Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

An Embedded System Based Product Defect Detection System

Yıl 2019, , 391 - 400, 30.04.2019
https://doi.org/10.17482/uumfd.525696

Öz

In this work, an embedded system based product defect
detection system has been developed for the metal industry. As a test product,
sheet metal plates which are used very often in the metal industry containing
circular holes have been used. The geometrical information about the holes on
the plates have been obtained using Hough circular transformation. Detection of
defective products was made by comparison using the reference image. As an
embedded system Raspberry Pi Model 3 B+ have been used. Performance analysis of
the developed system have been carried out on a special image sets having
different resolutions which are obtained for the study. Based on the
experimental results it has been shown that the developed system reached 96,29%
accuracy rate for the image set with 10MP resolution.

Kaynakça

  • 1. Al-Saffar, H. ve Erçelebi, E. (2017) Development of smart security system for remote control using small computer, Turkish Journal of Science & Technology, 12(2), 107-112.
  • 2. Bayram, R. B. ve Yılmaz, E. (2018) Metal sektörü için bilgisayar destekli bir hatalı ürün tespit sistemi, ICONDATA International Conference on Data Science and Applications, Yalova, 333-342.
  • 3. Berki, K., Artan, K. ve Orhan M. (2017) Ağaçtaki Kirazın Tespit Edilmesi, MCBÜ Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi, 2(24), 93-104.
  • 4. Boyraz, Ö. ve Yıldız, M. Z. (2016) Mobil damar görüntüleme cihazı tasarımı, 4th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science (ISITES), Alanya, 159-168.
  • 5. Duda, R. O. ve Hart, P.E. (1972) Use of the Hough transformation to defect lines and curves in pictures, Communications of the ACM, 15(1), 11-15.
  • 6. Erken, E. ve Urhan, O. (2017) Nesnelerin interneti tabanlı bebek uyku takip sistemi, 34. TBD National Informatics Symposium, Ankara, 65-68.
  • 7. Kaymak, Ç. (2016) Raspberry pi devre kartı kullanılarak nesne bulma ve tanıma algoritmalarının bir robot kol üzerine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.
  • 8. Kohavi, R. ve Provost, F. (1998) Glossary of terms, Machine Learning, 30(2-3), 271-274.
  • 9. Küçükmanisa, A. ve Urhan, O. (2017) Gömülü bir platform üzerinde gerçek zamanlı şeritten ayrılma uyarı sistemi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1287-1300. doi:10.17341/gazimmfd.369719
  • 10. Okyay, T. (2006) Gömülü sistemlerle bir kontrol sistemi tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
  • 11. https://opencv.org/, Son Erişim Tarihi: 04.02.2019.
  • 12. Öztürk, T., Albayrak, Y. ve Polat, Ö. (2015) Gömülü sistemlerle görüntü işleme ve PI denetimli nesne takibi, SIU 2015 IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Malatya, 2178-2181.
  • 13. Pedersen, S. J. K. (2007) Circular Hough Transform, Aalborg University, Vision, Graphics and Interactive Systems.
  • 14. https://www.raspberrypi.org/, Son Erişim Tarihi: 04.02.2019.
  • 15. Yılmaz, E. (2016) Kardiotokogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi, Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, 21(2), 331-340. doi: 10.17482/uumfd.278033

GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ

Yıl 2019, , 391 - 400, 30.04.2019
https://doi.org/10.17482/uumfd.525696

Öz

Bu
çalışmada, metal sektöründe kullanılmak üzere gömülü sistem tabanlı bir hatalı
ürün tespit sistemi geliştirilmiştir. Ürün grubu olarak sektörde sıklıkla
üretilen ve dairesel boşluklar içeren sac levhalar seçilmiştir. Levhalar
üzerindeki dairesel boşluklara ait bilgiler dairesel Hough dönüşümü
kullanılarak elde edilmiştir. Hatalı ürünlerin tespiti referans görüntü
kullanılarak karşılaştırma yoluyla yapılmıştır. Gömülü sistem olarak Raspberry
Pi Model 3 B+ seçilmiştir. Geliştirilen sistemin başarım incelemesi çalışmaya
özel oluşturulmuş farklı çözünürlükteki görüntü kümeleri üzerinde yapılmıştır.
Yapılan deneyler sonucunda geliştirilen sistemin 10MP çözünürlükteki görüntü
kümesinde %96,29 doğruluk oranına sahip olduğu gösterilmiştir.

