BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2021, Cilt: 21 Sayı: 1, 91 - 111, 31.03.2021

Doğan Yıldız

https://doi.org/10.11616/basbed.v21i60671.809529

Cited By: 1

Öz

Yöneticiler genellikle karar alırken öncelikle problemi net bir şekilde tanımlar, onunla ilgili model ve çözüm alternatiflerini belirler, ardından probleme en uygun çözüm önerisini bulmak için karşılaştırma yaparak çözüme ulaşırlar. Bu süreç içinde iş zekası uygulamalarının çok büyük bir önemi vardır. Bu uygulamalar, operasyonel seviyede, yönetsel seviyede ve stratejik seviyede bilgi sağlayıp karar vericinin doğru karar almasını sağlar. Bu çalışmanın amacı, bir işletmede uygulamaya alınan bir iş zekası çalışmasının başarısını belirli kriterler altında değerlendirmektir. Bu çalışmada öncelikle iş zekası ve başarısının değerlendirildiği çalışmalar hakkında bilgi verilmiş, sonrasında iş zekası kavramı açıklanmış ve araştırma kısmında ise bir işletmede iş zekası uygulaması ve bu uygulamanın başarısı üzerinde analizler yapılarak değerlendirmeler sunulmuştur. Sonuçta, işletmedeki iş zekası uygulamasının orta seviyede olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İş Zekası, Veri Ambarı, Veri Madenciliği, Büyük Veri, Karar Destek Sistemleri

Kaynakça

• Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012, December). Business Intelligence And Analytics: From Big Data To Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
• Çelebi, H., & Çakmak, A. F. (2019, Kasım). Veri Ambarı Projelerinde ETL Performansını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2).
• Codd, E. F., Codd, S. B., & Salley, C. T. (1993). Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd and Associates.
• Daş, R., Türkoğlu, İ., & Poyraz, M. (2006). Genetik Algoritma Yöntemiyle Internet Erişim Kayıtlarından Bilgi Çıkarılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10(2), 67-72.
• Dondurmacı, G. A., & Çınar, A. (2014, Haziran). Finans Sektöründe Veri Madenciliği Uygulaması. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(1), 258-271.
• Eder, F., & Koch, S. (20118, July-December). Critical Success Factors for the Implementation of Business Intelligence Systems. International Journal of Business Intelligence Research, 9(2).
• Elbashir, M. Z., Collier, P. A., & Davern, M. J. (2008). Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance. International Journal of Accounting Information Systems(9), 135-153.
• Emre, İ. E., & Selçukcan Erol, Ç. (2017, Nisan). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi? Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 161-167.
• Fayyad, U., Shapiro, G. P., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine - American Association for Artificial Intelligence -AAAI, 17(3), 37-54.
• Hackathorn, R. (2004, January). The BI Watch: Real-Time to Real-Value. DM Review.
• Howson, C. (2014). Successful Business Intelligence - Unlock the Value of BI & Big Data (Second Edition ed.). McGraw-Hill.
• Koyuncugil, A., & Özgülbaş, N. (2009, Mayıs). Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2), 21-32.
• Lim, E.-P., Chen, H., & Chen, G. (2013, January). Business Intelligence and Analytics: Research Directions. ACM Transactions on Management Information Systems, 3(4).
• Lönnqvist, A., & Pirttimäki, V. (2006). The Measurement of Business Intelligence. Information Systems Management, 23(1), 32-40.
• Loshin, D. (2013). Business Intelligence The Savvy Manager’s Guide (Second Edition ed.). Elsevier.
• Luhn, H. P. (1958, October). A Business Intelligence System. IBM Journal, 314-319.
• Matheus, C. J., Chan, P. K., & Shapiro, G. P. (1993, December). Systems for Knowledge Discovery in Databses. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 5(6), 903-913.
• Power, D. J. (2007). A brief history of decision support systems. Retrieved from DSSResources.com
• Simovits, M., & Forsberg, T. (1995-1996). Busineess Intelligence and Information Warfare on the Internet. NordSec 1995 ve Infosec 1996.
• Terzi, M. (2019, Mayıs). Türkiye’de Sağlık Sektöründe Veri Madenciliği Kullanım Alanları. Black Sea Journal of HealthScience, 2(2), 45-48.
• Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. Wiley.
• Williams, S., & Williams, N. (2003). The Business Value of Business Intelligence. Business Intelligence Journal.
• Yeoh, W., & Koronios, A. (2010). Critical Success Factors for Business Intelligence Systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.
• Yeoh, W., & Popovic, A. (2015). Extending the Understanding of Critical Success Factors for Implementing Business Intelligence Systems. Journal Of The Association For Information Science And Technology.