With
the effect of the globalization phenomenon, economies have a high-level
interdependent structure. A country's national wealth is directly related to
its competitive position in global markets. The riches of the nations depend on
the innovation-oriented and innovation capabilities of their businesses. The
development of a nation's innovation and R & D capacity, unilaterally
simply it is not possible with the capability and capacity of enterprises. In
this case, the management of the nation, the universities and the enterprises
have to act together. In this study, in terms of creating national wealth, the
importance of innovation and research and development capacity is examined with
national innovativeness variables. In this context, a model experiment was
carried out that revealed the relationship between Turkey's GNP and national
innovation variables. Least squares and ridge regression analyzes were used to
explain the relationship between variables.
Küreselleşme
olgusunun etkisi ile yüksek düzeyli karşılıklı bağımlı bir yapıya bürünen
ulusal ekonomilerde, bir ülkenin ulusal zenginliği küresel piyasalarda sahip
olduğu rekabetçi pozisyonuyla doğrudan ilgilidir. Ulusların zenginlikleri,
sahip oldukları işletmelerin rekabet odaklı yenilikçilik ve Ar-Ge yeteneklerine
bağlıdır. Bir ulusun yenilikçilik ve Ar-Ge kapasitelerini geliştirmeleri tek
taraflı olarak sadece işletmelerin yetenek ve kapasiteleri ile mümkün
olamamaktadır. Bu durumda ulusların yönetim, eğitim süreçleri, bilim
merkezleri, üniversiteler ve işletmelerinin birlikte hareket etmesini zorunlu
kılmaktadır. Bu bağlamda 2002’den beri yayımlanan ulusal yenilikçilik verileri
ile Türkiye’nin GSMH’sındaki değişimler arasındaki ilişkiyi ortaya koyan bir
model denemesi gerçekleştirilmiştir. GSMH oranlarındaki değişimin yenilikçilik
değişkenleri ile açıklamak amacıyla EKK yöntemine dayalı regresyon modeli
kurulmuştur. EKK regresyon modeli genel olarak anlamlı ve yüksek derecede
ilişki katsayısına sahip olduğu tespit edilmiştir. İlgili testler ile çoklu
bağlantı probleminin varlığı ortaya konulmuştur. Çoklu bağlantılı değişkenler
ile yapılan EKK tahminleri yanıltıcı sonuçlar verebilmektedir. Bu problemi
ortadan kaldırmak ve daha sağlıklı sonuçlar elde edebilmek için Ridge Regresyon
analiz yönteminden yararlanılmıştır. Bu yöntem ile yapılan analizler sonucunda
EKK yönteminin aksine GSMH ile araştırmacı sayısı, özgün bilimsel yayın sayısı
ve patent başvuru sayıları ile doğru yönlü ilişki tespit edilmiştir(EKK R2:
0,9696 ve Ridge R2:0,9609).
Bölüm | MAKALELER |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 25 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 22. UPK Ahmet Hamdi İSLAMOĞLU Özel Sayısı |
______________________________________________________
Adres: KTÜ-İİBF. Oda No:213 61080 TRABZON
e-mail : uiiidergisi@gmail.com