Kaynakça

  • 1. Al-Saffar, H. ve Erçelebi, E. (2017) Development of smart security system for remote control using small computer, Turkish Journal of Science & Technology, 12(2), 107-112.
  • 2. Bayram, R. B. ve Yılmaz, E. (2018) Metal sektörü için bilgisayar destekli bir hatalı ürün tespit sistemi, ICONDATA International Conference on Data Science and Applications, Yalova, 333-342.
  • 3. Berki, K., Artan, K. ve Orhan M. (2017) Ağaçtaki Kirazın Tespit Edilmesi, MCBÜ Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi, 2(24), 93-104.
  • 4. Boyraz, Ö. ve Yıldız, M. Z. (2016) Mobil damar görüntüleme cihazı tasarımı, 4th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science (ISITES), Alanya, 159-168.
  • 5. Duda, R. O. ve Hart, P.E. (1972) Use of the Hough transformation to defect lines and curves in pictures, Communications of the ACM, 15(1), 11-15.
  • 6. Erken, E. ve Urhan, O. (2017) Nesnelerin interneti tabanlı bebek uyku takip sistemi, 34. TBD National Informatics Symposium, Ankara, 65-68.
  • 7. Kaymak, Ç. (2016) Raspberry pi devre kartı kullanılarak nesne bulma ve tanıma algoritmalarının bir robot kol üzerine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.
  • 8. Kohavi, R. ve Provost, F. (1998) Glossary of terms, Machine Learning, 30(2-3), 271-274.
  • 9. Küçükmanisa, A. ve Urhan, O. (2017) Gömülü bir platform üzerinde gerçek zamanlı şeritten ayrılma uyarı sistemi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1287-1300. doi:10.17341/gazimmfd.369719
  • 10. Okyay, T. (2006) Gömülü sistemlerle bir kontrol sistemi tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
  • 11. https://opencv.org/, Son Erişim Tarihi: 04.02.2019.
  • 12. Öztürk, T., Albayrak, Y. ve Polat, Ö. (2015) Gömülü sistemlerle görüntü işleme ve PI denetimli nesne takibi, SIU 2015 IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Malatya, 2178-2181.
  • 13. Pedersen, S. J. K. (2007) Circular Hough Transform, Aalborg University, Vision, Graphics and Interactive Systems.
  • 14. https://www.raspberrypi.org/, Son Erişim Tarihi: 04.02.2019.
  • 15. Yılmaz, E. (2016) Kardiotokogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi, Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, 21(2), 331-340. doi: 10.17482/uumfd.278033
Toplam 15 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Raif Burak Bayram

Ersen Yılmaz

Yayımlanma Tarihi 30 Nisan 2019
Gönderilme Tarihi 11 Şubat 2019
Kabul Tarihi 3 Nisan 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019

Kaynak Göster

APA Bayram, R. B., & Yılmaz, E. (2019). GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(1), 391-400. https://doi.org/10.17482/uumfd.525696
AMA Bayram RB, Yılmaz E. GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ. UUJFE. Nisan 2019;24(1):391-400. doi:10.17482/uumfd.525696
Chicago Bayram, Raif Burak, ve Ersen Yılmaz. “GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 24, sy. 1 (Nisan 2019): 391-400. https://doi.org/10.17482/uumfd.525696.
EndNote Bayram RB, Yılmaz E (01 Nisan 2019) GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 24 1 391–400.
IEEE R. B. Bayram ve E. Yılmaz, “GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ”, UUJFE, c. 24, sy. 1, ss. 391–400, 2019, doi: 10.17482/uumfd.525696.
ISNAD Bayram, Raif Burak - Yılmaz, Ersen. “GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 24/1 (Nisan 2019), 391-400. https://doi.org/10.17482/uumfd.525696.
JAMA Bayram RB, Yılmaz E. GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ. UUJFE. 2019;24:391–400.
MLA Bayram, Raif Burak ve Ersen Yılmaz. “GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 24, sy. 1, 2019, ss. 391-00, doi:10.17482/uumfd.525696.
Vancouver Bayram RB, Yılmaz E. GÖMÜLÜ SİSTEM TABANLI BİR HATALI ÜRÜN TESPİT SİSTEMİ. UUJFE. 2019;24(1):391-400.

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr