A Study on developing region basis flexible and applicable individual production plans via fuzzy linear programming

Yıl 2008, Cilt: 45 Sayı: 2, 113 - 124, 01.06.2008

Cihat Günden Bülent Miran

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Bölge Bazında Uygulamaya Elverişli Esnek Üretim Planlarının Bulanık Doğrusal Programlama Yöntemiyle Elde Edilmesi Üzerine Bir Araştırma

Öz

B u araştırmanın ana amacı, Bulanık Doğrusal Programlama yöntemiyle İzmir ili Torbalı ilçesinde çiftçi koşullarını dikkate alan, işletme düzeyinde uygulamaya elverişli, esnek tarımsal üretim planları elde etmektir. Bulanık doğrusal programlama yöntemiyle araştırma yöresi için genel üretim planları elde edilmiştir. Bulanık tarımsal üretim planlaması sonucunda, yörede toplam brüt marjın arttığı belirlenmiştir. Planlama modellerinde bulanık aralıklar genişledikçe, arazinin daha iyi kullanıldığı saptanmıştır. Mevcut durumla karşılaştırıldığında, planlama sonucunda ikinci ürünlere ayrılan payın arttığı belirlenmiştir. Elde edilen esnek planların, araştırma çerçevesinde belirlenen çiftçi amaçlarına ulaşmayı sağladığı görülmüştür

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

• Bare, B.B. and G.A. Mendoza. 1994. A fuzzy approach to natural resource management from a regional perspective. Int. Trans. Opl Res., 1(1): 51-58.
• Bender, M.J. and S.P. Simonovic. 2000. Fuzzy compromise approach to water resource systems planning under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, 115: 35-44.
• Cadenas, J.M., D.A. Pelta, H.R. Pelta, and J.L. Verdegay. 2004. Application of fuzzy optimization to diet problems in Argentinean farms. European Journal of Operational Research, 158: 218-228.
• Cornelissen, A.M.G., J. Van Den Berg, W.J. Koops, M. Grossman, and H.M.J. Udo. 2001. Assessment of sustainable development: a novel approach using fuzzy set theory. Agriculture Ecosystems & Environment, 86: 173-185.
• Gupta, A.P., R. Harboe, and M.T. Tabucanon. 2000. Fuzzy multiple-criteria decision making for crop area planning in Narmada River Basin. Agricultural Systems, 63: 1-18.
• Günden, C. 2005. Bireysel İşletme, Grup Ve Bölge Bazında Uygulamaya Elverişli Esnek Üretim Planlarının Bulanık Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Yöntemiyle Elde Edilmesi Üzerine Bir Araştırma: İzmir İli Torbalı İlçesi Örneği. Doktora Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 441 s (yayınlanmamış).
• Hazell, P.B.R. and R.D. Norton. 1986. Mathematical Programming for Economic Analysis in Agriculture. Macmillan, New York, pages 400.
• Itoh, T., H. Ishii, and T. Nanseki. 2003. A model of crop planning under uncertainty in agricultural management. International Journal of Production Economics, 81-82: 555-558.
• Klir, G.J. and B. Yuan, 1995. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Application, Prentice Hall, New Jersey, 574 p.
• Lai, Y.J. and C.L. Hwang. 1992. Fuzzy Mathematical Programming: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin, pages 301.
• Lee, C.S. and C.G. Wen. 1997. Fuzzy goal programming approach for water quality management in a river basin. Fuzzy Sets and Systems, 89: 181-192.
• Lootsma, F.A. 1997. Fuzzy Logic for Planning and Decision Making, Kluwer Academic Publishers, Boston, pages 195.
• Marks, L.A. and E.G. Dunn. 1999. Evaluating Alternative Farming Systems: A Fuzzy MADM Approach, AAEA National Meetings, Nashville, USA.
• Miran, B. 2005. Uygulamalı İşletme Planlaması. İzmir, 341 s.
• Mjelde, K.M. 1986. Fuzzy resource allocation. Fuzzy Sets and Systems, 19: 239-250.
• Newbold, P. 1995. Statistics for Business and Economics. Prentice-Hall International, New Jersey, pages 867.
• Pedrycz, W. and F. Gomide. 1998. An Introduction to Fuzzy Sets. The MIT Press, Massachusetts, pages 465.
• Raju, K.S. and L. Duckstein. 2003. Multiobjective fuzzy linear programming for sustainable irrigation planning: an Indian case study. Soft Computing, 7: 412-418
• Rommelfanger, H. 1996. Fuzzy linear programming and applications. European Journal of Operational Research, 92: 512-527.
• Ross, T.J. 1995. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill, New York, pages 600.
• Sher, A. and I. Amir. 1994. Optimization with fuzzy constraints in agricultural production planning. Agricultural Systems, 45: 421-441.
• Slowinski, R. 1986. A multicriteria fuzzy linear programming method for water supply system development planning. Fuzzy Sets and Systems, 19: 217-237.
• Sinha, S.B., K.A. Rao, and B.K. Mangaraj. 1988. Fuzzy goal programming in multi-criteria decision systems: a case study in agricultural planning. Socio-Economic Planning Sciences, 22(2): 93-101.
• Tanaka, K. 1997. An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications. Springer - Verlag, New York, pages 138.
• Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-358.