This study aims to rank alternative sustainable energy systems and to present
the most convenient one utilizing a MCDM methodology based on integration of
intuitionistic fuzzy ELECTRE and VIKOR methods. Four experts on sustainable
energy have assessed the alternative energy systems, namely biomass, solar and
wind energy systems according to sustainability criteria, which are divided
into 4 main categories, namely environmental, social, economic and technical.
In this scope, 16 sub-criteria are determined and the values of these
sub-criteria are determined by the experts using linguistic variables expressed
by intuitionistic fuzzy numbers. The weights of decision makers and criteria
with significant contribution on the ranking procedure are specified via
Entropy method. The methodology reveals that Solar Energy is the most
convenient energy system for Turkey, whereas the ranks of wind and biomass
systems change according to different decision making strategies.
Dokuz Eylül University Scientific Research Coordination Unit
2017.KB.FEN.026
Bu çalışma, alternatif enerji sistemlerini
sezgisel bulanık ELECTRE ile VIKOR yöntemlerinin entegrasyonuna dayanan bir
yaklaşımı kullanarak sıralamayı ve aralarından en uygununu seçmeyi
amaçlamaktadır. Yenilenebilir enerji konusunda uzman dört karar verici,
yenilenebilir enerji sistemi alternatiflerinden biyokütle, güneş ve rüzgâr
enerji sistemlerini belirlenen ekonomik, çevresel, sosyal ve teknik
faktörlerden oluşan 4 ana kriter ve bu kapsamda toplam 16 alt kritere göre
sezgisel bulanık sayılarla ifade edilebilen dilsel değişkenler aracılığıyla
değerlendirmiştir. Alternatiflerin sıralanmasında büyük öneme sahip olan karar
verici ve kriter ağırlıkları, Entropi Metodu ile belirlenmiştir. Kullanılan
yaklaşım, uzman değerlendirmelerine göre Güneş Enerjisi sistemlerinin Türkiye
için en uygun enerji sistemi olduğunu ortaya çıkarmakta, Rüzgar ve Biyokütle
enerjilerinin sırası ise karar verme stratejisine göre değişmektedir.
2017.KB.FEN.026
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Proje Numarası | 2017.KB.FEN.026 |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 17 Sayı: 2 |