ENTROPİ TABANLI EDAS YÖNTEMİ İLE LOJİSTİK FİRMALARININ PERFORMANS ANALİZİ
Öz
Şirketlerin
müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını düzgün bir şekilde ve kısa sürede karşılamalarında
lojistik faaliyetleri etkin bir rol üstlenmektedir. Şirketler, lojistik
faaliyetlerinin çok karmaşık ve pahalı olmasından dolayı kendi bünyelerinde
gerçekleştirememektedirler. Şirketler, lojistik faaliyetlerini gerçekleştirmek
için lojistik firmaları ile çalışırlar. Lojistik firmaları, müşteri kaybetmemek
için performans seviyelerini yüksek tutmak durumundadırlar. Bunun içinde
lojistik firmaları performanslarını belirli periyotlarda ölçmek ile
yükümlüdürler. Bir lojistik şirketinin performansını etkileyen birçok faktör
bulunmaktadır. Bundan dolayı lojistik performans ölçümü bir çok kriterli karar
verme problemi olarak adlandırılabilir ve bu problemin çözümünde çok kriterli
karar verme yöntemleri kullanılabilir. Literatürde birçok kez lojistik
firmalarının performans ölçümü yapılırken çok kriterli karar verme yöntemleri
kullanılmıştır. Literatürdeki çalışmalardan farklı olarak, bu çalışmada Entropi
ve EDAS yöntemleri kullanılarak lojistik firmalarının performansı ölçülmüştür. Yöntemlerin
kullanılması ile en iyi performansa sahip firma “Mars” olarak belirlenmiştir. Bu
çalışma iki yönden literatüre katkı sunmaya çalışacaktır. İlk olarak EDAS
yönteminin kullanımı ile ilgili Türkçe Makale sayısı azdır. İkinci olarak Entropi
ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aguezzoul, A. ve Pires, S. (2016). 3PL performance evaluation and selection: a MCDM method. Supply Chain Forum: An International Journal, 17(2), 87-94.
- Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E. ve Ömürbek, V. (2017). Bankacılık Sektöründe Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2). 285-300.
- Akman, G. ve Baynal, K. (2014). Logistics service provider selection through an integrated fuzzy multicriteria decision making approach. Journal of Industrial Engineering, 2014: 1-16.
- Çakır, S. ve Perçin, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarinda Perfor-mans Ölçümü/Performance Measurement of Logistics Firms with Multi-Criteria Decision Making Methods. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
- Çakır, E.(2018). Elektronik Belge Yönetim Sistemi (Ebys) Yazılımı Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: Bir Belediye Örneği. Business, Economics and Management Research Jour-nal, 1(1), 15-30.
- Ecer, F. (2018). Third-party logistics (3PLs) provider selection via Fuzzy AHP and EDAS integrated model. Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 615-634.
- Ghorabaee, M.K., Zavadskas, E. K., Olfat, L. ve Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica, 26(3), 435-451.
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Amiri, M. ve Turskis, Z. (2016). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: an application to supplier selection. International journal of computers communications & control, 11(3), 358-371.
- Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Kazimieras Zavadskas, E. ve Antuchevičienė, J. (2017). Assessment of third-party logistics providers using a CRITIC–WASPAS approach with interval type-2 fuzzy sets. Transport, 32(1), 66-78.
- http://www.fortuneturkey.com/fortune500