Beton Basınç Dayanımının Bulanık Mantık Yöntemiyle Tahmin Edilmesi

Öz

Birçok sosyal, ekonomik ve teknik olayda belirsizlik ve dolayısıyla karmaşıklık bulunmaktadır. Bu belirsizliklerin analiz edilmesi yapay zeka yöntemlerinden olan bulanık mantık ile mümkün olabilmektedir. Bu çalışmada, betonun basınç dayanımının belirlenebilmesi için 9 adet 150 mm x 150 mm 150 mm boyutlarında standart küp ve 9 adet 150 mm x 300 mm boyutlarında standart silindir numune üretilmiştir. Üretilen bu numuneler 7, 14 ve 28 günlük sürelerin ardından hidrolik pres cihazı ile basınç deneyine tabi tutulmuştur. Çalışmada kullanılan modelde üretilmiş olan küp ve silindir numunelerin deney sonucu elde edilen basınç dayanımları ile bulanık mantık yöntemi ile elde edilen basınç dayanımları karşılaştırılmıştır. Modelde girdi parametreleri olarak yaş, alan ve kırılma yükleri girilmiş, çıktı parametreleri olarak da basınç dayanımları elde edilmiştir. Sonuç olarak geliştirilen bu modelle, küp ve silindir numunelerinin basınç dayanımlarının kabul edilebilir bir yaklaşıklılıkla tahmin edilebilirliği sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelimeler: Basınç dayanımı, küp, silindir numune, beton, bulanık mantık

Anahtar Kelimeler

• Basınç dayanımı, küp, silindir numune, beton, bulanık mantık

Estimation of Compressive Strength of Concrete Using Fuzzy Logic Method

Abstract

Many social, economic and technical events, and thus the complexity is uncertainty. Uncertainty of these could be possible with the fuzzy logic, artificial intelligence methods. In this study, to determine the compressive strength of concrete we used 9 of 150 mm x 150 mm x 150 mm size of standard cubic and 9 of 150 mm x 300 mm sample sizes of standard cylinder at produce. These samples which have been produced, period following 7, 14 and 28-days it has been subjected device to pressure tests with a hydraulic press. The study are used at models produced in the cube and cylinder compressive strength of samples obtained with the experimental results obtained by fuzzy logic methods were compared for the compressive strength. At the model as input parameters we entered age, the field and breaking load, output parameters, was obtained as the compressive strength. Developed as a result of this modeling is cube and cylinder of samples of acceptable predictability about concluded compressive strength . Keywords : Compression strength, cube, cylinder example, concrete, fuzzy logic

Keywords

• Compression strength, cube, cylinder example, concrete, fuzzy logic