Araştırma Makalesi

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI

Cilt: 25 Sayı: 2 31 Ağustos 2020
PDF İndir
EN TR

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI

Öz

Şifreleme bilimi olarak ifade edilebilecek olan kriptoloji için kullanılan algoritmaların temel amacı bir noktadan bir noktaya iletilen, ya da herhangi bir ortamda saklanan verilere izinsiz kişilerin erişmesini engellemek ve bu veriler ele geçirilse dahi verilerin anlaşılmasını imkânsız hale getirmektir. Günümüzde, birçok farklı tipteki şifreleme algoritmalarının temeli klasik simetrik şifreleme yöntemlerine dayanmaktadır. Gelişen teknolojiyle ortaya çıkan veri güvenliği sorununu çözmek için daha karmaşık matematiksel altyapıya sahip yöntemler denense de donanımsal gerçekleme zorlukları araştırmacıları farklı arayışlara yöneltmiştir. Bunlardan biri de YSA (Yapay Sinir Ağları – Artificial Neural Networks)’dır. Kriptoloji ve YSA’nın birleşimi ile oluşan ve “Nöral Kriptografi” olarak adlandırılan çalışma alanında hem şifreleme hem de kriptanaliz aşamalarında YSA modellerinden faydalanılmaktadır. Bu çalışmada, bir Nöral Kriptografi uygulaması ile klasik simetrik şifreleme yöntemlerinden birkaçıyla şifrelenen verilerin, YSA yöntemi ile klasik şifreleme algoritmalarından hangisine ait olduğu tahmin edilmeye çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

118E682

Teşekkür

Bu çalışma Doç. Dr. Rüya ŞAMLI danışmanlığında gerçekleştirilen ve 2017 yılında tamamlanan yüksek lisans tez çalışmasının (Türk, 2017) bir bölümünü oluşturmaktadır.

Kaynakça

  1. 1. Abd, A.J., Al-Janabi, S.T.F. (2019) Classification and Identification of Classical Cipher Type Using Artificial Neural Networks, Journal of Engineering and Applied Sciences, 14(11), 3549-3556. doi: 10.36478/jeasci.2019.3549.3556
  2. 2. Chandra, B., Varghese, P.P., Saxena, P.K., Kant, S. (2007) Neural Networks for Identification of Crypto Systems, The 3rd Indian International Conference on Artificial Intelligence (IICAI-07), 402-411.
  3. 3. Dileep, A.D., Sekhar, C.C. (2006) Identification of Block Ciphers Using Support Vector Machines, The IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2696-2701. doi: 10.1109/IJCNN.2006.247172
  4. 4. Dunham, J.G., Sun, M.T., Tseng, J.C.R. (2005) Classifying File Type of Stream Ciphers in Depth Using Neural Networks, The 3rd ACS/IEEE International Conference onComputer Systems and Applications. doi: 10.1109/AICCSA.2005.1387088
  5. 5. Fausett, L.V. (1994) Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, United States.
  6. 6. Gallant, S.I. (1993) Neural Network Learning and Expert Systems, MIT Press, London, England.
  7. 7. Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M.H., De Jesus, O. (2014) Neural Network Design, Martin Hagan.
  8. 8. Haykin, S. (1998) Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, Delhi, India.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yapay Zeka

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Ağustos 2020

Gönderilme Tarihi

26 Şubat 2020

Kabul Tarihi

7 Mayıs 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 25 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Türk, S., & Şamlı, R. (2020). YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 25(2), 651-664. https://doi.org/10.17482/uumfd.695128
AMA
1.Türk S, Şamlı R. YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI. UUJFE. 2020;25(2):651-664. doi:10.17482/uumfd.695128
Chicago
Türk, Sevtap, ve Rüya Şamlı. 2020. “YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 25 (2): 651-64. https://doi.org/10.17482/uumfd.695128.
EndNote
Türk S, Şamlı R (01 Ağustos 2020) YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 25 2 651–664.
IEEE
[1]S. Türk ve R. Şamlı, “YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI”, UUJFE, c. 25, sy 2, ss. 651–664, Ağu. 2020, doi: 10.17482/uumfd.695128.
ISNAD
Türk, Sevtap - Şamlı, Rüya. “YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 25/2 (01 Ağustos 2020): 651-664. https://doi.org/10.17482/uumfd.695128.
JAMA
1.Türk S, Şamlı R. YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI. UUJFE. 2020;25:651–664.
MLA
Türk, Sevtap, ve Rüya Şamlı. “YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 25, sy 2, Ağustos 2020, ss. 651-64, doi:10.17482/uumfd.695128.
Vancouver
1.Sevtap Türk, Rüya Şamlı. YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KLASİK KRİPTOGRAFİ ALGORİTMALARININ ŞİFRELİ VERİLER ÜZERİNDEN SINIFLANDIRILMASI. UUJFE. 01 Ağustos 2020;25(2):651-64. doi:10.17482/uumfd.695128

Cited By

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr