EKONOMİK KARMAŞIKLIK İNDEKSİ VE EKONOMİK BÜYÜME: CIVETS ÜLKELERİNDEN AMPİRİK KANITLAR

Yıl 2022, Sayı: 36, 237 - 251, 07.08.2022

İlyas Bayar

https://doi.org/10.18092/ulikidince.1052678

Cited By: 6

Öz

Bu çalışmada, CIVETS ülkelerinin 1995 ile 2019 dönemleri arasındaki ekonomik karmaşıklık düzeyi ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki sunulmaya çalışılmıştır. İlk olarak yatay kesit bağımlılığı testi uygulanmıştır. Değişkenler ve panelin geneli için yatay kesit bağımlılığı olduğu belirlenmiştir. Pesaran ve Yamagata (2008) tarafından geliştirilen Delta Testi ile de panelin eğim katsayılarının heterojen olduğu tespit edilmiştir. Uzun dönem katsayıların tahmin edilmesi AMG (Genişletilmiş Grup Tahmincisi) tahmincisi kullanılmıştır. Ekonomik karmaşıklığın iktisadi büyüme üzerindeki etkisinin pozitif ve istatistiki olarak da anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisinin belirlenmesi için de Emirmahmutoğlu ve Köse (2011) panel nedensellik testi yapılmıştır. Nedensellik analizi sonuclarına göre panelin geneli için ve de Mısır için ekonomik karmaşıklık endeksi ile ekonomik büyüme arasında çift yönlü bir nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Kolombiya, Vietnam ve Türkiye için ekonomik büyümeden ekonomik karmaşıklık endeksine doğru tek yönlü bir nedensellik ilişkisi bulunmuştur. Endonezya için de ekonomik karmaşıklık endeksinden ekonomik büyümeye doğru tek yönlü bir nedensellik ilişkisi bulgusuna ulaşılmıştır. Güney Afrika için yapılan nedensellik sınamasında ise iki değişken arasında herhangi bir nedensellik ilişkisi bulunmamıştır.

Anahtar Kelimeler

Ekonomik Karmaşıklık, Ekonomik Büyüme, CIVETS Ülkeleri, Ekonomik Karmaşıklık, Ekonomik Büyüme, CIVETS Ülkeleri

