Araştırma Makalesi

BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ

Cilt: 26 Sayı: 3 31 Aralık 2021
PDF İndir
EN TR

BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ

Öz

Nesnelerin interneti kavramı günümüzde kendinden sıkça söz ettiren bir kavram olmakla birlikte yeni nesil heterojen haberleşme ağları olarak ifade edilmektedir. Özellikle sağlık alanı başta olmak üzere, yerleşim, tarım, taşıma, endüstri vb. alanlarında her geçen gün çözümler üretmekte ve bulut teknolojileriyle birlikte anılmaktadır. Sağlık alanında Medikal Nesnelerin İnterneti olarak isimlendirilen Nesnelerin İnterneti farklı tipte sağlık uygulamaları ve cihazların birbirleri ile haberleşmesini ön plana çıkarmaktadır. Çalışmamızda bir bireyin çeşitli fizyolojik ölçümlerinin kablosuz haberleşme ile merkezi bir düğümde toplanması ve bu düğümün bir ağ geçidine verileri göndermesi şeklinde bir senaryo Riverbed Modeler benzetim programında gerçekleştirilmiştir. Ağ geçidi aldığı verileri anlık olarak buluta aktarması ve ardından bir mobil uygulama sayesinde eşzamanlı olarak sağlık personelinin ekranında görüntülenmesini sağlayacak bir altyapı tasarlanmıştır. Bu sayede gerçek zamanlı bir Medikal Nesnelerin İnterneti uygulaması önerilmektedir. Kalp ritmi, kan basıncı, oksijen miktarı, vücut sıcaklığı ve solunum oranı verileri anlık olarak birey ve sağlık personeli arasında paylaşılmış olup özellikle pandemi süreçlerinde kullanılabilecek bir uzaktan sağlık izleme sistemi kurulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Al-Turjman F, Deebak B (2020) Privacy-Aware Energy-Efficient Framework Using the Internet of Medical Things for COVID-19. IEEE Internet of Things Magazine 3:64–68. doi: 10.1109/IOTM.0001.2000123
  2. 2. Al-Mazroa A. ve N. E. Rikli (2015) Performance evaluation of IEEE 802.15.6 MAC in WBANs - A case study”, içinde Conference Proceedings - 6th International Conference on Information Technology and Multimedia at UNITEN: Cultivating Creativity and Enabling Technology Through the Internet of Things, 2015, ss. 66–71. doi: 10.1109/ICIMU.2014.7066605
  3. 3. Al-Turjman F, Nawaz MH, Ulusar UD (2020) Intelligence in the Internet of Medical Things era: A systematic review of current and future trends. Computer Communications 150:644–660. doi: 10.1016/j.comcom.2019.12.030
  4. 4. Al-Turjman F, Zahmatkesh H, Mostarda L (2019) Quantifying Uncertainty in Internet of Medical Things and Big-Data Services Using Intelligence and Deep Learning. IEEE Access 7:115749–115759. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2931637
  5. 5. Awan KA, Din IU, Almogren A, Almajed H, Mohiuddin I, Guizani M (2020) NeuroTrust -Artificial Neural Network-based Intelligent Trust Management Mechanism for Large-Scale Internet of Medical Things. IEEE Internet of Things Journal 1–1. doi: 10.1109/JIOT.2020.3029221
  6. 6. Balestrieri E, Boldi F, Colavita AR, De Vito L, Laudato G, Oliveto R, Picariello F, Rivaldi S, Scalabrino S, Torchitti P, Tudosa I (2019) The architecture of an innovative smart T-shirt based on the Internet of Medical Things paradigm. IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA). IEEE, ss 1–6. doi: 10.1109/MeMeA.2019.8802143
  7. 7. Cicioğlu M. & Çalhan A. (2019) HUBsFLOW: A novel interface protocol for SDN-enabled WBANs. Computer Networks, 160, 105-117. doi: 10.1016/j.comnet.2019.06.007
  8. 8. Dong P, Ning Z, Obaidat MS, Jiang X, Guo Y, Hu X, Hu B, Sadoun B (2020) Edge Computing Based Healthcare Systems: Enabling Decentralized Health Monitoring in Internet of Medical Things. IEEE Network 34:254–261. doi: 10.1109/MNET.011.1900636

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2021

Gönderilme Tarihi

9 Ocak 2021

Kabul Tarihi

20 Eylül 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 26 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Cicioğlu, M., & Çalhan, A. (2021). BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 26(3), 1083-1096. https://doi.org/10.17482/uumfd.856981
AMA
1.Cicioğlu M, Çalhan A. BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ. UUJFE. 2021;26(3):1083-1096. doi:10.17482/uumfd.856981
Chicago
Cicioğlu, Murtaza, ve Ali Çalhan. 2021. “BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 26 (3): 1083-96. https://doi.org/10.17482/uumfd.856981.
EndNote
Cicioğlu M, Çalhan A (01 Aralık 2021) BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 26 3 1083–1096.
IEEE
[1]M. Cicioğlu ve A. Çalhan, “BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ”, UUJFE, c. 26, sy 3, ss. 1083–1096, Ara. 2021, doi: 10.17482/uumfd.856981.
ISNAD
Cicioğlu, Murtaza - Çalhan, Ali. “BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 26/3 (01 Aralık 2021): 1083-1096. https://doi.org/10.17482/uumfd.856981.
JAMA
1.Cicioğlu M, Çalhan A. BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ. UUJFE. 2021;26:1083–1096.
MLA
Cicioğlu, Murtaza, ve Ali Çalhan. “BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 26, sy 3, Aralık 2021, ss. 1083-96, doi:10.17482/uumfd.856981.
Vancouver
1.Murtaza Cicioğlu, Ali Çalhan. BULUT DESTEKLİ MEDİKAL NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI UZAKTAN SAĞLIK İZLEME SİSTEMİ. UUJFE. 01 Aralık 2021;26(3):1083-96. doi:10.17482/uumfd.856981

Cited By

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr