İstatistik Derslerinin İşletme Bölümü Müfredatındaki Derslerle Etkileşiminin Yol Analizi Yardımıyla İncelenmesi

Year 2012, Volume: 16 Issue: 1, 513 - 527, 30.05.2012

Erkan Oktay Mehmet Mutlu Akıncı , Abdülkerim Karaaslan

Abstract

Bu çalışmada işletme bölümü müfredatında yer alan istatistik dersinin, dersler arası etkile-
şim sistemindeki yeri ve etki gücünün ortaya çıkartılması amaçlanmaktadır.
Dersler arası etkileşim sisteminin ve etki güçlerinin etkin bir şekilde incelenebilmesi, birden çok
alt modelin oluşturduğu bir modelin çözümlenebilmesi ile mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, böylesi
bir çözümlemeyi yapabilecek yöntemler arasından yol analizi seçilmiştir. Yol analizinde, araştırmacı
tarafından tanımlanan yol modeli incelenmektedir. Yol modeli, eşitlikler ile gösterilebildiği gibi yol
şeması kullanılarak daha görsel ve daha kolay anlaşılır bir şekilde sunulabilir. Yol analizi, modeldeki
hangi değişkenlerin bağımlı değişken ile en güçlü etkileşime sahip olduğunun belirlenmesini, ilişkinin
nasıl oluştuğunu ve her bir ilişkinin göreceli gücünün değerlendirilmesini sağlar. Ayrıca yol şeması,
değişkenler arasındaki karmaşık ilişkilerin gösteriminde ve tespitinde oldukça kullanışlıdır.
Uygulamadaki veri seti, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme
Bölümü’ne 2000-2007 akademik yılları arasında kayıt yaptırıp mezun olmuş öğrencilerin derslerden
aldıkları başarı puanlarıdır. Çalışmada, öğrencilerin istatistik dersindeki başarısının diğer derslerdeki
başarıya etkisi ortaya konulacaktır. Böylece işletme bölümü için son derece önemli olan istatistik
dersinin tüm müfredata etkisi ortaya çıkarılmış olacaktır

Keywords

Yol analizi, yol şeması, etkileşim sistemi, İşletme bölümü, İstatistik dersi

References

• Akıncı, E. D. (2007). Yapısal Eşitlik Modellerinde Bilgi Kriterleri. (Yayımlanmış Dokto- ra Tezi). İstanbul: Mimar Sinan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Asher, H. B. (1983). Causal Modeling. California: A Sage University Paper Series on
• Quantitative Applications in the Social Sciences, Series No. 07-003. Blalock, H. M. (1964). Causal Inferences in Non-experimental Research. ChapelHill:
• The University of North Carolina Press. Blalock, H. M. (1968). The Measured Problem: A Gap between the Language of Theor- yand Research. Newyork: McGraw-Hill.
• Blalock, H. M. (1982). Conceptualization and Measurement in Social Sciences. Beverly
• Hill: Sage Publications. Boudon, R. (1965). “A Method of Linear Causal Analysis: Dependence Analysis”. Ame- rican Sociological Review, 30, 365-374.
• Boudon, R. (1968). A New Look at Correlation Analysis. Newyork: McGrawHill.
• Denis, D. J. ve Legerski, J. (2006). “Causal Modeling and the Origins of Path Analysis”.
• Theoryand Science, 7(1), 1-31. Duncan, O. D. (1966). “Path Analysis: Sociological Examples”. The American Journal of Sociology, 72(1), 1-16.
• Düzgüneş, O. (1963). İstatistik Prensipleri ve Metodları, İzmir: Ege Üniversitesi Matba- ası.
• Gujarati, D. N. (2006). Temel Ekonometri (Çev. Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen).
• İstanbul: Literatür Yayıncılık, (1995)
• Heise, D. R. (1969). Problems in Path Analysis and Causal Inferences, San Francisco: Jossey-Bass.
• Heise, D. R. (1975). Causal Analysis. New York: John Willey and Sons.
• Keskin, S. (1998). Path (iz) Katsayıları ve Path Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Land, K. C. (1969). “Principles of Path Analysis”. American Sociological Association, (1), 3-37.
• Leclair, S. W. (1981). “Analysis: An Informal Introduction”. The Personneland Guidance Journal, (59), 643-646.
• Li, C. C. (1975). Path Analysis a Primer. California: The Boxwood Press.
• Lleras, C. (2005). “Path Analysis” Encyclopedis of Social Measurement, 3, 25-30.
• Olobatuyi, M. E. (1992). A User’s Guide to Path Analysis.Lanham: University Press of America.
• Shipley, B. (2000). Cause and Correlation in Biology: A User’s Guide to Path Analysis,
• Structural Equations and Causal Inference. Cambridge: Cambridge University Press. Sthevens, C. D. & Turner, M. E. (1959). “The Regression Analysis of Causal Paths”.
• International Biometric Society, 15(2), 236-258. Suhr, D. (2008). Step Your Way Through Path Analysis, Western Users of SAS Software
• Conference Proceedings. Erişim Tarihi: 15 Mart 2011 www.wuss.org/proceedings08/08WUSS%20Proceedings/papers/pos/pos04.pdf.
• Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal Eşitlik Uygulamalarına Giriş, Ankara: Ekinoks Yayınları.
• Wright, S. (1921). “Correlation and Causation”. Journal of Agricultural Research, 20(7), 585.
• Wright, S. (1934). “The Method of Path Coefficients.” The Annals of Mathematical Sta- tistics, 5(3), 161-215.
• Wright, S. (1960). “Path Coefficients and Path Regression: Alternative on Complemen- tary Concepts”. Biometrics, 16(2), 189-202.
• Yu, C. H. (2007). Causation in Quanitative Research Methodologies from Path Modeling,
• Sem to Tetrad. Theoryand Science.