Yapay Sinir Ağlarının Tarımsal Alanda Kullanımı

Cilt: 48 Sayı: 1 1 Mart 2011
Yakut Gevrekçi , E.dilşat Yeğenoğlu , Yavuz Akbaş , Meltem Sesli
PDF İndir
EN TR

Yapay Sinir Ağlarının Tarımsal Alanda Kullanımı

Öz

1 Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Biyometri-Genetik ABD, 35100, Bornova-İzmir. * e-posta: yakut.gevrekci@ege.edu.tr 2 Celal Bayar Üniversitesi, Akhisar Meslek Yüksekokulu, 45210, Akhisar-Manisa. 3 Celal Bayar Universitesi, Tütün Eksperliği Yüksekokulu

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

  1. Ajakaiye, A. S., A. B. Adeyemo, Osofisan A.O, and A.P.A Olowu 2006. Analysis of poultry birds production performance using artificial neural networks. Asian Journal of Information Technology., 5(5) : 522-527.
  2. Ahmadi, H., M. Mottaghitalab, and N., Nariman-Zadeh 2007. Group Method of Data Handling-Type Neural Network Prediction of Broiler Performance Based on Dietary Metabolizable Energy, Methionine, and Lysine. J. App.Poult. Res.,
  3. Arbib, M 2003. The handbook of brain theory and neural networks, MIT Press, Cambridge, MA.
  4. Barranco, D., A. Cimato, P. Fiorino, L. Rallo, A. Touzani, C. Castañeda, F. Serafín and I. Trujillo 2000. World Catalogue of olive varieties, 360 pp. Consejo Oleícola Internacional, Madrid, España.
  5. Chtioui, Y., D. Bertrand, M. F. Devaux, D. Barba 1997. Comparison of Multilayer perceptron and probabilistic neural networks in artificial vision: Application to the Discrimination of Seeds. J Chemom., 11:111-29.
  6. Civalek, Ö 1998. Nöro-Fuzzy Tekniği ile Dikdörtgen Plakların Analizi. III. Ulusal Hesaplamalı Mekanik Konferansı, 16-18 Kasım, İstanbul, s: 518-524.
  7. Çoban, H 2004. Application of an artificial neural network (ANN) for the identification of grapevine (Vitis vinifera L.) genotypes. Asian Journal of plant Sciences. 3 (30):340-343.
  8. Demuth, H., Beale, M., Hagan, M 2006. “Neural Network Toolbax, for use with MATLAB”, “User Guide Version 5”.
  9. Fernández C. , E. Soria, P. Sánchez-Seiquer, L. Gómez-Chova, R. Magdalena, A. J. Serrano 2007. Weekly milk prediction on dairy goats using neural networks. Neural Computing & Applications. 16: 373-381.
  10. Ganino, T., D. Beghé, S. Valenti, R. Nisi and A. Fabbri 2007. A RAPD and SSR markers for characterization and identification of ancient cultivars of Olea europaea L. in the Emilia region, Northern Italy. Genet. Resour. Crop Evol., 54., pp. 1531–1540.

Kaynak Göster

APA
Gevrekçi, Y., Yeğenoğlu, E., Akbaş, Y., & Sesli, M. (2011). Yapay Sinir Ağlarının Tarımsal Alanda Kullanımı. Journal of Agriculture Faculty of Ege University, 48(1), 71-76. https://izlik.org/JA37PK29UR