Analyzing  Effects of Noise Level by a Fuzzy Logic Based System

Abstract

In this paper, an attempt has been made to determine the noise levels caused by highway passing through the city in the urbanization areas, and probability of Uncomfortablenessby fuzzy logic system. For this reason, the noise values measured during day, evening and night at 14 different zones of Izmit region were applied to the fuzzy logic system individually to determine the fuzzy values. The distress levels on humans were tried to predict as a function of different noise levels, ages and durations of their occurrence for each zone. Finally we have determined strong relationships among the noise levels, ages and noise durations, and the applicability of the fuzzy logic system in these modeling techniques successfully.

Gürültü Etkilerinin Bulanık Mantık Temelli Bir Yöntemle Analizi

Öz

Bu çalışmada, yerleşim alanlarında ve kentin içinden geçen karayolunun yarattığı gürültü kirliliğinin düzeyinin saptanması ve bunun sonucunda gürültünün neden olduğu konforsuzluk seviyesinin bulanık mantık temelli bir yöntemle elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla İzmit Bölgesinin 14 farklı bölgesinden, gündüz, akşam ve gece alınan gürültü değerleri sisteme ayrı ayrı uygulanarak sistemden bulanık değerler elde edilmiştir. Her bölgenin farklı periyotlar için ölçülmüş farklı gürültü değerlerinin yine farklı yaş ve sürelerle birlikte oluşturacağı konforsuzluk seviyeleri belirlenmiştir. Sonuçta gürültü seviyeleri ve maruz kalınan süre ile yaşın çok ilişkili olduğu ve bu tür modelleme tekniklerinde bulanık mantığın güvenle kullanabileceği ortaya konmuştur.

Kaynakça

1. MAMDANI, E. H., 1975. Assilian, S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller, International Journal of Man-Machine Studies 7:1-13.
2. ZADEH, L. A., 1965a. Fuzzy sets. Information and control, 8, 338–353.
3. ZADEH, L. A., 1965b. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning. Information Sciences, 1-3, 199–249 (See also pages. 301-357, 43-80).
4. ZADEH, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, SMC-3, 28–44.
5. ZADEH, L., A., 1994. Soft Computing and Fuzzy Logic, IEEE Software, Vol. 11:48-56.
6. ZADEH, L. and FROM, L. A., 1999. Computing with Numbers to Computing with Words—From Manipulation of measurements to Manipulation of Perceptions. IEEE Transactions on Circuits and Systems—I: Fundamental Theory and Applications, 45, 105–118.
7. ZAHEERUDDİNA, and V.K., JAİN 2006. Fuzzy expert system for noise-induced sleep disturbanceZadeh, Expert Systems with Applications 30 761–771.