Year 2018, Volume 2, Issue 2, Pages 272 - 290 2018-12-30

Evaluation of Critical Success Factors in Logistics with DEMATEL Technique
Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi

Mehri Banu ERDEM [1] , Nusret GÖKSU [2]

30 168

Nowadays, for some social, legal and economic reasons, dealing with reverse logistics is inevitable situation in many industries. Product collection and recycling has become an issue of interest to operators and researchers worldwide. The aim of this study is to evaluate the critical factors that play a major role in the success of reverse logistics in the food sector. DEMATEL technique, which is one of the multi-criteria decision making techniques, was used in the study. The data were collected from a large-scale company operating in the food sector. As a result of the analysis of the obtained data and the interpretation of the findings, in general, the most dominant factor on the system was the dependency of the top management, while the least effect on the system was determined as the process planning. In addition, factors that stand out in terms of relationship intensity; quality management, commitment of senior management, resource management and logistics network design.

Günümüzde, bazı sosyal, yasal ve ekonomik nedenlerden dolayı tersine lojistik ile uğraşmak birçok endüstride kaçınılmaz durum olmuştur. Ürün iadelerinin toplanması ve geri dönüştürülmesi, dünya çapında işletmecilerin ve araştırmacıların ilgi duyduğu bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmanın amacı gıda sektöründe tersine lojistik faaliyetlerinin başarısında büyük rol oynayan kritik faktörlerin değerlendirilmesidir. Çalışmada çok kriterli karar verme tekniklerinden olan DEMATEL tekniği kullanılmıştır. Veriler gıda sektöründe faaliyet gösteren büyük ölçekli bir firmadan alınmıştır. Elde edilen verilerin analizi ve bulguların yorumu neticesinde, genel olarak sistem üzerinde en baskın olan faktör üst yönetimin bağlılığı iken sistem üzerinde etkinliği en az olan faktör süreç planlaması olarak belirlenmiştir. Ayrıca ilişki yoğunluğu açısından ön plana çıkan faktörlerkalite yönetimi, üst yönetimin bağlılığı, kaynak yönetimi ve lojistik ağ tasarımı olarak belirlenmiştir.


  • Agrawal, S., Singh, R. K., & Murtaza, Q. (2015). A literature review and perspectives in reverse logistics. Resources, Conservation and Recycling, 97, 76-92.
  • Alshamsi, A., & Diabat, A. (2017). A Genetic Algorithm for Reverse Logistics network design: A case study from the GCC. Journal of Cleaner Production, 151, 652-669.
  • Bahiraei, N., Panjehfouladgaran, H., & Yusuff, R. M. (2015, March). Ranking of critical success factors in reverse logistics by TOPSIS. In Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 2015 International Conference on (pp. 1-5). IEEE.
  • Chang, B., Chang, C. W., & Wu, C. H. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert systems with Applications, 38(3), 1850-1858.
  • Chen, J.K. ve Chen, S., (2010). “Using a novel conjunctive MCDM approach based on DEMATEL, fuzzy ANP, and TOPSIS as an innovation support system for Taiwanese higher education”, Expert Systems with Applications 37. ss.1981-1990.
  • Daugherty, P. J., Richey, R. G., Genchev, S. E., & Chen, H. (2005). Reverse logistics: superior performance through focused resource commitments to information technology. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 41(2), 77-92.
  • Daugherty, P. J., Autry, C. W., & Ellinger, A. E. (2001). Reverse logistics: the relationship between resource commitment and program performance. Journal of business logistics, 22(1), 107-123.
  • De Brito, M. P., Flapper, S. D. P., & Dekker, R. (2002). Reverse Logistics: a review of case studies. Econometric Institute.
  • Dekker, R., Fleischmann, M., Inderfurth, K., & Van Wassenhove, L. N. (2005). Reverse logistics: Quantitative models for closed-loop supply chains. Journal-Operatıonal Research Socıety, 56(6), 752-752.
  • Dethloff, J. (2001). Vehicle routing and reverse logistics: the vehicle routing problem with simultaneous delivery and pick-up. OR-Spektrum, 23(1), 79-96.
  • Eyüboğlu, G., & Bastı, M. (2017). Tersine lojistikte karşılaşılan sorunlar ve çözüm önerileri-Türk gıda sektörü örneği
  • Fleischmann, M. (2001). Reverse logistics network structures and design.
  • Fleischmann, M., Bloemhof-Ruwaard, J., Dekker, R., Van der Laan, E., van Nunen, J., & Van Wassenhove, L. (1997). Quantitative models for reverse logistics. European journal of operational research, 103, 1-17.
  • Guide Jr, V. D. R., & Van Wassenhove, L. N. (2001). Managing product returns for remanufacturing. Production and operations management, 10(2), 142-155.
  • Liou, J. H., Tzeng, G. H., ve Chang, H. C. (2007). “Airline Safety Measurement Using A Hybrid Model”, Journal of Air Transport Management, 13. ss.243-249.
  • Murphy, P. (1986). A preliminary study of transportation and warehousing aspects of reverse distribution. Transportation Journal, 12-21.
  • Paksoy, S., (2017). “Çok Kriterli Karar Vermede Güncel YaklaĢımlar”, Karahan Kitabevi, 1. Baskı, 117s.
  • Prahinski, C., & Kocabasoglu, C. (2006). Empirical research opportunities in reverse supply chains. Omega, 34(6), 519-532.
  • Sangwan, K. S. (2017). Key activities, decision variables and performance indicators of reverse logistics. Procedia CIRP, 61, 257-262.
  • Tavana, M., Zareinejad, M., Di Caprio, D., & Kaviani, M. A. (2016). An integrated intuitionistic fuzzy AHP and SWOT method for outsourcing reverse logistics. Applied Soft Computing, 40, 544-557.
  • Tibben-Lembke, R. S., ve Rogers, D. S. (1998). Going backwards: reverse logistics trends and practices. Reverse Logistics Executive Council.
  • Tibben-Lembke, R. S., & Rogers, D. S. (2002). Differences between forward and reverse logistics in a retail environment. Supply Chain Management: An International Journal, 7(5), 271-282.
  • Toffel, M. W. (2003). The growing strategic importance of end-of-life product management. California Management Review, 45(3), 102-129.
  • Tzeng, G. H., Chiang, C. H., ve Li, C. W. (2007). Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL. Expert systems with Applications, 32(4), 1028-1044.
Primary Language tr
Subjects Management
Published Date Aralık
Journal Section Articles
Authors

