ULUSLARARASI DENİZ-DEMİR YOLU KOMBİNE YÜK TAŞIMACILIĞI OPERASYONLARI İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ VE UYGULAMASI
Öz
Kombine taşımacılık, uluslararası yük taşıma zincirinde genellikle tek tip taşıma türü olan kara yolu yerine, en az iki farklı taşıma türünün birleştirilmesi ile yapılan taşımacılığı ifade etmektedir. Literatürde kombine taşımacılık ile yüklerin nasıl daha etkili ve verimli taşınacağı araştırılmış olmakla beraber fiyatlandırma politikası ayrıntılı incelenmemiştir. Günümüzde kombine taşımacılıkta genellikle sabit fiyat politikası uygulanmaktadır. Ancak, hava yolu taşımacılığı ve otel yönetimi gibi sektörlerde görülen dinamik fiyatlandırma yaklaşımlarının kombine taşımacılık operasyonel planlamasında uygulanmasıyla geliri artırmak mümkün olabilmektedir. Bu çalışmada, gelir yönetimine göre uluslararası deniz-demir yolu kombine yük taşımacılığı senkronize operasyonları için web tabanlı bir karar destek sistemi sunulmuştur. Ship2Rail adlı projenin operasyonel planlama çıktılarını sunmak amaçlı hazırlanan bu web tabanlı platformu oluşturan kullanıcı arayüzü, mantık arayüzü ve veri tabanlarını içeren bir prototip tasarımı betimlenmiştir. Buna temel teşkil eden varlık-ilişki modeli sunulmuş, veri tabanı tasarımı için kullanılan veri modelinin çalışma prensipleri açıklanmıştır. Ayrıca, talebe göre sabit ve dinamik fiyatlandırma politikalarını içeren senaryolarda gözetilen, farklılaşan unsurlar vurgulanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ambra, T., Caris, A., ve Macharis, C. (2018) Towards freight transport system unification: reviewing and combining the advancements in the physical internet and synchromodal transport research, International Journal of Production Research, 1-18. doi.org/10.1080/00207543.2018.1494392
- Armstrong, A. ve Meissner, J. (2010) Railway revenue management: overview and models, Working Papers, MRG/0019, Department of Management Science, Lancaster University.
- Caris, A., Macharis, C. ve Janssens, G. (2008) Planning problems in ıntermodal freight transport: accomplishments and prospects, Transportation Planning and Technology, 31(3), 277-302. doi.org/10.1080/03081060802086397
- Crainic, T. G., Perboli, G. ve Rosano, M. (2017) Simulation of intermodal freight transportation systems: a taxonomy, European Journal of Operational Research, 270(2), 401-418. doi.org/10.1016/j.ejor.2017.11.061
- Cruijssen, F. (2012) http://www.co3-project.eu/wo3/wp-content/uploads/2011/12/CO3-D-2-1-Framework-for-collaboration-full-report-2.pdf, Erişim Tarihi: 01.04.2018, Konu: Collaboration Concepts For Comodality’(CO³), ArgusI BV.
- Dahlberg, J., Engevall, S., ve Göthe-Lundgren, M. (2018) Consolidation in urban freight transportation - cost allocation models, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 35(04). doi.org/10.1142/S0217595918500239
- Dong, C., Boute, R., McKinnon, A., ve Verelst, M. (2018) Investigating synchromodality from a supply chain perspective, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 61, 42-57. doi.org/10.1016/j.trd.2017.05.011
- Elmaghraby, W. ve Keskinocak, P. (2003) Dynamic pricing in the presence of inventory considerations: Research overview, current practices, and future directions, Management Science, 49(10), 1287-1309. doi.org/10.1287/mnsc.49.10.1287.17315
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yaşanur Kayıkcı
*
0000-0003-2406-3164
Türkiye
Aysun Mutlu
Türkiye
Bülent Çatay
0000-0001-5950-3321
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
27 Ağustos 2018
Kabul Tarihi
18 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 23 Sayı: 4
Cited By
Uluslararası Deniz-Demir Yolu Kombine Yük Taşımacılığında Maliyet Dağıtım Yöntemlerinin Analizi
Journal of Yaşar University
https://doi.org/10.19168/jyasar.568692Artificial Neural Networks-Based Route Selection Model for Multimodal Freight Transport Network During Global Pandemic
Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems
https://doi.org/10.21541/apjess.1294957