Her işletmede olduğu gibi ticari banka
işletmelerinin de temel amacı kârlılıklarını artırarak sürdürülebilir büyüme
amacını gerçekleştirmek ve nihayetinde piyasa değerini artırmaktır. Bankacılık
sektörünün kârlılık performansının sürekli artması ve sağlıklı bir yapıya sahip
olması ekonominin sağlıklı bir şekilde gelişmesi açısından da önemlidir. Bu
çalışmada 2003-2016 dönemi sektördeki payı en yüksek olan 13 banka esas
alınarak ticari bankalarda kârlığın belirleyicileri araştırılmıştır. Bu
bağlamda, özellikle özkaynak ve aktif kârlılığı bağımlı değişken olarak
alınmış, likidite, takipteki krediler, sermaye yapısı ve diğer faaliyet
giderleri ile faaliyet dışı gelirlerin ticari banka kârlılığı üzerindeki etkisi
araştırılmıştır. Çalışmada, yatay kesit bağımlılığı altında ikinci nesil panel
birim kök, panel eşbütünleşme, uzun ve kısa dönemli katsayı tahmini gibi
ekonometrik teknikler kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, likidite ve
faaliyet dışı gelirler oranının aktif ve özkaynak kârlılığı üzerinde
istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif bir etkisinin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Diğer taraftan takipteki krediler ve diğer faaliyet giderleri oranlarının ise aktif
ve özkaynak kârlılığı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve negatif bir
etkisinin olduğu tespit edilmiştir.
Ticari Bankacılık Aktif Kârlılığı Özkaynak Kârlılığı Panel Veri Analizi Panel Eşbütünleşme.
Similar to other enterprises’, the primary financial
goal of commercial banks is to maximize their market values by achieving
sustainable growth and profit maximization. A sound banking system with steady
profitability is also a necessity for economic growth. This study investigates the possible determinants of
(commercial bank) profitability on a sample of 13 commercial banks operating in
Turkey for the period of 2002-2016, including return on assets and return on
equity as dependent; and liquidity, non-performing loans, capital structure,
other operating costs and non-operating income as independent variables. The
research model of the study is analyzed under cross sectional dependency by
using econometric methods such as second-generation panel unit root tests,
panel co-integration, and short-run and long-run coefficient estimation
methodologies. Empirical findings indicate that liquidity and non-operating
income affect both return on assets and equity positively; while non-performing
loans and other operating costs affect both return on assets and equity
negatively.
Commercial Banking Return on Assets Return on Eguity Panel Data Analysis Panel Cointegration.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Main Section |
Authors | |
Publication Date | January 29, 2019 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 20 Issue: 3 |