Araştırma Makalesi

PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS

Cilt: 27 Sayı: 2 31 Ağustos 2022
PDF İndir
EN TR

PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS

Öz

Control of systems is very important in applications. For this purpose appropriate controllers need to be designed. PIDs are the most popular controllers and there are traditional methods for their
design. In recent years, metaheuristic algorithms also have been used to tuning the PID coefficients. In this study, an interactive graphical user interface program was designed, which makes the design of PID type controllers with six up-to-date metaheuristic algorithms according to different performance criteria. The controller coefficients can be tuned easily, quickly and effectively with this software tool that performs single or comparative designs, provides numerical and graphical solutions, and enables detailed analysis and synthesis.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Abualigah, L., Diabat, A., Mirjalili, S., Elaziz, M.A., Gandomi, A.H. (2021a) The Arithmetic optimization algorithm, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 376, Art no. 113609. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.113609
  2. 2. Abualigah, L., Yousri, D., Elaziz, M.A., Ewees, A.A., Al-qaness, M.A.A., Gandomi, A.H. (2021b) Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm, Computers & Industrial Engineering, 157, Art no. 107250. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250
  3. 3. Abushawish, A., Hamadeh, M., Nassif, A.B. (2020) PID Controller gains tuning using metaheuristic optimization methods: A survey, International Journal of Computers, 14, 87-95. doi: http://doi.org/10.46300/9108.2020.14.14
  4. 4. Alsattar, H.A., Zaidan, A.A., Zaidan, B.B. (2020) Novel meta-heuristic bald eagle search optimisation algorithm, Artificial Intelligence Review, 53, 2237-2264. doi: https://doi.org/10.1007/s10462-019-09732-5
  5. 5. Control Tutorials for MATLAB and Simulink (CTMS), (2022). Access address: https://ctms.engin.umich.edu/CTMS/index.php?example=Introduction§ion=ControlPID (Accessed in: 01.02.2022)
  6. 6. Dhiman, G., Kumar, V. (2019) Seagull optimization algorithm: Theory and its applications for large-scale industrial engineering problems, Knowledge-Based Systems, 165, 169-196. doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.11.024
  7. 7. Golnaraghi, F., Kuo, B.C (2009) Automatic Control Systems, 9th ed., John Wiley & Sons, USA.
  8. 8. Hashim, F.A., Hussain, K., Houssein, E.H., Mabrouk, M.S., Al-Atabany, W. (2021) Archimedes optimization algorithm: a new metaheuristic algorithm for solving optimization problems, Applied Intelligence, 51, 1531-1551. doi: https://doi.org/10.1007/s10489-020-01893-z

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Elektrik Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Ağustos 2022

Gönderilme Tarihi

21 Mart 2022

Kabul Tarihi

23 Mayıs 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 27 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Vatansever, F., & Hacıiskenderoglu, E. (2022). PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 27(2), 573-584. https://doi.org/10.17482/uumfd.1090766
AMA
1.Vatansever F, Hacıiskenderoglu E. PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS. UUJFE. 2022;27(2):573-584. doi:10.17482/uumfd.1090766
Chicago
Vatansever, Fahri, ve Emre Hacıiskenderoglu. 2022. “PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 27 (2): 573-84. https://doi.org/10.17482/uumfd.1090766.
EndNote
Vatansever F, Hacıiskenderoglu E (01 Ağustos 2022) PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 27 2 573–584.
IEEE
[1]F. Vatansever ve E. Hacıiskenderoglu, “PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS”, UUJFE, c. 27, sy 2, ss. 573–584, Ağu. 2022, doi: 10.17482/uumfd.1090766.
ISNAD
Vatansever, Fahri - Hacıiskenderoglu, Emre. “PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 27/2 (01 Ağustos 2022): 573-584. https://doi.org/10.17482/uumfd.1090766.
JAMA
1.Vatansever F, Hacıiskenderoglu E. PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS. UUJFE. 2022;27:573–584.
MLA
Vatansever, Fahri, ve Emre Hacıiskenderoglu. “PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 27, sy 2, Ağustos 2022, ss. 573-84, doi:10.17482/uumfd.1090766.
Vancouver
1.Fahri Vatansever, Emre Hacıiskenderoglu. PID TUNING WITH UP-TO-DATE METAHEURISTIC ALGORITHMS. UUJFE. 01 Ağustos 2022;27(2):573-84. doi:10.17482/uumfd.1090766

Cited By

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr