Araştırma Makalesi

TESİS YERİ SEÇİMİNE YENİ BİR BAKIŞ: KATMANLI ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMİ

Sayı: 4 29 Eylül 2021
PDF İndir
TR EN

TESİS YERİ SEÇİMİNE YENİ BİR BAKIŞ: KATMANLI ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMİ

Öz

Amaç: Geleneksel Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri yakın gelecekte karşılaşılabilecek sorunlara çözüm verememektedir. Problemi baştan yeni ağırlıklar atayarak çözmek yorucu ve zor olacağından, yakın gelecekte meydana gelebilecek ihtimaller için Katmanlı Çok Kriterli Karar Verme (KÇKKV) Yöntemi geliştirilmiştir.

Yöntem: Bu makalede, KÇÇKV yönteminin işleyişi anlatılmış ve geleneksel ÇKKV yöntemlerinden olan TOPSIS yöntemi ile karşılaştırılarak Ankara Sincan Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren savunma sanayi firmasında örnek bir çalışma gerçekleştirilip iki yöntemin farkı tartışılmıştır.

Bulgular: Tesis yeri seçimi probleminde, KÇÇKV yöntemi ile en iyi alternatif seçilmiştir. Geleneksel ÇKKV yöntemlerinden TOPSIS ile KÇKKV kıyaslanmış ve yakın gelecekte gerçekleşebilecek olayların tesis yeri seçimini etkilediği görülmüştür.

Özgünlük: Literatürde KÇKKV yöntemi kullanılarak tesis yeri seçiminin yapıldığı bir çalışmaya rastlanmamıştır. Yapılan çalışmanın literatürdeki bu eksikliği dolduracağı ve farklı karar verme problemleri için de yol gösterici olacağı öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Asadabadi, M. R. (2018). The stratified multi-criteria decision-making method. Knowledge-Based Systems, 162(June), 115–123. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.07.002
  2. Asadabadi, M. R., Saberi, M., & Chang, E. (2017). Logistic informatics modelling using concept of stratification (CST). In IEEE International Conference on Fuzzy Systems. https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015510
  3. Asadabadi, M. R., & Zwikael, O. (2019). Integrating risk into estimations of project activities ’ time and cost : A stratified approach. European Journal of Operational Research. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.11.018
  4. Ashrafzadeh, M., Rafiei, F. M., Isfahani, N. M., & Zare, Z. (2012). Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location : A Case Study. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(9), 655–671.
  5. Deluka-Tibljas, A., Karleusa, B., & Benac, C. (2011). AHP Methodology Application in Garage-Parking Facility Location Selection. Promet-Traffic&Transportation, 23(4), 303–313.
  6. Deveci, M., Akyurt, I. Z., & Yavuz, S. (2018). A GIS-based interval type-2 fuzzy set for public bread factory site selection. Journal of Enterprise Information Management, 31(6), 820–847. https://doi.org/10.1108/JEIM-02-2018-0029
  7. Dumanoğlu, S., & Ergül, N. (2010). İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü. Mufad Journal, (48), 101–111.
  8. Erdoğan, M., & Kaya, I. (2016). A combined fuzzy approach to determine the best region for a nuclear power plant in Turkey. Applied Soft Computing Journal, 39, 84–93. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.11.013

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

29 Eylül 2021

Gönderilme Tarihi

27 Kasım 2020

Kabul Tarihi

19 Ocak 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Nacar, E. N., & Erdebilli (b.d.rouyendegh), B. (2021). TESİS YERİ SEÇİMİNE YENİ BİR BAKIŞ: KATMANLI ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMİ. Verimlilik Dergisi, 4, 103-117. https://doi.org/10.51551/verimlilik.832480

Cited By

                                                                                                          23139       23140           29293

22408  Verimlilik Dergisi Creative Commons Atıf-GayrıTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY-NC 4.0) ile lisanslanmıştır.