Araştırma Makalesi

Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi

Cilt: 14 Sayı: 2 1 Aralık 2009
Yılmaz Kaya , Abdullah Yeşilova
PDF İndir
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Kapak Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
EN TR

Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi

Öz

Yapay sinir ağları; insan beyninin özelliklerinden olan, öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, oluşturabilme ve keşfedilme gibi yetenekleri herhangi bir yardım almadan otomatik olarak gerçekleştirmek amacı ile geliştirilen yapay zeka uygulamalarıdır. Bu çalışmada verilerin sınıflandırmak için Yapay sinir ağı modeli ile Lojistik regresyon yöntemleri karşılaştırılmıştır. Çalışma sonunda Yapay sinir ağının lojistik regresyona göre verilerin sınıflandırılmasında daha etkin olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Lojistik regresyon,Yapay sinir ağı

Kaynakça

  1. Aitkin, M., Titterington,D. M., 2000. Statistics and Neural Network. The Statistican, 49, 627- 628.
  2. Akian, A.ve ark., (2005). Aufomatic seizure detection in EGG using logistic regression and artificial neural network. Journal of Neuroscience Methods, 148, 167- 176.
  3. Andrew, R. B., 1994. A Review from Siatisticaf Perpective. Statistical Science, 9, 33-35
  4. Bing, C., Titterington, D.M., (1994). A Review from Statistical Perpective. Statistical Science, 9, 49-54
  5. V.. S.ve ark, 2007. Breast Cancer Predictions by Neural Networks Analysis: A Comparison with Logistic Regression. Processing of the 29th AnnualInternational Conference of the IEEE EMBS, Lyon, France, August 23-26.
  6. Bourdes,

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

1 Aralık 2009

Gönderilme Tarihi

1 Aralık 2009

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2009 Cilt: 14 Sayı: 2

IZ

https://izlik.org/JA99PH35XC

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Kaya, Y., & Yeşilova, A. (2009). Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 14(2), 112-116. https://izlik.org/JA99PH35XC
AMA
1.Kaya Y, Yeşilova A. Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi. YYUFBED. 2009;14(2):112-116. https://izlik.org/JA99PH35XC
Chicago
Kaya, Yılmaz, ve Abdullah Yeşilova. 2009. “Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi”. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 14 (2): 112-16. https://izlik.org/JA99PH35XC.
EndNote
Kaya Y, Yeşilova A (01 Aralık 2009) Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 14 2 112–116.
IEEE
[1]Y. Kaya ve A. Yeşilova, “Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi”, YYUFBED, c. 14, sy 2, ss. 112–116, Ara. 2009, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA99PH35XC
ISNAD
Kaya, Yılmaz - Yeşilova, Abdullah. “Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi”. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 14/2 (01 Aralık 2009): 112-116. https://izlik.org/JA99PH35XC.
JAMA
1.Kaya Y, Yeşilova A. Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi. YYUFBED. 2009;14:112–116.
MLA
Kaya, Yılmaz, ve Abdullah Yeşilova. “Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi”. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 14, sy 2, Aralık 2009, ss. 112-6, https://izlik.org/JA99PH35XC.
Vancouver
1.Yılmaz Kaya, Abdullah Yeşilova. Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi. YYUFBED [Internet]. 01 Aralık 2009;14(2):112-6. Erişim adresi: https://izlik.org/JA99PH35XC