Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

EVALUATION OF THE FINANCIAL PERFORMANCE OF BASİC METAL INDUSTRY COMPANIES UNDER THE INFLUENCE OF GLOBAL DYNAMICS: A CRITIC-GREY RELATIONAL ANALYSIS APPROACH

Yıl 2025, Sayı: 47, 215 - 232, 06.05.2025

Hasan Ayaydın , Onur Öksüz

https://doi.org/10.18092/ulikidince.1618369

Öz

Following 2019, global developments such as the COVID-19 pandemic, political tensions, wars, rising energy prices, and regulatory changes have significantly impacted Turkish basic metal industry companies in various aspects, particularly their financial performance. This study aims to evaluate and compare the financial performance of Turkish basic metal industry companies under the influence of global dynamics using the CRITIC and Grey Relational Analysis methods. For this purpose, 21 companies operating in the BIST Basic Metal Industry were assessed between 2019 and 2023 based on 12 selected financial ratios. The findings indicate that activity ratios and return on assets are highly influential on the financial performance of the companies. Moreover, it was observed that company performance fluctuated considerably due to sectoral developments during the analysis period, and many companies experienced significant positive or negative changes in their financial performance in 2022.

Anahtar Kelimeler

Basic Metal Industry CRITIC Financial Performance Gray Relational Analysis

Kaynakça

  • Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R., & Metawa, N. (2020). An Integrated Plithogenic MCDM Approach for Financial Performance Evaluation of Manufacturing Industries. Risk Management, 22, 192-218. https://doi.org/10.1057/s41283-020-00061-4
  • Arslan Gürdal, H., & Durmuş, H. (2024). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Demir-Çelik Firmalarının Performanslarının Gri İlişkisel Analiz ile Değerlendirmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 316-327. https://doi.org/10.17153/ogui ibf.1360110
  • Ayaydın, H. (2024). Teknoloji Şirketlerinde Finansal Performans Değerlendirilmesi: Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımı. The Journal of International Scientific Researches, 9(3), 237-246. https://doi.org/10.23834/isrjournal.1573260
  • Ayaydın, H., & Öksüz, O. (2024). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Hisse Senedi Portföyü Seçim Aracı Olarak Kullanımı: CIRITIC Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile BİST Gıda Sektöründe Bir Uygulama. Paradigma: İktisadi ve İdari Araştırmalar Dergisi, 13(2), 80-99.
  • Ayaydın, H., Durmuş, S., & Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Gümüshane University Electronic Journal of the Institute Of Social Science/Gümüshane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 8(21), 76-94.
  • Ayçin, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı Çözümler. Nobel Akademik Yayıncılık.
  • Basílio, M. P., Pereira, V., Costa, H. G., Santos, M., & Ghosh, A. (2022). A Systematic Review of the Applications of Multi-Criteria Decision Aid Methods (1977–2022). Electronics, 11(11), 1720. https://doi.org/10.3390/electronics11111720
  • Çanakçıoğlu, M. (2020). BİST’te İşlem Gören Ana Metal Firmalarının Finansal Performansının Entegre Birçok Kriterli Karar Verme Modeli Kullanarak Değerlendirilmesi. Journal of Management and Economics Research, 18(2), 176-197. https://doi.org/10.11611/yead. 678063
  • Çelik İhraççıları Birliği (2023). 2023 Çalışma Raporu. Erişim Adresi https://www.cib.org.tr/files/Doc /files/cib-faaliyetraporu-2023.pdf
  • Demir, F., Altun, E. ve Öksüz, O. (2023). Finansal Performansın Bütünleşik Entropi Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi: BİST Gıda, İçki ve Tütün Alt Sektöründe Bir Uygulama. Yürük, M. ve Buğan, M. F. (Ed.), Finansal Piyasaların Evrimi III (1 Baskı, s. 37-74) içinde. Özgür Yayınları.
  • Demir, G., Özyalçın, A. T., & Bircan, H., (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve ÇKKV Yazılımı ile Problem Çözümü. Ankara: Nobel Yayınevi.
  • Eurostat (2008). Statistical Classification of Economic Activities in the European Community NACE Rev. 2. Erişim Adresi https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelin es/-/ks-ra-07-015
  • Eyüboğlu, K., & Bayraktar, Y. (2019). Ana Metal Sanayi Alt Sektörlerinin Finansal Performanslarının AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finans İncelemeleri Dergisi, 2(1), 1-10. https://doi.org/10.32951/mufider.443508
  • Farrokh, M., Heydari, H., & Janani, H. (2016). Two Comparative MCDM Approaches for Evaluating the Financial Performance of Iranian Basic Metals Companies. Iranian Journal of Management Studies, 9(2), 359-382.
  • Gönüllü, O. (2022). Türk Ana Metal Sanayi Şirketlerinin Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Finansal Performanslarının Entropi–MARCOS Bütünleşik Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 44(1), 53-77. https://doi.org/10.14780/muiibd.1135471
  • Güçlü, P., & Muzac, G. (2024). Genişletilmiş Gri MULTIMOORA Yöntemi ile Çok Dönemli Çok Kriterli Karar Verme: Demir-Çelik Sektöründe Finansal Performans Değerlendirmesi Örneği. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 267-291. https://doi.org /10.17153/oguiibf.1373450
  • Karkacıer, O., & Yazgan, A. E. (2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz GİA Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (37), 154-162.
  • Kayakus, M., Tutcu, B., Terzioglu, M., Talaş, H., & Ünal Uyar, G. F. (2023). ROA and ROE Forecasting in Iron And Steel Industry Using Machine Learning Techniques for Sustainable Profitability. Sustainability, 15(9), 7389, 1-14.
  • Kung, C. Y., & Wen, K. L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate the Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance—A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43(3), 842-852. https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.12.012
  • Lam, W. H., Lam, W. S., Liew, K. F., & Lee, P. F. (2023). Decision Analysis on The Financial Performance of Companies Using İntegrated Entropy-Fuzzy Topsis Model. Mathematics, 11(2), 397. https://doi.org/10.3390/math11020397
  • Lee, P. T. W., Lin, C. W., & Shin, S. H. (2018). Financial Performance Evaluation of Shipping Companies Using Entropy and Grey Relation Analysis. Multi-Criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics: Applications and Cases, 219-247.
  • Pala, F., Ayaydın, H., & Ulutaş, Ş. (2019). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Turizm Firmalarının Finansal Performanslarının Değerlendirmesi: AHS ve VIKOR Yöntemleri. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 311-320.
  • Roy, S., & Das, A. (2018). Application of TOPSIS Method for Financial Performance Evaluation: A Study of Selected Scheduled Banks in Bangladesh. Journal of commerce and accounting research, 7(1), 24-29.
  • Sarıyer, G., & Acar, E. (2021). Financial Performance Evaluation of Turkish Basic Metal Industry: Combining AHP And TOPSIS. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (31), 113-128. https://doi.org/10.18092/ulikidince.734976
  • Söylemez, Y. (2020). Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Journal of Management and Economics Research, 18(3), 61-79. https://doi.org/10.11611/yead.771575
  • Suvvari, A., & Goyari, P. (2019). Financial Performance Assessment Using Grey Relational Analysis (GRA) An Application to Life İnsurance Companies in India. Grey Systems: Theory and Application, 9(4), 502-516. https://doi.org/10.1108/GS-05-2019-0010
  • Şit, A., Ekşi, İ. H., & Hacıevliyagil, N. (2017). BIST’te Ana Metal Sanayi Endeksinde Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Ölçümü: 2011-2015 Dönemi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 8(17), 83-91. https://doi.org/10.21076/vizyoner.284906
  • TÜİK (2024). Yıllık Sanayi Ürün İstatistikleri. Erişim Adresi https://data.tuik.gov.tr/Bulten/ Index?p=Yillik-Sanayi-Urun-(PRODCOM)-Istatistikleri-2023-53637
  • TÜİK (t.y.). Geçmiş Yıl Revizyonları. Erişim Adresi https://www.tuik.gov.tr/Kurumsal/Gecmis_Yil_R evizyonlari
  • Türkiye Cumhuriyeti Kalkınma Bakanlığı (2018). On Birinci Kalkınma Planı (2019-2023) Ana Metal Sanayi Çalışma Grubu Raporu. Erişim Adresi www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads /2020/04/AnaMetalSanayiiCalismaGrubuRaporu.pdf
  • United Nations (2008). Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Rev.4. Erişim Adresi https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf
  • World Steel Association (2024). 2024 World Steel in Figures. Erişim Adresi https://worldsteel.org /wp-content/uploads/World-Steel-in-Figures-2024.pdf
  • Yalcin, N., & Ünlü, U. (2018). A Multi-Criteria Performance Analysis of Initial Public Offering (IPO) Firms Using CRITIC and VIKOR Methods. Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 534-560, https://doi.org/10.3846/20294913.2016.1213201
  • Yıldırım, M., Bal, K. ve Doğan, M. (2021). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Finansal Performans Analizi: BİST’te İşlem Gören Demir Çelik Şirketleri Üzerinde Bir Uygulama. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 23(1), 122-143. https://doi.org/10.31460/mbdd.788840
  • Yıldırım, M., Karakaya, Ö., & Altan, İ. M. (2019). TOPSIS Yönteminde Maliyet ve Karlılık Oranlarının Kullanılmasıyla Finansal Performansın Ölçümü: Ana Metal Sanayi Sektöründen Bir Şirket Örneği. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 5(3), 170-181. https://doi.org/10.30855/gjeb. 2019.5.3.003

KÜRESEL DİNAMİKLERİN ETKİSİNDE ANA METAL SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ: CRITIC-GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YAKLAŞIMI

Yıl 2025, Sayı: 47, 215 - 232, 06.05.2025

Hasan Ayaydın , Onur Öksüz

https://doi.org/10.18092/ulikidince.1618369

Öz

Dünyada 2019 yılından sonra yaşanan COVID-19 pandemisi, politik gerilimler, savaş, enerji fiyatlarının yükselmesi ve yasal düzenlemeler gibi küresel gelişmeler Türk ana metal sanayi şirketlerini finansal performans başta olmak üzere pek çok yönden etkilemiştir. Bu çalışmada küresel dinamiklerin etkisi altında Türk ana metal sanayi şirketlerinin finansal performansının CRITIC-Gri İlişkisel Analiz yöntemleri ile belirlenmesi ve karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda 2019-2023 yılları arasında BİST Ana Metal Sanayinde faaliyet gösteren 21 şirket, kriter olarak seçilen 12 finansal oran ile değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda faaliyet oranlarının ve aktif karlılık oranının şirketlerin finansal performansı üzerinde oldukça etkili olduğu, analiz döneminde şirket performanslarının sektöre etki eden gelişmeler nedeniyle önemli ölçüde değişkenlik gösterdiği ve 2022 yılında birçok şirketin finansal performansında belirgin pozitif veya negatif değişimler yaşandığı görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Ana Metal Sanayi CRITIC Finansal Performans Gri İlişkisel Analiz

