In this study an energy consumption modelling for long term (December 2006- March 2016) forecasting of monthly natural gas consumption in households and industry area for Yozgat city, Turkey was presented. In this context, it can be said that this paper has two purposes. One of them is the application and accuracy of the artificial neural networks. Estimate performances are compared with each other, and the estimates of the optimal models are evaluated with the monthly recorded natural gas consumption according to root mean square error, mean absolute error, and correlation coefficient. The other purpose of the study is to analysis trend of monthly natural gas consumption of Yozgat by using Mann-Kendall and a new method recently proposed by Şen. The results showed that the artificial neural networks gave satisfactory results in estimating monthly natural gas consumption. In the trend analysis, it was seen that both Mann-Kendall and Şen trend tests gave statistically significant increasing trend at 95% confidence level for monthly natural gas consumption of Yozgat.
Artificial neural networks monthly natural gas consumption Mann-Kendall trend test Şen trend test Yozgat
Bu çalışmada, Türkiye'deki Yozgat ilinde ev ve sanayide aylık doğal gaz tüketiminin uzun vadeli (Aralık 2006-Mart 2016) tahmini için bir enerji tüketimi modeli oluşturulmuştur. Bu bağlamda, bu çalışmanın iki amacı olduğu söylenebilir. Bunlardan biri yapay sinir ağlarının uygulanması ve doğruluğudur. Modellerin tahmin performansları birbirleriyle karşılaştırılır ve en uygun modellerin tahminleri, ortalama karesel hatanın karekökü, ortalama mutlak hata ve korelasyon katsayısına göre aylık olarak kaydedilen doğal gaz tüketimi ile değerlendirilir. Çalışmanın diğer amacı, Mann-Kendall eğilim testini kullanarak Yozgat'ın aylık doğal gaz tüketiminin eğilimleri ve yakın zamanda Şen tarafından önerilen yeni bir yöntemi analiz etmektir. Çalışma sonuçları, yapay sinir ağlarının aylık doğal gaz tüketiminin tahmininde tatmin edici sonuçlar verdiğini gösterdi. Eğilim analizinde, hem Mann-Kendall hem de Şen eğilim testlerinin, Yozgat'ın aylık doğal gaz tüketimi için % 95 güven düzeyinde istatistiksel olarak önemli bir artış eğilimi görüldü.
Yapay sinir ağları Aylık doğal gaz tüketimi Mann-Kendall eğilim testi Şen eğilim testi Yozgat
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Nisan 2018 |
Gönderilme Tarihi | 4 Ekim 2017 |
Kabul Tarihi | 31 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 23 Sayı: 1 |
DUYURU:
30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir). Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.
Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr