Araştırma Makalesi

KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Cilt: 17 Sayı: 4 30 Aralık 2019
PDF İndir
TR EN

KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Öz

Çalışmada 2008 küresel finansal krizden sonra ortaya çıkan ancak halen tam olarak para muamelesi görmeyen temel kripto paralar olan Bitcoin ve Ripple’ın getiri oranlarının volatilite özellikleri modellenmiştir. Uygulamalı analizde Bitcoin ve Ripple getiri oranları için geleneksel ARCH ve GARCH modelleri yanında asimetriyi de dikkate alan EGARCH ve TGARCH modelleri de tahmin edilmiştir. Alternatif modellerin öngörü performanslarına göre yapılan karşılaştırmada en başarılı olan model olarak asimetriyi dikkate alan TGARCH modeli bulunmuştur. Ayrıca en başarılı modelden elde edilen koşullu varyansların grafiği incelendiğinde volatilitenin yükseldiği dönemlerin kripto paraların fiyatlarında büyük oynaklıkların olduğu dönemlerle örtüştüğü gözlenmiştir. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Bouri, E., Geroges, A. ve Dyhrberg, A.H. (2017). On the Return-Volatility Relationship in The Bitcoin Market Around The Price Crash Of 2013, Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 11, 1–16.Bouoiyour, J. ve Selmi R. (2016). Bitcoin: A Beginning Of A New Phase?, Economics Bulletin, 36(3), 1430-1440.Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.Box, G. E. P. ve Jenkins, G. M. (1976). Time Series Analysis, Forecasting and Control, Holden Day, San Francisco.Dyhrberg, A. H (2016a). Hedging capabilities of Bitcoin. Is It the Virtual Gold?. Finance Research Letters, 16, 139-144.Dyhrberg, A. H. (2016b). Bitcoin, Gold and the Dollar: A GARCH Volatility Analysis, Finance Research Letters, 16, 85-92.Enders, W. (2004). Applied Econometric Time Series, New York: John Wiley and Sons.Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation, Econometrica, 50(4), 987-1008. Ertuğrul, H.M. (2012). Türkiye’de Döviz Kuru Volatilitesi ve Enflasyon İlişkisi. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.Ertuğrul, H. M ve Soytaş, U. (2013). Sanayi Üretim Endeksinin Durağanlık Özellikleri. İktisat, İşletme ve Finans, 328(28), 51-66. http://dx.doi.org/10.3848/ iif.2013.328.3751Gebeşoğlu, P.F. ve Ayhan F. (2019). Regulatory Aspects of Cryptocurrencies İçinde: Burak Darıcı ve Fatih AYHAN (Edt.), “Cryptocurrencies in all Aspects” (Sf.:41-59), Peter Lang International Academic Publishers, Bern: Switzerland. Glaser, F., Zimmermann, K., Haferkorn, M., Weber, M.C. ve Siering, M. (2014). Bitcoin - Asset or Currency? Revealing Users' Hidden Intentions, ECIS 2014 (Tel Aviv). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2425247.Glosten, L. R., Jagannathan, R. ve Runkle, D. E. (1993). On the Relation between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks, Journal of Finance, 48, 1779–1801.Gronwald, M. (2014). The Economics of Bitcoins- Market Characteristics and Price Jumps, CESifo Working Paper Series 5121, CESifo Group Munich.Katsiampa, P. (2017). Volatility Estimation for Bitcoin: A Comparison of GARCH Models, Economics Letters, 158, 3-6. Mandelbrot, B. (1963). The Variation of Certain Speculative Prices. Journal of Business, 36, 394-419.Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Erişim Adresi: http://wfc-knowledgecentre.com/wp-content/uploads/2016/07/Bitcoin-A-Peer-to-Peer-electronic-Cash-System.pdfNelson, D. (1991). Conditional Heteroscedascity in Asset Returns: A New Approach, Econometrica, 59, 347-370.Ng, S. ve Peron P. (2001). Lag Length Selection and the Construction of Unit Root Tests with Good Size and Power. Econometrica, 69(6), 1519–1554. http:// dx.doi.org/10.1111/1468-0262.00256Zivot, E, ve Andrews, D. (1992). Further Evidence Of Great Crash, The Oil Price Shock And Unit Root Hypothesis, Journal of Business Economics and Statistics 10, 251-270.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Finans

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2019

Gönderilme Tarihi

18 Nisan 2019

Kabul Tarihi

16 Aralık 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 17 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Ertuğrul, M. (2019). KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Management and Economics Research, 17(4), 59-71. https://doi.org/10.11611/yead.555713
AMA
1.Ertuğrul M. KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Management and Economics Research. 2019;17(4):59-71. doi:10.11611/yead.555713
Chicago
Ertuğrul, Murat. 2019. “KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA”. Journal of Management and Economics Research 17 (4): 59-71. https://doi.org/10.11611/yead.555713.
EndNote
Ertuğrul M (01 Aralık 2019) KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Management and Economics Research 17 4 59–71.
IEEE
[1]M. Ertuğrul, “KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA”, Journal of Management and Economics Research, c. 17, sy 4, ss. 59–71, Ara. 2019, doi: 10.11611/yead.555713.
ISNAD
Ertuğrul, Murat. “KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA”. Journal of Management and Economics Research 17/4 (01 Aralık 2019): 59-71. https://doi.org/10.11611/yead.555713.
JAMA
1.Ertuğrul M. KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Management and Economics Research. 2019;17:59–71.
MLA
Ertuğrul, Murat. “KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA”. Journal of Management and Economics Research, c. 17, sy 4, Aralık 2019, ss. 59-71, doi:10.11611/yead.555713.
Vancouver
1.Murat Ertuğrul. KRİPTO PARALARIN VOLATİLİTE DİNAMİKLERİNİN İNCELENMESİ: GARCH MODELLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Management and Economics Research. 01 Aralık 2019;17(4):59-71. doi:10.11611/yead.555713

Cited By

RİSKLİ YATIRIM ARAÇLARINDA VOLATİLİTE MODELLEMESİ

Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1209648