Kaynakça

  • Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R., & Metawa, N. (2020). An Integrated Plithogenic MCDM Approach for Financial Performance Evaluation of Manufacturing Industries. Risk Management, 22, 192-218. https://doi.org/10.1057/s41283-020-00061-4
  • Arslan Gürdal, H., & Durmuş, H. (2024). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Demir-Çelik Firmalarının Performanslarının Gri İlişkisel Analiz ile Değerlendirmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 316-327. https://doi.org/10.17153/ogui ibf.1360110
  • Ayaydın, H. (2024). Teknoloji Şirketlerinde Finansal Performans Değerlendirilmesi: Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımı. The Journal of International Scientific Researches, 9(3), 237-246. https://doi.org/10.23834/isrjournal.1573260
  • Ayaydın, H., & Öksüz, O. (2024). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Hisse Senedi Portföyü Seçim Aracı Olarak Kullanımı: CIRITIC Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile BİST Gıda Sektöründe Bir Uygulama. Paradigma: İktisadi ve İdari Araştırmalar Dergisi, 13(2), 80-99.
  • Ayaydın, H., Durmuş, S., & Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Gümüshane University Electronic Journal of the Institute Of Social Science/Gümüshane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 8(21), 76-94.
  • Ayçin, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı Çözümler. Nobel Akademik Yayıncılık.
  • Basílio, M. P., Pereira, V., Costa, H. G., Santos, M., & Ghosh, A. (2022). A Systematic Review of the Applications of Multi-Criteria Decision Aid Methods (1977–2022). Electronics, 11(11), 1720. https://doi.org/10.3390/electronics11111720
  • Çanakçıoğlu, M. (2020). BİST’te İşlem Gören Ana Metal Firmalarının Finansal Performansının Entegre Birçok Kriterli Karar Verme Modeli Kullanarak Değerlendirilmesi. Journal of Management and Economics Research, 18(2), 176-197. https://doi.org/10.11611/yead. 678063
  • Çelik İhraççıları Birliği (2023). 2023 Çalışma Raporu. Erişim Adresi https://www.cib.org.tr/files/Doc /files/cib-faaliyetraporu-2023.pdf
  • Demir, F., Altun, E. ve Öksüz, O. (2023). Finansal Performansın Bütünleşik Entropi Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi: BİST Gıda, İçki ve Tütün Alt Sektöründe Bir Uygulama. Yürük, M. ve Buğan, M. F. (Ed.), Finansal Piyasaların Evrimi III (1 Baskı, s. 37-74) içinde. Özgür Yayınları.
  • Demir, G., Özyalçın, A. T., & Bircan, H., (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve ÇKKV Yazılımı ile Problem Çözümü. Ankara: Nobel Yayınevi.
  • Eurostat (2008). Statistical Classification of Economic Activities in the European Community NACE Rev. 2. Erişim Adresi https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelin es/-/ks-ra-07-015
  • Eyüboğlu, K., & Bayraktar, Y. (2019). Ana Metal Sanayi Alt Sektörlerinin Finansal Performanslarının AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finans İncelemeleri Dergisi, 2(1), 1-10. https://doi.org/10.32951/mufider.443508
  • Farrokh, M., Heydari, H., & Janani, H. (2016). Two Comparative MCDM Approaches for Evaluating the Financial Performance of Iranian Basic Metals Companies. Iranian Journal of Management Studies, 9(2), 359-382.
  • Gönüllü, O. (2022). Türk Ana Metal Sanayi Şirketlerinin Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Finansal Performanslarının Entropi–MARCOS Bütünleşik Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 44(1), 53-77. https://doi.org/10.14780/muiibd.1135471
  • Güçlü, P., & Muzac, G. (2024). Genişletilmiş Gri MULTIMOORA Yöntemi ile Çok Dönemli Çok Kriterli Karar Verme: Demir-Çelik Sektöründe Finansal Performans Değerlendirmesi Örneği. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 267-291. https://doi.org /10.17153/oguiibf.1373450
  • Karkacıer, O., & Yazgan, A. E. (2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz GİA Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (37), 154-162.
  • Kayakus, M., Tutcu, B., Terzioglu, M., Talaş, H., & Ünal Uyar, G. F. (2023). ROA and ROE Forecasting in Iron And Steel Industry Using Machine Learning Techniques for Sustainable Profitability. Sustainability, 15(9), 7389, 1-14.
  • Kung, C. Y., & Wen, K. L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate the Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance—A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43(3), 842-852. https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.12.012
