Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Open Electric Trucks Routing Optimization

Yıl 2018, Cilt: 23 Sayı: 4, 1 - 10, 31.12.2018
https://doi.org/10.17482/uumfd.454071

Öz



In recent years,
efforts have been focused on preventing environmental problems caused by the
logistics sector and reducing the amount of energy consumption. The use of
electric vehicles is one of the innovative approaches that can be applied for
this purpose in the logistics sector and is one of the widely studied issues.
In the scope of this study, it is aimed to develop a mathematical model that
optimizes the route in case of using electric trucks in the logistics sector.
The problem of electric vehicle routing is taken into account integrated with
the concept of open vehicle routing. A mixed integer programming model is
proposed for solving the problem and
three different objective functions are defined; total
distance minimization, minimization of the total number of used vehicles and total
energy consumption minimization. The proposed model is tested on the sample
problems, the model is verified and comparative results are obtained for
different objective functions. The obtained results show that the proposed
model can achieve optimum results with short processing times in small sized
real life applications. It is anticipated that the route optimization of
electric vehicles will reduce environmental pollution caused by logistics
sector and provide energy efficiency.




Kaynakça

  • Afroditi, A., Boile, M., Theofanis, S., Sdoukopoulos, E. ve Margaritis, D. (2014) Electric vehicle routing problem with industry constraints: Trends and insights for future research, Transportation Research Procedia, 3, 452-459. doi: 10.1016/j.trpro.2014.10.026
  • Atefi, R., Salari, M.Coelhoi, L.C. ve Renaud, J. (2018) The open vehicle routing problem with decoupling points, European Journal of Operational Research, 265(1), 316-327. doi:10.1016/j.ejor.2017.07.033
  • Bozyer, Z., Alkan, A. ve Fığlalı, A. (2014) Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için önce grupla sonra rotala merkezli sezgisel algoritma önerisi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 7(2), 29-37. doi: 10.12973/bid.2018
  • Erbao, C., Mingyong, L. ve Hongming, Y. (2014) Open vehicle routing problem with demand uncertainty and its robust strategies, Expert Systems with Applications, 41(7), 3569-3575. doi:10.1016/j.eswa.2013.11.004
  • Hiermann, G., Puchinger, J., Ropke, S. ve Hartl, R.F. (2016) The electric fleet size and mix vehicle routing problem with time windows and recharging stations, European Journal of Operational Research, 252(3), 995-1018. doi: 10.1016/j.ejor.2016.01.038
  • Hung, Y.C. ve Michailidis, G. (2015) Optimal routing for electric vehicle service systems, European Journal of Operational Research, 247(2), 515-524. doi:10.1016/j.ejor.2015.06.013
  • Karmakar, M., ve Nandi, A.K., (2016) Trip planning for electric vehicle through optimal driving using genetic algorithm, 1st IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES-2016). doi: 10.1109/ICPEICES.2016.7853336
  • Keskin, M. ve Çatay, B. (2016) Partial recharge strategies for the electric vehicle routing problem with time windows, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 65, 111-127. doi: 10.1016/j.trc.2016.01.013
  • Lin, J., Zhou, W. ve Wolfson, O. (2016) Electric vehicle routing problem, Transportation Research Procedia, 12, 508-521. doi: 10.1016/j.trpro.2016.02.007
  • Mancini, S. (2017) The hybrid vehicle routing problem, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 78, 1-12. doi:10.1016/j.trc.2017.02.004
  • MirHassani, S.A. ve Abolghasemi, N. (2011) A particle swarm optimization algorithm for open vehicle routing problem, Expert Systems with Applications, 38(9), 11547-11551. doi:10.1016/j.eswa.2011.03.032
  • Montoya, A., Guéret, C., Mendoza, J.E. ve Villegas, J.G. (2017) The electric vehicle routing problem with nonlinear charging function, Transportation Research Part B: Methodological, 103, 87-110. doi:10.1016/j.trb.2017.02.004
  • Murakami, K. (2017) A new model and approach to electric and diesel-powered vehicle routing, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 107, 23-37. doi:10.1016/j.tre.2017.09.004
  • Niu, Y., Yang, Z., Chen, P. ve Xiao, J. (2018) Optimizing the green open vehicle routing problem with time windows by minimizing comprehensive routing cost, Journal of Cleaner Production, 171, 962-971. doi:10.1016/j.jclepro.2017.10.001
  • Roberti, R. ve Wen, M. (2016) The electric traveling salesman problem with time windows, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 89, 32-52. doi: 10.1016/j.tre.2016.01.010
  • Schiffer, M., Schneider, M. ve Laporte, G. (2018) Designing sustainable mid-haul logistics networks with intra-route multi-resource facilities, European Journal of Operational Research, 265(2), 517-532. doi: 10.1016/j.ejor.2017.07.067
  • Schneider, M., Stenger, A. ve Goeke, D. (2014) The electric vehicle-routing problem with time windows and recharging stations, Transportation Science, 48(4), 500-520. doi: 10.1287/trsc.2013.0490
  • Vaz, W., Nandi, A.K.R., Landers, R.G., Koylu, U.O., (2015) Electric vehicle range prediction for constant speed trip using multi-objective optimization, Journal of Power Sources, 275, 435–446. doi: 10.1016/j.jpowsour.2014.11.043
  • Wang, Y., Bi, J., Guan, W. ve Zhao, X. (2017) Optimising route choices for the travelling and charging of battery electric vehicles by considering multiple objectives, Transportation Research Part D, in press. doi: 10.1016/j.trd.2017.08.022
  • Yu, V.F., Jewpanya, P. ve Redi, A.A.N.P. (2016) Open vehicle routing problem with cross-docking, Computers and Industrial Engineering, 94, 6-17. doi:10.1016/j.cie.2016.01.018
  • Zhang, S., Luo, Y., ve Li, K. (2016). Multi-objective route search for electric vehicles using ant colony optimization, Proceedings of the American Control Conference, 2016 American Control Conference, ACC 2016. doi: 10.1109/ACC.2016.7524985

ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU

Yıl 2018, Cilt: 23 Sayı: 4, 1 - 10, 31.12.2018
https://doi.org/10.17482/uumfd.454071

Öz



Son yıllarda lojistik sektörü kaynaklı çevresel
problemlerin önüne geçilmesi ve enerji tüketim miktarının azaltılmasına yönelik
çalışmalar ağırlık kazanmıştır. Elektrikli araç kullanımı, lojistik sektöründe
bu amaçla uygulanabilecek yenilikçi yaklaşımlardan bir tanesidir ve yaygın
olarak çalışılan konulardan biridir. Bu çalışma kapsamında lojistik sektöründe
elektrikli kamyonların kullanılması durumunda rota optimizasyonu yapan bir
matematiksel model geliştirilmesi amaçlanmıştır. Elektrikli araç rotalama problemi,
açık uçlu araç rotalama konsepti ile birlikte dikkate alınmıştır. Problemin
çözümü için karışık tamsayılı programlama modeli önerilmiştir ve probleme, toplam
mesafe minimizasyonu, kullanılan toplam araç sayısı minimizasyonu ve harcanan
toplam enerji miktarı minimizasyonu olmak üzere üç farklı amaç fonksiyonu
tanımlanmıştır. Önerilen model, örnek problemler üzerinde test edilerek doğrulanmış
ve farklı amaç fonksiyonları için karşılaştırmalı sonuçlar elde edilmiştir. Ulaşılan
sonuçlar, önerilen model ile küçük boyutlu gerçek hayat uygulamalarında kısa
işlem süreleri ile optimum sonuçların elde edilebileceğini göstermiştir.
Elektrikli araçların rota optimizasyonu yapılarak lojistik kaynaklı çevre
kirlenmesinin azaltılacağı ve enerji verimliliği sağlanacağı öngörülmektedir.




