Yamuk Şekilli Orifislerden Serbest Tohum ve Gübre Akışının Genetik Algoritma Yöntemiyle Optimizasyonu
Öz
G ünümüzün karmaşık ve zor koşulları, mühendislik problemlerine hızlı ve kolay çözüm veren yeni çözüm yöntemleri arayışına neden olmuştur. Bu çalışmada, farklı şekil ve kesit alanına sahip orifislerden yerçekimi etkisi altında gübre ve tohumların akışına ilişkin geliştirilen bir model, sözkonusu çözüm yöntemlerinden olan genetik algoritma yaklaşımıyla çözümlenerek, yamuk şekilli orifislerin en yüksek materyal akışını sağlayan ölçüleri belirlenmiştir. Optimizasyon sonucunda aynı alana sahip yamuk şekilli orifislerde farklı ölçüler belirlenerek, model oluşturmada kullanılan 2000 mm2, 7800 mm2, 17600 mm2 ve 31400 mm2 kesit alanına sahip orifisler için tohum ve gübre materyalinin akışında 42 – 1280 kg/h’lik artışlar sağlanmıştır
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Chandra, P. K., Singh, R. P. 1995. Applied Numerical Methods for Food and Agricultural Engineers. Pages 500. ISBN 0-8493-2454-8.
- Çoban, T. 2008. Java Programlama Dili Örnekleriyle Sayısal Çözümleme. Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü. İzmir. 821 s. ISBN 978-975-27-200-3.
- Değirmencioğlu, A., Tozan, M., Caner, Ö. K., Güler, H., Bulancak, S. 1998. Farklı Kesit Alanı ve Şekildeki Orifislerden Serbest Akış Halindeki Gübre ve Tohumların Akışının Boyutsal Analiz Yoluyla Modellenmesi. Tarımsal Mekanizasyon 18. Ulusal Kongresi Bildiriler CD’si. Tekirdağ.
- Değirmencioğlu, A., Güler, H., Caner, Ö. K., Bulancak, S., Tozan, M. 1999. Development of a Flow Rate Model of Grains and Fertilizers Through Circular and Sharp-Edged Orifices Using Dimensional Analysis. 7th International Congress on Mechanization and Energy in Agriculture. Adana.
- Emel, G. G., Taşkın, Ç. 2002. Genetik Algoritmalar ve Uygulama Alanları. Uludağ Üniversitesi. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Cilt XXI. Sayı: 1. s: 129-152.
- Er, H., Çetin, M. K., Çetin, E. İ. 2005. Finansta Evrimsel Algoritmik Yaklaşımlar : Genetik Algoritma Uygulamaları. Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi. s: 73-94.
- Goldberg, D. E. 1998. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. The University of Alabama. Pages 412. ISBN 0-201-15767-5.
- Gregory, J. M., Fedler, C. B. 1987. Equation Describing Granular Flow Through Circular Orifices. Transaction of the ASAE 30 (2): 529-532.
- Mitchell, M. 1999. An Introduction to Genetic Algorithms. A Bradford Book The MIT Pres, ISBN 0-262-13316-4.
- Rao, S. S. 1996. Engineering Optimization. Purdue University. School of Mechanical Engineering. Indiana. Pages 922.
