BETONARME KISA KONSOLLARIN TS 500’E GÖRE OPTİMUM TASARIMINDA ABC, TLBO VE TLABC ALGORİTMALARININ BAŞARIMI
Öz
Betonarme elemanların geleneksel yöntemlere göre tasarımına bir seçenek olan optimum tasarım süreçleri, yapay zekâ tekniklerinin gelişimine paralel olarak araştırmacıların daha çok ilgisini çekmektedir. Özellikle kaynakların giderek azalmasıyla mühendislik problemlerinde optimizasyon yapma gereksinimi hızla artmaktadır. Bu çalışmada betonarme kısa konsolların TS 500’e göre minimum maliyetle tasarımı Yapay Arı Koloni (ABC), Öğretme-Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (TLBO) ve Öğretme-Öğrenme Tabanlı Dayalı Yapay Arı Koloni (TLABC) algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Algoritmaların başarımları çeşitli istatistiksel yöntemlerle karşılaştırılmış olup, TLABC algoritmasının başarımının diğer algoritmalara göre daha iyi olduğu belirlenmiştir. Gerçekleştirilen parametrik çalışmalarla konsol açıklığının, düşey ve yatay yük değişiminin maliyetleri nasıl etkilediği incelenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Akay, B. ve Karaboga, D. (2012) A modified Artificial Bee Colony algorithm for real-parameter optimization, Information Sciences, 192, 120–142. https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.07.015
- 2. Akin, A. ve Saka, M. P. (2015) Harmony search algorithm based optimum detailed design of reinforced concrete plane frames subject to ACI 318-05 provisions, Computers and Structures, 147, 79–95. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2014.10.003
- 3. Amir, O. ve Shakour, E. (2018) Simultaneous shape and topology optimization of prestressed concrete beams, Structural and Multidisciplinary Optimization, 57(5), 1831–1843. https://doi.org/10.1007/s00158-017-1855-5
- 4. Arroyo, O. ve Gutiérrez, S. (2017) A seismic optimization procedure for reinforced concrete framed buildings based on eigenfrequency optimization, Engineering Optimization, 49(7), 1166–1182. https://doi.org/10.1080/0305215X.2016.1241779
- 5. Bekdaş, G. ve Temür, R. (2018) Grey wolf optimizer for optimum design of reinforced concrete cantilever retaining walls, AIP Conference Proceedings, 1978(July): https://doi.org/10.1063/1.5043893
- 6. Bruno, D., Lonetti, P. ve Pascuzzo, A. (2016) An optimization model for the design of network arch bridges, Computers and Structures, 170, 13–25. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2016.03.011
- 7. Cai, H., Aref, A. J. (2015a) A genetic algorithm-based multi-objective optimization for hybrid fiber reinforced polymeric deck and cable system of cable-stayed bridges, Structural and Multidisciplinary Optimization, 52(3), 583–594. https://doi.org/10.1007/s00158-015-1266-4
- 8. Cai, H. ve Aref, A. J. (2015b) On the design and optimization of hybrid carbon fiber reinforced polymer-steel cable system for cable-stayed bridges, Composites Part B: Engineering, 68, 146–152. https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2014.08.031
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İnşaat Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
30 Nisan 2020
Gönderilme Tarihi
9 Kasım 2019
Kabul Tarihi
14 Mart 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 25 Sayı: 1