  • Lam, W. H., Lam, W. S., Liew, K. F., & Lee, P. F. (2023). Decision Analysis on The Financial Performance of Companies Using İntegrated Entropy-Fuzzy Topsis Model. Mathematics, 11(2), 397. https://doi.org/10.3390/math11020397
  • Lee, P. T. W., Lin, C. W., & Shin, S. H. (2018). Financial Performance Evaluation of Shipping Companies Using Entropy and Grey Relation Analysis. Multi-Criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics: Applications and Cases, 219-247.
  • Pala, F., Ayaydın, H., & Ulutaş, Ş. (2019). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Turizm Firmalarının Finansal Performanslarının Değerlendirmesi: AHS ve VIKOR Yöntemleri. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 311-320.
  • Roy, S., & Das, A. (2018). Application of TOPSIS Method for Financial Performance Evaluation: A Study of Selected Scheduled Banks in Bangladesh. Journal of commerce and accounting research, 7(1), 24-29.
  • Sarıyer, G., & Acar, E. (2021). Financial Performance Evaluation of Turkish Basic Metal Industry: Combining AHP And TOPSIS. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (31), 113-128. https://doi.org/10.18092/ulikidince.734976
  • Söylemez, Y. (2020). Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Journal of Management and Economics Research, 18(3), 61-79. https://doi.org/10.11611/yead.771575
  • Suvvari, A., & Goyari, P. (2019). Financial Performance Assessment Using Grey Relational Analysis (GRA) An Application to Life İnsurance Companies in India. Grey Systems: Theory and Application, 9(4), 502-516. https://doi.org/10.1108/GS-05-2019-0010
  • Şit, A., Ekşi, İ. H., & Hacıevliyagil, N. (2017). BIST’te Ana Metal Sanayi Endeksinde Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Ölçümü: 2011-2015 Dönemi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 8(17), 83-91. https://doi.org/10.21076/vizyoner.284906
  • TÜİK (2024). Yıllık Sanayi Ürün İstatistikleri. Erişim Adresi https://data.tuik.gov.tr/Bulten/ Index?p=Yillik-Sanayi-Urun-(PRODCOM)-Istatistikleri-2023-53637
  • TÜİK (t.y.). Geçmiş Yıl Revizyonları. Erişim Adresi https://www.tuik.gov.tr/Kurumsal/Gecmis_Yil_R evizyonlari
  • Türkiye Cumhuriyeti Kalkınma Bakanlığı (2018). On Birinci Kalkınma Planı (2019-2023) Ana Metal Sanayi Çalışma Grubu Raporu. Erişim Adresi www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads /2020/04/AnaMetalSanayiiCalismaGrubuRaporu.pdf
  • United Nations (2008). Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Rev.4. Erişim Adresi https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf
  • World Steel Association (2024). 2024 World Steel in Figures. Erişim Adresi https://worldsteel.org /wp-content/uploads/World-Steel-in-Figures-2024.pdf
  • Yalcin, N., & Ünlü, U. (2018). A Multi-Criteria Performance Analysis of Initial Public Offering (IPO) Firms Using CRITIC and VIKOR Methods. Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 534-560, https://doi.org/10.3846/20294913.2016.1213201
  • Yıldırım, M., Bal, K. ve Doğan, M. (2021). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Finansal Performans Analizi: BİST’te İşlem Gören Demir Çelik Şirketleri Üzerinde Bir Uygulama. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 23(1), 122-143. https://doi.org/10.31460/mbdd.788840
  • Yıldırım, M., Karakaya, Ö., & Altan, İ. M. (2019). TOPSIS Yönteminde Maliyet ve Karlılık Oranlarının Kullanılmasıyla Finansal Performansın Ölçümü: Ana Metal Sanayi Sektöründen Bir Şirket Örneği. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 5(3), 170-181. https://doi.org/10.30855/gjeb. 2019.5.3.003
Toplam 35 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler, Finansal Ekonometri
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Hasan Ayaydın 0000-0002-5395-1411

Onur Öksüz 0000-0001-7316-1217

Gönderilme Tarihi 12 Ocak 2025
Kabul Tarihi 15 Nisan 2025
Yayımlanma Tarihi 6 Mayıs 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Sayı: 47

Kaynak Göster

APA Ayaydın, H., & Öksüz, O. (2025). KÜRESEL DİNAMİKLERİN ETKİSİNDE ANA METAL SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ: CRITIC-GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YAKLAŞIMI. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi(47), 215-232. https://doi.org/10.18092/ulikidince.1618369


______________________________________________________

Adres: KTÜ-İİBF. Oda No:213    61080 TRABZON
e-mail : uiiidergisi@gmail.com