edilen bulgular, dağılımın asimetrik etkilerini diğer yöntemlere göre daha belirgin olarak ortaya koyabilmektedir. Politika yapıcıların Getiri Eğrisi’nin eğimini yakından takip etmeleri ve bunun yanında uzun vadeli faizlerin kısa vadeli faizleri aşan kısmının iktisadi büyümeyi etkileme derecesini bağımlı ve bağımsız değişkenlerin dağılımını gözeterek değerlendirmeleri önem taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler

Teşekkür

Çalışmamıza sağladıkları katkı ve ayırdıkları değerli zamanları için Sayın Editör ve Hakemlere en içten teşekkürlerimizi sunarız.

Kaynakça

  1. Abdymomunov, A. (2013). Predicting Output Using the Entire Yield Curve. Journal of Macroeconomics, 37, 333-344.
  2. Almeida, C., Gomes, R., Leite, A. ve Vicente, J. (2007). Does Curvature Enhance Foresting? Central Bank of Brazil Research Department, Working Paper Series, 155.
  3. Apergis, N., Mustafa, G. ve Malik, S. (2023). The Role of the COVID-19 Pandemic in the US Market Volatility: Evidence from the VIX Index. Quarterly Review of Economics and Finance, 89, 27-35.
  4. Bauer, M. D. ve Mertens, T. M. (2018). Economic Forecasts with the Yield Curve. FRBSF Economic Letter, 7, 2018-07.
  5. Chen, J., Wang, Y. ve Ren, X. (2023). Asymmetric Effect of Financial Stress on China’s Precious Metals Market: Evidence from a Quantile-on-Quantile Regression. Research in International Business and Finance. Advance online publication.
  6. Clarida, R., Gali, J. ve Gertler, M. (2000). Monetary Policy Rules and Macroeconomic Stability: Evidence and Some Theory. The Quarterly Journal of Economics, 115(1), 147-180.
  7. Diebold, F. X. ve Li, C. (2006). Forecasting the Term Structure of Government Bond Yields. Journal of Econometrics, 130(2), 337-364.
  8. Ge, Z. (2023). The Asymmetric Impact of Oil Price Shocks on China Stock Market: Evidence from Quantile-on-Quantile Regression. Quarterly Review of Economics and Finance, 89, 120-125.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Uygulamalı Ekonomi (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

15 Eylül 2023

Yayımlanma Tarihi

4 Ekim 2023

Gönderilme Tarihi

23 Ağustos 2023

Kabul Tarihi

13 Eylül 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Şahin, G., & Şahin, A. (2023). Türkiye Ekonomisinde Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Quantile-on-Quantile Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 9(2), 317-329. https://doi.org/10.20979/ueyd.1348914

Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi

Karadeniz Teknik Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümü, 61080, Trabzon/Türkiye

https://dergipark.org.tr/en/pub/ueyd

33974

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.