HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİ YÖNTEMİNİN KONFEKSİYON SEKTÖRÜNDE UYGULANMASI

Öz

Tekstil ve konfeksiyon sektöründe, ürün kalitesi ve üretim süreçlerinin güvenilirliği oldukça önemlidir. Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) yöntemi, işletmelerde uygulama sonucu kalite standardının ve müşteri memnuniyet düzeyinin yükselmesini sağlamaktadır. HTEA, üretim süreçlerini analiz etmekte, başarısızlıkları ve hataları önlemek amacıyla riskleri değerlendirmektedir. Bu çalışmada, konfeksiyon sektöründe faaliyet gösteren bir üretici firmada, numune onay süreci aşamasında HTEA yöntemi kullanılmıştır. HTEA uygulanmasında sistemdeki hata karmaşıklığını belirlemek için hata ağacı analizinden faydalanılmıştır. Numune onaylarında kalite ve müşteri memnuniyetini artırmak amacıyla çalışmalar yapılmıştır. Analiz sonucunda, numune onay sürecinde en fazla zaman kaybına neden olan hatalar büyükten küçüğe doğru risk öncelik gösterge (RÖG) değerlerine göre sıralanmıştır. En büyük RÖG değerine sahip olan hataların müşteri temsilci olarak çalışanların teknik bilgi yetersizliği, bölümler arası ekip çalışmasının zayıflığı ve eksik bilgi akışından kaynaklı olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, firmada çeşitli iyileştirme çalışmaları yapılmıştır. 13 adet hata faktöründen 12’sinin RÖG değerleri 40’ın altına indirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• HTEA
• RÖG
• Alternatif çözüm
• konfeksiyon numunesi onay süreci
• kalite iyileştirme
• süreç analizi

Application of Failure Mode and Effect Analysis in Apparel Industry

Öz

The product quality and the reliability of the processes are very important in the textile and apparel sector. The Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) method ensures that the quality standard and customer satisfaction level increase as a result of the application in the enterprises. The FMEA analyzes the production processes and evaluates risks to prevent failures and errors. In this study, FMEA method was used in the sample approval process in a manufacturer company operating in the apparel industry. Fault Tree analysis is used to determine the error complexity in the system in the application of FMEA. Researches have been made in order to increase quality and customer satisfaction in sample approvals. As a result of the analysis, the errors that cause the most time loss in the sample approval process are listed in descending order according to the risk priority number (RPN) values. It has been determined that the errors that have the greatest RPN value are the lack of technical knowledge of merchandiseres, the weakening of the teamwork between the departments and the lack of information flow. According to the results obtained; various improvement activities have been carried out. The RPN values of 12 of the 13 error factors have been reduced to below 40.

Anahtar Kelimeler

• FMEA
• RPN
• Alternative solution
• Apparel sample approval process
• Quality improvement
• Process analysis

Kaynakça

1. Baysal, M. E., Canıyılmaz, E. ve Eren, T. (2002). Otomotiv yan sanayinde hata türü ve etkileri analizi. Teknoloji Dergisi, 5(1-2), 83-90.
2. Bilişik, M. T. (2018) Failure mode and effect analysis and ımplementation in a textile factory. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 16(2), 162-178. doi: 10.11611/yead.398967
3. Chang, D. S. and Sun, K. L. P. (2009) Applying DEA to enhance assessment capability of FMEA. International Journal of Quality & Reliability Management. Vol. 26 Issue: 6, pp.629-643. doi:10.1108/02656710910966165
4. Chiu, M. C., Chu, C. Y. and Chen, C. C. (2018) An integrated product service system modelling methodology with a case study of clothing industry. International Journal of Production Research, 56(6), 2388-2409. doi: 10.1080/00207543.2017.1374570
5. Çevik, O. ve Aran, G. (2007). Kalite iyileştirme sürecinde hata türü etkileri analizi (FMEA) ve piston üretiminde bir uygulama. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 8(16), 241-265.
6. Demirel T. (2012). Olası hata türü ve etkileri analizi (FMEA). http://www.yarbis.yildiz.edu.tr/web/userCourseMaterials/tdemirel_d0700f1296e2bedeaca1cb119b724cff.pptx. (Erişim Tarihi: 09.04.2019)
7. Eryürek, Ö. ve Tanyaş, M. (2003) Hata türü ve etkileri analizinde maliyet odaklı yeni bir karar verme yaklaşımı. İTÜ Dergisi, 6.
8. Kaewsom, P. and Rojanarowan, N. (2014) The application of FMEA to reduce defective rate from broken filament defects in the Direct Spin Drawing process. IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN), 4(05), 55-58. doi: 10.9790/3021-04555558