Kaynakça

  • Afroditi, A., Boile, M., Theofanis, S., Sdoukopoulos, E. ve Margaritis, D. (2014) Electric vehicle routing problem with industry constraints: Trends and insights for future research, Transportation Research Procedia, 3, 452-459. doi: 10.1016/j.trpro.2014.10.026
  • Atefi, R., Salari, M.Coelhoi, L.C. ve Renaud, J. (2018) The open vehicle routing problem with decoupling points, European Journal of Operational Research, 265(1), 316-327. doi:10.1016/j.ejor.2017.07.033
  • Bozyer, Z., Alkan, A. ve Fığlalı, A. (2014) Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için önce grupla sonra rotala merkezli sezgisel algoritma önerisi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 7(2), 29-37. doi: 10.12973/bid.2018
  • Erbao, C., Mingyong, L. ve Hongming, Y. (2014) Open vehicle routing problem with demand uncertainty and its robust strategies, Expert Systems with Applications, 41(7), 3569-3575. doi:10.1016/j.eswa.2013.11.004
  • Hiermann, G., Puchinger, J., Ropke, S. ve Hartl, R.F. (2016) The electric fleet size and mix vehicle routing problem with time windows and recharging stations, European Journal of Operational Research, 252(3), 995-1018. doi: 10.1016/j.ejor.2016.01.038
  • Hung, Y.C. ve Michailidis, G. (2015) Optimal routing for electric vehicle service systems, European Journal of Operational Research, 247(2), 515-524. doi:10.1016/j.ejor.2015.06.013
  • Karmakar, M., ve Nandi, A.K., (2016) Trip planning for electric vehicle through optimal driving using genetic algorithm, 1st IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES-2016). doi: 10.1109/ICPEICES.2016.7853336
  • Keskin, M. ve Çatay, B. (2016) Partial recharge strategies for the electric vehicle routing problem with time windows, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 65, 111-127. doi: 10.1016/j.trc.2016.01.013
  • Lin, J., Zhou, W. ve Wolfson, O. (2016) Electric vehicle routing problem, Transportation Research Procedia, 12, 508-521. doi: 10.1016/j.trpro.2016.02.007
  • Mancini, S. (2017) The hybrid vehicle routing problem, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 78, 1-12. doi:10.1016/j.trc.2017.02.004
  • MirHassani, S.A. ve Abolghasemi, N. (2011) A particle swarm optimization algorithm for open vehicle routing problem, Expert Systems with Applications, 38(9), 11547-11551. doi:10.1016/j.eswa.2011.03.032
  • Montoya, A., Guéret, C., Mendoza, J.E. ve Villegas, J.G. (2017) The electric vehicle routing problem with nonlinear charging function, Transportation Research Part B: Methodological, 103, 87-110. doi:10.1016/j.trb.2017.02.004
  • Murakami, K. (2017) A new model and approach to electric and diesel-powered vehicle routing, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 107, 23-37. doi:10.1016/j.tre.2017.09.004
  • Niu, Y., Yang, Z., Chen, P. ve Xiao, J. (2018) Optimizing the green open vehicle routing problem with time windows by minimizing comprehensive routing cost, Journal of Cleaner Production, 171, 962-971. doi:10.1016/j.jclepro.2017.10.001
  • Roberti, R. ve Wen, M. (2016) The electric traveling salesman problem with time windows, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 89, 32-52. doi: 10.1016/j.tre.2016.01.010
  • Schiffer, M., Schneider, M. ve Laporte, G. (2018) Designing sustainable mid-haul logistics networks with intra-route multi-resource facilities, European Journal of Operational Research, 265(2), 517-532. doi: 10.1016/j.ejor.2017.07.067
  • Schneider, M., Stenger, A. ve Goeke, D. (2014) The electric vehicle-routing problem with time windows and recharging stations, Transportation Science, 48(4), 500-520. doi: 10.1287/trsc.2013.0490
  • Vaz, W., Nandi, A.K.R., Landers, R.G., Koylu, U.O., (2015) Electric vehicle range prediction for constant speed trip using multi-objective optimization, Journal of Power Sources, 275, 435–446. doi: 10.1016/j.jpowsour.2014.11.043
  • Wang, Y., Bi, J., Guan, W. ve Zhao, X. (2017) Optimising route choices for the travelling and charging of battery electric vehicles by considering multiple objectives, Transportation Research Part D, in press. doi: 10.1016/j.trd.2017.08.022
  • Yu, V.F., Jewpanya, P. ve Redi, A.A.N.P. (2016) Open vehicle routing problem with cross-docking, Computers and Industrial Engineering, 94, 6-17. doi:10.1016/j.cie.2016.01.018
  • Zhang, S., Luo, Y., ve Li, K. (2016). Multi-objective route search for electric vehicles using ant colony optimization, Proceedings of the American Control Conference, 2016 American Control Conference, ACC 2016. doi: 10.1109/ACC.2016.7524985
Toplam 21 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Aslı Aksoy

Seval Ene Yalçın

İlker Küçükoğlu

Nursel Öztürk

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi 16 Ağustos 2018
Kabul Tarihi 9 Kasım 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 23 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Aksoy, A., Ene Yalçın, S., Küçükoğlu, İ., Öztürk, N. (2018). ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(4), 1-10. https://doi.org/10.17482/uumfd.454071
AMA Aksoy A, Ene Yalçın S, Küçükoğlu İ, Öztürk N. ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU. UUJFE. Aralık 2018;23(4):1-10. doi:10.17482/uumfd.454071
Chicago Aksoy, Aslı, Seval Ene Yalçın, İlker Küçükoğlu, ve Nursel Öztürk. “ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 23, sy. 4 (Aralık 2018): 1-10. https://doi.org/10.17482/uumfd.454071.
EndNote Aksoy A, Ene Yalçın S, Küçükoğlu İ, Öztürk N (01 Aralık 2018) ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 23 4 1–10.
IEEE A. Aksoy, S. Ene Yalçın, İ. Küçükoğlu, ve N. Öztürk, “ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU”, UUJFE, c. 23, sy. 4, ss. 1–10, 2018, doi: 10.17482/uumfd.454071.
ISNAD Aksoy, Aslı vd. “ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 23/4 (Aralık 2018), 1-10. https://doi.org/10.17482/uumfd.454071.
JAMA Aksoy A, Ene Yalçın S, Küçükoğlu İ, Öztürk N. ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU. UUJFE. 2018;23:1–10.
MLA Aksoy, Aslı vd. “ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 23, sy. 4, 2018, ss. 1-10, doi:10.17482/uumfd.454071.
Vancouver Aksoy A, Ene Yalçın S, Küçükoğlu İ, Öztürk N. ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU. UUJFE. 2018;23(4):1-10.

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr