İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL TEKNİKLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Yıl 2018, Cilt: 16 Sayı: 1, 41 - 63, 31.03.2018

Z. Berna Aydın , V. Sinem Arıkan Kargı

https://doi.org/10.11611/yead.332129

Cited By: 2

Öz

Yoğun rekabetin yaşandığı günümüz koşullarında, firmaların
kaliteli ürünler üretmesi ve üretimlerini tüketicinin istekleri doğrultusunda
plânlaması önemlidir.  Firmaların,
günümüz rekabet ortamında varlığını sürdürebilmesi için kendilerini sürekli
geliştirmesi ve ürün kalitesini sürekli iyileştirmesi zorunludur. Ürün
kalitesinin iyileştirilmesi, uluslararası standartlara uygunluğu, üretilen
ürünlerin kalite düzeylerinin araştırılması istatistiksel kalite kontrol
teknikleri yardımıyla yapılır. Bir sürecin kontrol altında olup olmadığı
kontrol grafikleri yardımıyla belirlenir. Süreç yeterliliğinin ölçülmesinde de,
C_p ve C_pk süreç indeksleri hesaplanılarak sürecin
yeterliliği belirlenir.

Çalışmamız Bursa ilinde otomotiv sektöründe yer alan bir fabrikada
üretilen otomobillerin ön kapı dinamik kapanma hız ölçümlerinin istatistiksel
olarak kontrol altında olup olmadığı X ortalama ve S kontrol grafikleri ile belirlenmeye
çalışılmıştır. Bu amaçla 2017 yılı ocak ayına ait ön kapı kapanma hız
ölçümlerine ilişkin veriler, SPSS 17 paket programı yardımıyla sürecin kontrol
altında olup olmadığı incelenerek,  süreç
ve makine yeterlilik indeksleri hesaplanmıştır. Çalışmanın sonucunda,  sürecin kontrol altında ve yeterli olduğu
görülmüştür. Sürecin makine yeterlilik indeksi hesaplandığında,
sol ön kapanma hızı yeterli iken, sağ ön kapanma hızlarına ilişkin değerlerin
yetersiz olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

İstatistiksel Süreç Kontrol, Süreç Yeterliliği

AN APPLICATION IN THE AUTOMOTIVE INDUSTRY BY STATISTICAL QUALITY CONTROL TECHNIQUES

Öz

In today’s highly competitive world, firms should
develop themselves continuously and improve the quality of their products to maintain
their existence. Improving quality of products, complying with international
standards, and analyzing the level of product quality are achieved using statistical
quality control techniques. Control charts are used to define whether a process
is under control or not. Process capability is estimated by calculating the
process indices C_p and C_pk. 

This study aimed to define whether the measurement of
front door dynamic closing speed of the automobiles manufactured in an
automotive manufacturing plant in Bursa is under statistical control, using
X-bar and S control charts. For this purpose, the January 2017 data on front
door closing speed measurement was analyzed using SPSS 17 software: process
capability and machine capability indices were calculated.

In conclusion, it was found that the process is under
control and capability. Machine capability index calculation indicates that the
left front door closing speed is adequate, whereas right front door closing
speed is inadequate.

Anahtar Kelimeler

Statistical Process Control, Process Capability, Machine Capability

Kaynakça

• Ala, D. M. ve İkiz, Y. (2014). “Dokuma Üretimi Süresince Oluşan Kumaş Hatalarının Belirlenmesine Yönelik İstatistiksel Bir Araştırma”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 21(7):282-287.
• Amin, R. W. ve Ethridge R. A. (1998). “A Note On Individual and Moving Range Control Charts”, Journal of Quality Technology, 30(1):70-74.
• Bangphan, S.,Bangphan, P. ve Boonkang, T. (2014). Process Capability Analysis by Using statistical Process Control of Rice Polished Cylinder Turning Practice. International J. of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering 8(12),2037-2043.
• Besterfield, D. (2004). “Quality Control”, Pearson Prentice Hall, Seventh Edition, New Jersey.
• Bircan, H. ve Gedik, H. (2003). “Tekstil Sektöründe İstatistiksel Proses Kontrol Teknikleri Uygulaması Üzerine Bir Deneme” Cumhuriyet Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 4(2): 69-79.
• Czarski, A., Satora, K.ve Matusieewicz, P. (2007). Statistical Methods In Quality Management Process Capability Analysis, Metaaurgy and Foundry Engineering 33(2):121-128.
• Çakırkaya, M. ve Acar, Ö.E.(2016). “Bir Üretim Hattında Meydana Gelen Hataların Önem Derecelerinin İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinden Pareto Analizi İle Belirlenmesi”, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi ,13(36):272-288.
• Çolak, T.ve Akdeniz, F. (2008). “Elyaf İşletmelerinde İstatistiksel Süreç Kontrolünün Uygulanması”, Çukurova Üniversitesi Enstitüsü 17(5):86-94.
• Elevli, S.ve Behdioğlu, S. (2006). “İstatistiksel Proses Kontrolü Teknikleri ile Kömür Kalitesindeki Değişkenliğin Belirlenmesi”, Madencilik, 45(3):19-26.
• Işığıçok, E. (2012). “Toplam Kalite Yönetimi Bakış Açısıyla İstatistiksel Kalite Kontrol”, Ezgi Kitabevi, Genişletilmiş 2. Baskı, Bursa.
• Jugulum, R.ve Şefik, M., (1998), “Building A Robust Manufacturing Strategy”, Computers & Industrial Engineering, 35: 225-228.
• Kahraman, C.ve Kaya, İ. (2009). “Süreç Doğruluk İndeksi ve Bulanık Karar Ortamında Kullanıllması”, Tübav Bilim Dergisi, 2(2):148-156.
• Kakuro, A. (2000). “A Demonstrative Study of a New SQC Concept and Procedure in the Manufacturing Industry”, Mathematical and Computer Modelling, 31:1-10.
• Kaya, İ. ve Ağa, A.(2004). “Kalite İyileştirme Sürecinin Yedi Temel Aracı ve Motor-Traktör İmalatı Yapan Bir İşletmede Uygulanması”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11: 423-446.
• Krishnamoorthi, K. S. (2006). “A First Course In Quality Engineering Integrating Statistical and Management Methods of Qualiyt”, Pearson Hall, USA.
• Kumar, S. ve Gupta, Y.P.(1993). “Statistical Process Control At Motorola’s Austin Assembly Plant”, Interfaces, 23(2):84-92
• Montgomery, C. D.(2001). “Introduction To Statistical Quality Control”. John Wiley &Sons, Fourth Edition, New York.
• Öztürk, Ahmet(2009). “Kalite Yönetimi ve Planlaması”, Ekin Kitabevi, Bursa.
• Parkash, V., Kumar, D.ve Rajoria, R. (2013). “Statistical Process Control”, International Journal of Research in Engineering and Technology, 2(8):70-72.
• Pavol, G. (2015). “Continuous Quality Improvement by Statistical Process Control”, Procedia Economics and Finance, 34: 565-572.
• Reynold, R. M.; Stoumbos, Z. G.(2001). “Monitoring The Process Mean and Variance Using Individual Observations and Variable Sampling Intervals”. Journal of Quality Technology, 33(2), 181-205.
• Simanova, L.ve Gejdos, P. (2015). “The Use of Statistical Quality Control Tools to Quality Improving In The Furniture. Business”, Procedia Economics and Finance, 34:276-283.
• Şahin, O. (2013). “İstatistiksel Proses Kontrolünde Proses Yeterlilik Analizi ve Tekstil Endüstrisinde Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(2): 253-271.