9. Kocakoç İ. (2016) FMEA- Failure modes and effects analysis hata modu ve etkileri analizi (HMEA) http://homes.ieu.edu.tr/~ykazancoglu/BA410/FMEA.pdf. (Erişim Tarihi: 12.01.2019)
10. Küçük M., İşler M. ve Güner M. (2016) An application of the FMEA method to the cutting department of a clothing company, Tekstil ve Konfeksiyon, 26(2).
11. Lolli, F., Gamberini, R., Rimini, B. and Pulga, F. (2016) A revised FMEA with application to a blow moulding process. International Journal of Quality & Reliability Management. Vol. 33 Issue: 7, pp.900-919. doi: 10.1108/IJQRM-10-2013-0171
12. Milli, A. (2015) Bir hazır giyim işletmesinde iş sağlığı ve güvenliği kapsamında hata türü ve etkileri analizi (failure mode and effect analysis) yöntemi ile risk analizi, Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi.
13. Mutlu, N. G. and Altuntaş, S. (2019) Hazard and risk analysis for ring spinning yarn production process by integrated FTA-FMEA approach. Journal of Textile & Apparel/Tekstil ve Konfeksiyon, 29(3). doi: 10.32710/tekstilvekonfeksiyon.482167
14. Nupur, R., Kaul, A., Sharma, P., Kumar, S., Barrueta, M., and Jha, P. C. (2020) Block printing process performance evaluation and improvement using FMEA and Taguchi loss function for selecting print paste suppliers in apparel industry. International Journal of Advanced Operations Management, 12(3), 237-272. doi: 10.1504/IJAOM.2020.109803
15. Özbunar İ. (2015) Hata türü ve etkileri analizi failure mode and effect analysis-FMEA, http://slideplayer.biz.tr/slide/1988428/. (Erişim Tarihi: 21.03.2019)
16. Özyazgan V. ve Engin F. Z. (2013) FMEA analysis and applications in knitting industry, Journal of Textile & Apparel/Tekstil ve Konfeksiyon, 23(3).
17. Özyazgan V. (2014) FMEA Analysis and implementatıon in a textile factory producing woven fabric. Tekstil ve Konfeksiyon, 24(3).
18. Pazireh, E., Sadeghi, A. H., and Shokohyar, S. (2017) Analyzing the enhancement of production efficiency using FMEA through simulation-based optimization technique: A case study in apparel manufacturing. Cogent Engineering, 4(1), 1284373. doi: 10.1080/23311916.2017.1284373
19. Sabır, E. C. ve Bebekli, M. (2015) Hata türleri ve etkileri analizinin, tekstil boya-terbiye işletmelerinde kullanımı. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(2), 157-163. doi: 10.21605/cukurovaummfd.242759
20. Sankar, N. R. and Prabhu, B. S. (2001) Modified approach for prioritization of failures in a system failure mode and effects analysis. International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 18 Issue: 3, pp.324-336. doi: 10.1108/02656710110383737
21. Tekez, E. K. (2018) Failure modes and effects analysis using fuzzy topsis in knitting process. Tekstil ve Konfeksiyon, 28(1), 21-26.
22. Ünal Z. ve Acar E. (2016). Failure mode and effect analysis: An application in jeans production process. Tekstil: Journal of Textile & Clothing Technology, 65.
23. Vinodh, S., and Santhosh, D. (2012) Application of FMEA to an automotive leaf spring manufacturing organization. The TQM Journal, Vol. 24 Issue: 3, pp.260-274. doi: 10.1108/17542731211226772
24. Yakıt O. (2011). Hata türü etkileri analizinde kullanılan risk öncelik sayısı hesaplama yöntemlerinin karşılaştırılması: Gamateks Tekstil San. ve Tic. A.Ş. örneği, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, C.3, S.5. s.107-123.
25. Yuen, C. W. M., Fung, E. H. K., Wong, W. K., Hau, L. C., and Chan, L. K. (2008) Application of smart system to textile industry: Preliminary design of a smart hanger for garment inspection. Journal of the Textile Institute, 99, 569–580. doi: 10.1080/00405000701660160
26. Yücel, Ö. (2007). Konfeksiyon üretiminde hata türü ve etkileri analizi. Tekstil ve Konfeksiyon, 17(2), 126-131.