YAŞLILARA YÖNELİK GELİŞTİRİLEN SOSYAL POLİTİKALARIN SWARA YÖNTEMİ İLE ÖNCELİKLENDİRİLMESİ ÜZERİNE NİCEL BİR ARAŞTIRMA

Yıl 2023, Cilt: 9 Sayı: 3, 388 - 398, 31.12.2023

Ahmet İlhan , Rahime Nur Demir , Emre Akgün

Öz

Yaşlılığı Dünya Sağlık Örgütü, çevresel faktörlere bireyin uyum sağlayabilme yeteneğinin azalması olarak tanımlamış ve 45-59 orta yaş, 60-74 yaşlılık, 75-89 ileri yaşlılık, 90 ve üstü ihtiyarlık şeklinde sınıflandırmıştır. Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de nüfus giderek yaşlanmaktadır. İşte bu noktada yaşlıların desteklenmesi gündeme gelmektedir. Bu çalışmada yaşlılara yönelik olarak geliştirilen sosyal politikalarda öncelik belirlenerek gelecekte uygulanacak toplumsal politikalarda öneri sunmak amaçlanmıştır. Bununla birlikte çalışmanın uygulama kısmında çok kriterli karar verme yöntemlerinden birisi olan SWARA kullanılmış ve nicel bir analiz yapılmıştır. Analiz sonucunda “Gelir Güvencesi Sunmak (K1)” değişkeninin önceliklendirildiği tespit edilmiştir. Buna göre yaşlılara yönelik geliştirilecek sosyal politikaların niteliğinde “(K1)” değişkenin bağlamsal olarak etkisinin göz önünde bulundurulması gerektiğini söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

Yaşlı, Sosyal Politika, Swara, Nicel

A QUANTITATIVE RESEARCH ON THE PRIORITIZATION OF SOCIAL POLICIES DEVELOPED FOR THE ELDERLY BY THE SWARA METHOD

Öz

The World Health Organization has defined old age as a decrease in the ability of individual to adapt to environmental factors and has classified it as 45-59 middle age,60-74 old age,75-89 advanced age,90 and older old age.As in the whole world,the population is getting older in Turkey.It is at this point that the support of the elderly comes to the agenda.In this study,it is aimed to determine the priority of the social policies developed for the elderly and to provide suggestions on the social policies to be applied in the future.However,SWARA,which is one of the multi-criteria decision-making methods,was used in the application part of the study and a quantitative analysis was performed.As a result of the analysis,it was determined that the variable“Providing Income Assurance (K1)”was prioritized.Accordingly,we can say that the contextual impact of the variable “(K1)”on the nature of social policies to be developed for the elderly should be considered.

Anahtar Kelimeler

Elderly, Social Policy, Swara, Quantitative

Kaynakça

• AARP. (2006). Age discrimination: What employers need to know. Retrieved from Washington, DC. http://assets. aarp.org/www.aarp.org_/articles/money/employers/age_ discrimination.pdf
• Ağçalı, S. (2020). Türkiye’de Yaşlılara Yönelik Sosyal Politika Uygulamaları. İNSAMER.1-5.
• Altan, Ö. Z. ve Yener, Ş. (2003). Yaşlılara yönelik sosyal politikalar. Kamu-İş; 7(2), 2-36.
• Altun, Z. (2021). Yaşlılara Yönelik Sosyal Politikalar ve Sosyal Hizmetler: Sivil Toplum Kuruluşları Üzerinden Bir Değerlendirme. Toplumsal Politika Dergisi. 2(1): 30-44.
• Çolak, M., Özer, Y. (2015). Sosyal Politika Anlamında Aktif Yaşlanma Politikalarının Ulusal Ve Yerel Düzeydeki Analizi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 14 (55). 115-124.
• Eatock, D. (2015). The Silver Economy Opportunities from Ageing. Briefing, European Parliamentary Research Service.
• Ghorshi Nezhad, M. R., Zolfani, S. H., Moztarzadeh, F., Zavadskas, E. K., Bahrami, M. (2015). Planning the priority of high tech industries based on SWARA-WASPAS methodology: The case of the nanotechnology industry in Iran, Economic Research, 28(1), 1111–1137.
• Holzmann, R., Hinz, R. (2005). Old-age income support in the 21st century: The World Bank’s perspective on pension systems and reform. Washington, DC: The World Bank.
• Holzmann, R., Hinz, R. P., Dorfman,M. (2008). Pension systems and reform conceptual framework. SP Discussion Paper No. 824. Washington DC: World bank.
• Kersuliene, V., Zavadskas. E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of Rational Dispute Resolution Method by applying new Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA), Journal of Business Economics and Management,11(2): 243–258.
• Lum, T., Wong, G. (2017). Social Policies for Aging Societies. Springer Science Business Media Singapore. OECD (2020). Long-Term Care and Health Care Insurance in OECD and Other Countries.
• Ökten, M. (2015). Yaşlı bakım ve hizmetleri yönetimi konusunda bir araştırma (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Arel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Özbek, A. (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel İle Problem Çözümü, Seçkin Yayıncılık, 3. Basım, İstanbul.
• Scotti, S. (2021). Comprehensive Policy Approaches to Support the Aging Population. National Conference of State Legislatures.
• Stanujkic, D., Karabasevic, D., Zavadskas, E. K. (2015). A Framework for the Selection of a Packaging Design Based on the SWARA Method, Engineering Economics, 26(2), 181–187.
• Tezgel, O. (2013). Sosyal Politika. Sendikacılık Akademisi Ders Notları. Türk-İş. 1-32.
• Tuncel, G., Uzun,H. (2019). Türkiye’de Yaşlılara Yönelik Sosyal Politikalar Üzerine Bir İnceleme. Fırat Üniversitesi İİBF Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 3(2): 309-333.
• TÜİK, (2021). https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Istatistiklerle-Yaslilar-2021-45636#:~:text=Ya%C5%9Fl%C4%B1%20n%C3%BCfus%20olarak%20kabul%20edilen,9%2C7'ye%20y%C3%BCkseldi.
• World Health Organization (1999), Men, Ageing and Health, 01WHO/NMH/ NPH 01.2 Geneva.
• World Health Organization (2002), Active Ageing A Policy Framework, Noncommunicable Diseases and Mental Health Cluster, Nancommunicable Discase Prevention and Helat Promotion Department.
• Yıldırımalp, S., Candan, G. (2021). Kadının Güçlenmesine Etki Eden Kriterler Üzerinden Politika Önceliklendirmeye Yönelik Nicel Bir Yaklaşım, Yönetim ve Çalışma Dergisi, 5(2):119-136.
• Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2013). Design of Products with Both International and Local Perspectives Based on Yin-Yang Balance Theory and SWARA Method, Economic Research, 26(2):153-166.