Orcid: 0000-0002-9763-3271
Author: Mehri Banu ERDEM (Primary Author)
Institution: KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKOĞLU MESLEK YÜKSEKOKULU
Country: Turkey


Orcid: 0000-0003-3455-6982
Author: Nusret GÖKSU
Institution: KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ

Dates

Publication Date: December 30, 2018

Bibtex @research article { econder497010, journal = {Econder International Academic Journal}, issn = {}, eissn = {2602-3806}, address = {Hayrettin KESGİNGÖZ}, year = {2018}, volume = {2}, pages = {272 - 290}, doi = {10.35342/econder.497010}, title = {Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi}, key = {cite}, author = {ERDEM, Mehri Banu and GÖKSU, Nusret} }
APA ERDEM, M , GÖKSU, N . (2018). Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi. Econder International Academic Journal, 2 (2), 272-290. DOI: 10.35342/econder.497010
MLA ERDEM, M , GÖKSU, N . "Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi". Econder International Academic Journal 2 (2018): 272-290 <http://dergipark.org.tr/econder/issue/40036/497010>
Chicago ERDEM, M , GÖKSU, N . "Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi". Econder International Academic Journal 2 (2018): 272-290
RIS TY - JOUR T1 - Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi AU - Mehri Banu ERDEM , Nusret GÖKSU Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.35342/econder.497010 DO - 10.35342/econder.497010 T2 - Econder International Academic Journal JF - Journal JO - JOR SP - 272 EP - 290 VL - 2 IS - 2 SN - -2602-3806 M3 - doi: 10.35342/econder.497010 UR - https://doi.org/10.35342/econder.497010 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Econder International Academic Journal Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi %A Mehri Banu ERDEM , Nusret GÖKSU %T Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi %D 2018 %J Econder International Academic Journal %P -2602-3806 %V 2 %N 2 %R doi: 10.35342/econder.497010 %U 10.35342/econder.497010
ISNAD ERDEM, Mehri Banu , GÖKSU, Nusret . "Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi". Econder International Academic Journal 2 / 2 (December 2019): 272-290. https://doi.org/10.35342/econder.497010
AMA ERDEM M , GÖKSU N . Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi. Econder. 2018; 2(2): 272-290.
Vancouver ERDEM M , GÖKSU N . Tersine Lojistikte Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Tekniği ile Değerlendirilmesi. Econder International Academic Journal. 2018; 2(2): 290-272.