Öz
In this study Bayesian Estimation Method, which is one of the most common methods of structural equation models in recent years for using parameter estimation, were discussed. In compliance with the flexibility of Baesian approaches, the usage of Markov Chain Monte Carlo methods were considered for structural equation models and hidden variables. Gibbs sampling algorithm is a special method of MCMC methods, which can provide a sample for each parameter in model by using conditional distribution, with a view to obtain the desired variable from combined conditional posterior distribution. The sampling process of Gibbs sampling method by using posterior common distributive functions for unknown parameters and hidden variables were discussed.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ayas, A., Özmen, H., 2002. . Lise kimya öğrencilerinin maddenin tanecikli yapısı kavramını anlama seviyelerine ilişkin bir çalışma. Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi Cilt 19(2) .
- Ayas, A., Sağlam 1998. ilk öğretim 5. sınıf öğrencilerinin temel kimya kavramlarını anlama seviyesi, III. Ulusal Fen Bilimleri Sempozyumu K.T.Ü Trabzon.
- Bodner, G. M., 1990. Why good teaching fails and hard-working students don’t always succeed. Spectrum, 28(1), 27-32.
- Çilingir A., 2003. Van’daki lise 1. sınıf Kimya derslerinde anlaşılmayan konuların veya kavramların araştırılması (Yüksek lisans tezi). YYÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Van. nedenlerinin
- Güneş, B., Gülçiçek, Ç., Bağcı, N., 2004. Eğitim fakültelerindeki fen ve matematik öğretim elemanlarının model ve modelleme hakkındaki görüşlerinin incelenmesi. Türk Fen Eğitimi Dergisi Yıl 1, Sayı 1.
- Köseoğlu, F., Atasoy, B., Kavak, N., Akkuş, H., Budak, E., Tümay, H., Kadayıfçı, H., Taşdelen, U., 2003. Yapılandırıcı öğrenme ortam için: Bir fen ders kitabı nasıl olmalı, Asil yayın dağıtımı. Ankara.
Öz
Bu çalışmada, son yıllarda Yapısal Eşitlik Modellerin (YEM) parametre tahmin edilmesinde kullanımı yaygınlaşan yöntemlerinden bir olan Bayes tahminleme yöntemi ele alınmıştır. Bayesci yaklaşımların kullanımındaki esnekliğe uygun olarak YEM parametre değerleri ve gizli değişkenler için Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemleri kullanımı üzerine durulmuştur. MCMC yöntemlerinden Gibbs Örnekleme algoritması birleşik koşullu sonsal dağılımdan istenen örneklemi elde etmek amacıyla, modelde yer alan her bir parametre için koşullu dağılımı kullanarak örneklem çeken bir yöntemdir Gibbs örnekleme yönteminin bilinmeyen parametreler ve gizli değişkenler için sonsal ortak dağılış fonksiyonlarından örrnek oluşturma aşaması ayrıntılı olarak ele alınmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ayas, A., Özmen, H., 2002. . Lise kimya öğrencilerinin maddenin tanecikli yapısı kavramını anlama seviyelerine ilişkin bir çalışma. Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi Cilt 19(2) .
- Ayas, A., Sağlam 1998. ilk öğretim 5. sınıf öğrencilerinin temel kimya kavramlarını anlama seviyesi, III. Ulusal Fen Bilimleri Sempozyumu K.T.Ü Trabzon.
- Bodner, G. M., 1990. Why good teaching fails and hard-working students don’t always succeed. Spectrum, 28(1), 27-32.
- Çilingir A., 2003. Van’daki lise 1. sınıf Kimya derslerinde anlaşılmayan konuların veya kavramların araştırılması (Yüksek lisans tezi). YYÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Van. nedenlerinin
- Güneş, B., Gülçiçek, Ç., Bağcı, N., 2004. Eğitim fakültelerindeki fen ve matematik öğretim elemanlarının model ve modelleme hakkındaki görüşlerinin incelenmesi. Türk Fen Eğitimi Dergisi Yıl 1, Sayı 1.
- Köseoğlu, F., Atasoy, B., Kavak, N., Akkuş, H., Budak, E., Tümay, H., Kadayıfçı, H., Taşdelen, U., 2003. Yapılandırıcı öğrenme ortam için: Bir fen ders kitabı nasıl olmalı, Asil yayın dağıtımı. Ankara.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 12 Ağustos 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2013 Cilt: 18 Sayı: 1-2 |