Kaynakça

• Akyol, H., ve Kübra, G. (2021). Sürdürülebilir Kalkınma, Ekonomik Karmaşıklık ve Uluslararası Turizmin Panel Veri Analizi İle İncelenmesi. Erciyes Akademi, 35(4), 1721-1740.
• Berber, M. (2019). İktisadi Büyüme ve Kalkınma. Ekin Yayınevi, Bursa.
• Bocutoğlu, E. (2016). İktisadi Düşünceler Tarihi. Ekin Yayınevi, Bursa.
• Boğa, S. (2019). Ekonomik Karmaşıklık Seviyesinin Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Geçiş Ülkeleri İçin Bir Panel Zaman Serisi Analizi. Akademik Hassasiyetler, 6(12), 357-386.
• Bond, S., & Eberhardt, M. (2013). Accounting for unobserved heterogeneity in panel time series models. University of Oxford, 1-11.
• Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1):239-253.
• Center for International Development at Harvard University (2019). The atlas of economic complexity, http://atlas.cid.harvard.edu/rankings/, (Erişim Tarihi: 10.11.2021).
• Ciravegna, L., Fitzgerald, R., & Kundu, S. (2013). Operating in emerging markets: A guide to management and strategy in the new international economy. FT Press.
• Çeştepe, H., & Çağlar, O. (2017). Ürün sofistikasyonu ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel veri analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(13), 992-1000.
• Çoban, M. N. (2020). Ekonomik Kompleksite ve İnsani Gelişmişlik İlişkisi: E7 Ülkeleri İçin Bir Analiz. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(2), 467-479.
• Eberhardt, M., ve S. Bond. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: A novel estimator. MPRA Paper 17692, University Library of Munich. http://mpra.ub.unimuenchen.de/17692.pdf.
• Eberhardt, M., ve F. Teal. (2010). Productivity analysis in global manufacturing production. Discussion Paper 515, Department of Economics, University of Oxford. http://www.economics.ox.ac.uk/research/WP/pdf/paper515.pdf.
• Eberhardt, M. (2012). Estimating panel time-series models with heterogeneous slopes. The Stata Journal, 12(1), 61-71.
• Emirmahmutoğlu, F., ve Köse, N. (2011). Testing for Granger causality in heterogeneous mixed panels. Economic Modelling, 28:870-876.
• Ferrarini, B., & Scaramozzino, P. (2016). Production complexity, adaptability and economic growth. Structural Change and Economic Dynamics, 37, 52-61.
• Guerra-Barón, Angélica and Méndez, Álvaro (2015) A comparative study of foreign economic policies: the CIVETS countries. Working Paper (3/2015). London School of Economics and Political Science, Global South Unit, London, UK.
• Hidalgo, C. A., & Hausmann, R. (2009). The building blocks of economic complexity. Proceedings of the national academy of sciences, 106(26), 10570-10575.
• Hausmann, R., C. A. Hidalgo, S. Bustos, M. Coscia, S. Chung, J. Jimerez, A. Simoes ve M. A. Yıldırım. (2011). The Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperity, Center for International Development at Harvard University and Macro Connections MIT Media Lab.
• Parkin, M., Powell, M., & Matthews, K. G. P. (2005). Economics. Addison-Wesley.
• Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. Cambridge Working Papers in Economicsno. 435. University of Cambridge.
• Pesaran, M. H. ve Yamagata, T. (2008). Testing Slope Homogeneity in Large Panels. Journal of Econometrics, 142(1):50-93.
• Pesaran, M. H., Ullah, A., & Yamagata, T. (2008). A bias‐adjusted LM test of error cross‐section independence. The Econometrics Journal, 11(1), 105-127.
• Seyidoğlu, H. (2017). Uluslararası İktisat, Güzem Yayınları, İstanbul.
• Stojkoski, V., & Kocarev, L. (2017). The relationship between growth and economic complexity: evidence from Southeastern and Central Europe.
• Soyyiğit, S. (2018). OECD kurucu ülkelerinde ekonomik kompleksite düzeyi ile kişi başına düşen GSYH arasındaki ilişki: panel eşbütünleşme analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 21(2), 374-392.
• Snowdon, B. ve Vane, H. (2005). Modern Macroeconomics Its Origins, Development and Current State, Edward Elgar Publishing, United Kingdom.
• Swamy, P. A. (1970). Efficient İnference in a Random Coefficient Regression Model. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 311-323.
• Toda, H. and Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes, Econometrica, 66:225–250.
• Uçar, M., Soyyiğit, S., & Nişancı, M. (2019). Ülkelerin İktisadi Gelişmişlik ve İktisadi Karmaşıklık Düzeyleri Arasındaki İlişki: G8 Ülkeleri Örneği. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(1), 138-148.
• Udeogu, E., Roy-Mukherjee, S., & Amakom, U. (2021). Does Increasing Product Complexity and Diversity Cause Economic Growth in the Long-Run? A GMM Panel VAR Evidence. SAGE Open, 11(3), 21582440211032918.
• Yerdelen Tatoğlu, F. (2017). Panel Zaman Serileri Analizi Stata Uygulamalı. Beta Yayıncılık, İstanbul.
• Yıldız, G., & Yıldız, B. (2019). Ekonomik Karmaşıklık İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Panel Bootstrap Granger Nedensellik Analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 15(2), 329-340.
• Zhu, S., & Li, R. (2016). Economic complexity, human capital and economic growth: Empirical research based on cross-country panel data. Applied Economics. 49(38), 3815-3828
• https://atlas.cid.harvard.edu/rankings ((23.10.2021)
• https://data.worldbank.org/ (23.10.2021)