Bu çalışmada, değişik formlarda çelik lif katılarak üretilen betonların basınç dayanımlarının tahmini için, tahribatsız deney sonuçları kullanılarak bulanık mantık (sugeno) yöntemiyle bir model geliştirilmiştir. Bu kapsamda, 4 farklı geometrik şekil ve oranda çelik lif katkılı 18 adet 150 mm x 150 mm x 150 mm boyutlarında standart küp numune ve 6 adet yalın numune üretilmiştir. Üretilen numuneler 7 ve 28. günlük kür süreleri sonunda tahribatsız deneylere tabi tutulmuştur. Daha sonra numuneler üzerinde basınç deneyi yapılarak basınç dayanımı değerleri elde edilmiştir. Deneyler sonucunda elde edilen veriler bulanık mantık sugeno yönteminde girdi parametreleri olarak kullanılarak modelleme yapılmıştır. Betonun yaşı, schmidit ve ultrases geçiş hızı modelin girdisi, basınç dayanımı ise modelin çıktısı olarak kullanılmıştır. Geliştirilen anfis modeli ile tahmin edilen basınç dayanımları, tek eksenli basınç dayanımı değerleri ile karşılaştırılarak modelin tahmin yeteneği test edilmiştir. Sonuç olarak uyarlamalı Sugeno tipi bulanık çıkarım sisteminin, farklı geometrik lif katkılı betonlarda tahribatsız test metotları kullanılarak basınç dayanım tahmininde kullanılabileceği ve bu konuda yapılacak çalışmaların büyük fayda sağlayacağı düşünülmektedir.
In this study, we developed a method using non-destructive test results of fuzzy logic (Sugeno) model for produced by participating in various forms of steel fiber concrete compressive strengths for the prediction. In this context, 4 different geometric shape and extent of steel fiber doped with 18 to 150 mm x 150mm x 150 mm standard cube samples were produced and 6 lean sample has been produced. The produced samples has been subject to non-destructive experiments at the of 7 and 28 curing time. Then, the compressive strength values were obtained by compression test on the samples. The data obtained from experiments was used as input parameters for Sugeno fuzzy modeling method. The age of the concrete, the transition rate of the model schmidit and ultrasonic was used as the model input compressive strength was the output. The developed anfis model and the predicted compressive strength, uniaxial compressive strength values compared with the estimated ability of the model was tested. As a result, the adaptive Sugeno type fuzzy inference system, different geometric fiber reinforced concrete compressive strength prediction using non-destructive testing methods used in studies to be conducted on this issue and is thought to provide a great benefit.
Diğer ID | JA96NR27CK |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Eylül 2011 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2011 Cilt: 3 Sayı: 3 |
Dergi isminin Türkçe kısaltması "UTBD" ingilizce kısaltması "IJTS" şeklindedir.
Dergimizde yayınlanan makalelerin tüm bilimsel sorumluluğu yazar(lar)a aittir. Editör, yardımcı editör ve yayıncı dergide yayınlanan yazılar için herhangi bir sorumluluk kabul etmez.