BİLİŞSEL İŞLEM ÜZERİNE BİR İNCELEME

Yıl 2018, Cilt: 1 Sayı: 1, 38 - 45, 01.12.2018

Onur Sevli , Bekir Aksoy

Öz

İcat edildikleri günden bu yana bilgisayarların
mimari yapıları ve işlem yetenekleri sürekli gelişim göstermektedir. Süreç
içerisinde temel hedef, bilgisayarların veri işleme biçimlerini insan
beynindeki yapıya daha çok benzetmek olmuştur. Bu anlamda yapay zekâ
teknolojisinin ortaya çıkışı bir dönüm noktasıdır. Ancak donanımsal yapı ve
işlemci mimarisinin insan beyin yapısını taklit edememesi nedeniyle
bilgisayarların zeki yönleri, işlem yetenekleri kadar hızlı gelişim
gösterememiştir. Son dönemde gündeme gelen “bilişsel işlem (cognitive
computing)”, insan beyin anatomisini taklit ederek oluşturulan nörosinaptik
işlemci mimarisi ile düşünebilen ve karar verebilen, otonom sistemler üretmeyi
amaçlamaktadır. IBM firmasının önderliğinde yapılan bu çalışmaların, önümüzdeki
yıllarda bilgi işleme alanında hatrı sayılır değişikliklere yol açması
beklenmektedir. Bu çalışmada bilişsel işlemin temelleri, geleneksel veri işleme
modelinden farklılıkları, yeni nesil işlemci yapısı ve bilişsel işlemin
geleceği üzerine bir inceleme gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Bilişsel işlem, Makine zekâsı, Nörosinaptik işlemci, Bilişsel Bilgisayar

Kaynakça

• [1] Modha, D.S. Introducing a Brain-inspired Computer, 2014, http://www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml (Erişim tarihi: 21.08.2015).
• [2] Banavar, G.S. Watson and the era of cognitive compu-ting, In Pervasive Computing and Communications (Per-Com) IEEE International Conference on, St. Louis, MO, USA, 95, 2015.
• [3] Wang, Y. Cognitive Computing and machinable tho-ught. Cognitive Informatics, 8th IEEE International Confe-rence, Kowloon, Hong Kong, China, 6-8, 2009.
• [4] Wang, Y. On inference algebra: A formal means for machine reasoning and cognitive computing, Cognitive Informatics & Cognitive Computing, 10th IEEE Internatio-nal Conference on, Banff, AB, Canada, 4-6, 2011.
• [5] Varghese, D.; Shankar, V. Cognitive computing simula-tor-COMPASS, Contemporary Computing and Informatics (IC3I), 2014 International Conference on, Mysore, India, 682-687, 2014.
• [6] Earley, S. Cognitive Computing, Analytics, and Perso-nalization. IT Professional 2015; 17(4), 12-18.
• [7] Wang, Y. Cognitive computing and World Wide Wis-dom (WWW+) Cognitive Informatics (ICCI), 9th IEEE In-ternational Conference on, Beijing, China, China, 4-5, 2010.
• [8] Papadimitriou, C. Computational Complexity; Addi-son-Wesley, UK, 1994; 523 pp.
• [9] Wang, Y.; Berwick, R.C.; Haykin, S.; Pedrycz, W.; Baciu, G.; Bhavsar, V.C.; Gavrilova, M.; Kinsner, W.; Zhang, D. Cognitive Informatics in Year 10 and Beyond: summary of the plenary panel. In Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI* CC), 10th IEEE International Conference on, Banff, AB, Canada, 11-22, 2011.
• [10] IBM Research. IBM 5 in 5, 2017, http://research.ibm.com/5-in-5 (Erişim Tarihi:19.03.2017).
• [11] IBM Research. Brain Power, 2014, http://www.research.ibm.com/cognitive-computing /brainpower (Erişim Tarihi: 20.08.2015).
• [12] Cognitive Computing Forum. Cognitive Computing, 2014, http://www.cognitivecomputingforum.com (Erişim Tarihi: 27.08.2015).
• [13] IBM Watson. Go beyond artificial intelligence with Watson, 2017, https://www.ibm.com/watson/?lnk=ushpv 18c8&lnk2=learn (Erişim Tarihi: 18.03.2017).