Supplier Selection for A Textile Company Using The Fuzzy TOPSIS Method

Öz

The rapid changes that occur nowadays increase the uncertainties around companies and make the decision process harder. The problems encountered in real life predominantly have complex structures and depend on multiple criteria and alternatives. For that reason, fuzzy and multiple-criteria decision making methods are gaining importance. The aim of this study is to help a textile company, which produces shirt-making fabric, choose the most suitable yarn supplier from a number of alternatives. To solve the company’s problem in choosing the right supplier, the fuzzy TOPSIS method was proposed in order to handle the linguistic variables used by the decision makers. In the study, the criteria determined by the decision makers were taken into consideration and three suppliers were evaluated to identify the most suitable one.     

Anahtar Kelimeler

• Fuzzy Sets,Fuzzy TOPSIS,Selecting Supplier in Fuzzy Environment,Textile

Bir Tekstil Firmasında Bulanık TOPSIS Yöntemiyle Tedarikçi Seçimi

Öz

          Günümüzde yaşanan hızlı değişim, işletmelerin çevresindeki belirsizlikleri arttırmış, karar verme işlemini de zorlaştırmıştır. Gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin yapısı çoğunlukla karmaşık aynı zamanda birden çok kriter ve alternatifi içermektedir. Bu nedenle bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması önem kazanmıştır. Çalışmamızın amacı gömleklik kumaş üretimi yapan bir tekstil işletmesinin kullanacağı ipliğin alternatif tedarikçileri arasından en uygun olanının seçimine yardımcı olmaktır. İşletmenin tedarikçi seçim problemine karar vericilerin sözel değerlendirmelerinde yer alan belirsizliği ele alabilmek için bulanık TOPSIS yöntemi önerilmiştir. Çalışmada, karar vericiler tarafından belirlenen kriterler göz önüne alınarak üç tedarikçi firma arasından işletme için en uygun tedarikçi firma belirlenmeye çalışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Bulanık Kümeler,Bulanık TOPSIS,Bulanık Ortamda Tedarikçi Seçimi,Tekstil

Kaynakça

1. Ashrafzadeh, M., Rafiei,F.M., Isfahani,N.M.and Zare,Z.(2012). Application of Fuzzy TOPSIS Method For the Selection of Warehouse Location: A Case Study, Interdisciplinary Journal Of Contemporary Research In Business, 3(9):655-671.
2. Benitez,J.M., Martin, J.C., Roman,C.(2007).Using Fuzzy Number For Measuring Quality Of ServiceIn The Hotel Industry, Tourism Management, 28(2),544-555.
3. Chen-Tung, C.(2000). Extensions Of The TOPSIS For Group Decision-Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets and Systems, 114(1),1-9.
4. Chen-Tung,C., Ching-Torng,L., Fn Huang, S.(2006). A Fuzzy Approach For Supplier Evaluation And Selection In Supply Chain Management. International Journal Of Production Economics,102(2), 289-301.
5. Elmas, Ç. (2011).Yapay Zekâ Uygulamaları, Ankara: Seçkin.
6. Hohle, U. and Rodahaugh, S. E. (1999). Mathematics Of Fuzzy Sets, Logic, Topology And Measure Theory, USA: Kluwer Academic
7. Jahanshahloo, G.R.-Lotfi, Hosseinzadeh F. , Izadikhah M. (2006). Extension Of The TOPSIS Method For Decision Making Problems With Fuzzy Data, Applied Mathematics And Computation, 181,1544-1551
8. Kelemenis, A. and Askounis, D. (2010). A New TOPSIS-Based Multi-Criteria Approach To Personel Selection, Expert Systems with Applications, 37(7), 4999-5008

9. Mahmoodzadeh,S.,Shahrabi, J.,Pariazar,M. and. Zaeri M. S.(2007). Project Selection by Using Fuzzy AHP and TOPSIS Technique, International Journal of Social, Management, Economics and Business Engineering 1(6): 301-306.
10. Matin, H.Z.,Fathi, M.R, Zarchi,M.K ve Azizollahi,S.(2011) The Application of Fuzzy TOPSIS Approach To Personnel Selection For Padir Company,Iran, Journal of Management Research, 3(2),1-13.
11. Öztürk,A.,Ertuğrul,İ. ve Karakaşoğlu,N.(2008). “Nakliye Firması Seçiminde Bulanık AHP ve Bulanık TOPIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F dergisi, 25(2):785-824.
12. Shih, H., Yuan, W. Lee, E. (2001). Group Decision Making for TOPSIS. IEEE, 3 (1),2712-2717.
13. Ta-Chung,C. (2002). Facility Location Selection Using Fuzzy TOPSIS Under Group Decisions. International Journal Of Uncertainty, Fuzziness And Knowledge- Based Systems, 10 (6), 687-701.
14. Tiryaki, F. and Ahlatcioglu, M. (2005). Fuzzy Stock Selection Using a New Fuzzy Ranking and Weighting Algorithm, Applied Mathematics and Computation ,170 (1), 144–157.
15. Wang, T.C and Chang,T.H (2007). Application of TOPSIS in Evaluating Initial Training Aircraft Under a Fuzzy Environment, Expert Systems with Applications, 33(4),870-880
16. Wang,Y.J. (2008). Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications, 34(3),1837-1845Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets, Information and Control, 8: 338–353.