Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Kitlesel Açık Çevrimiçi Kursların Seçim Süreci

Year 2020, Volume: 24 Issue: 4, 1695 - 1704, 31.12.2020

Güler Karaman , Özge Tuncer , Esra Özmen

Abstract

Bu araştırmanın amacı çok kriterli karar verme yöntemlerini uygulayarak kullanıcılar için en uygun kitlesel açık çevrimiçi kurs (MOOC) platformunun belirlenebilmesine destek olmaktır. Bu amaç doğrultusunda karar verme aşamaları dikkate alınarak uzaktan eğitim alanında görev yapan eğitim uzmanlarının kitlesel açık çevrimiçi kurs platformlarının yapı ve işleyişine ilişkin düşünceleri alınmıştır. Uzman görüşleri doğrultusunda karar süreci için alternatif ve nitelikler belirlenmiştir. MOOC seçimine yönelik katılımcı sayısı, dil sayısı, sertifika türü sayısı, sosyal medya sayısı ve kurum / üniversite işbirliği sayısı nitelikleri yöntemde değerlendirilmiştir. Bu niteliklere sahip olan MOOC alternatifleri ise Futurelearn, EdX, Udemy, Coursera, Khan Academy olarak belirlenmiştir. Belirlenen alternatiflere ait niteliklerin performans değerleri araştırılmıştır ve değerlendirmeye alınmıştır. Beş alternatifin seçimine yönelik çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP, TOPSIS ve ELECTRE yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışma kapsamında tespit edilen beş değerlendirme kriterine dayanarak MOOC' ların seçim sürecine yönelik bir öneri sunmaya çalışılmıştır. Çalışma sonucunda, TOPSIS ve AHP yönteminde en uygun kitlesel açık çevrimiçi kurs platformu Khan Academy, ELECTRE yönteminde ise en uygun kitlesel açık çevrimiçi kurs platformları Udemy ve EdX olarak görülmüştür.

Keywords

Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurs, Çok Kriterli Karar Verme, AHP, TOPSIS, ELECTRE

Selection Process of Massive Open Online Courses With Multi Criteria Decision Making Methods

Abstract

The aim of this study is to determine the most appropriate massive open online courses (MOOC) platform by applying multi-criteria decision making methods for users. For this purpose, the opinions of the education experts working in the field of distance education about the structure and operation of the massive online open courses platforms were received considering the decision-making stages. Alternatives and criteria were determined for the decision process according to the experts’ opinions. The number of participants, the number of supporting languages, the number of certificate types, the number of integrated social media and the number of institutions / universities cooperation were determined as criteria for MOOC selection method. Futurelearn, EdX, Udemy, Coursera and Khan Academy were determined as the MOOC alternatives having these criteria. The performance values of the criteria for the alternatives were examined and considered. AHP (Analytic Hierarchy Process), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) and ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realité) were employed as multi criteria decision methods for the selection of the alternatives. Within the scope of this study, a proposal was made for the selection process of MOOC based on the five evaluation criteria. As a result of the study, while Khan Academy is the most appropriate MOOC platforms according to TOPSIS and AHP method, Udemy and EdX are the most suitable MOOC platforms in accordance with ELECTRE method.

Keywords

Massive Open Online Course, Multi Criteria Decision Making, AHP

References

• Bayrak, M. (2015, Temmuz). Öğretim Üyelerinin İnternet Üzerinden Herkese Açık Kurs Yürütme Eğilimlerinin İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Erzurum.
• Çakır, S., & Perçin, S. (2013, Ekim). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
• Demirci, N. (2014, Haziran). What is Massive Open Online Courses (MOOCs) and What is promising us for learning?: A Review-evaluative Article about MOOCs. Necatibey Faculty of Education Electronic Journal of Science & Mathematics Education, 8(1), 231-256.
• Eleren, A., & Karagül, M. (2008). 1986-2006 Türkiye Ekonomisinin Performans Değerlendirmesi. Celal BAYAR Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Yönetim ve Bilim Dergisi, 15(1).
• Ergüney, M. (2015). Uzaktan Eğitimin Geleceği: Mooc (Massıve Open Onlıne Course). Journal of Research in Education and Teaching, 4(4), 15-22.
• Glance, D. (2013, Mayıs 24). The teaching and learning foundations of MOOCs. Temmuz 8, 2019 tarihinde The Conversation: http://theconversation.com/the-teaching-and-learning-foundations-of-moocs-14644 adresinden alındı
• Kop, R. (2011). The challenges to connectivist learning on open online networks: Learning experiences during a massive open online course. The International Review of Research in Open and Distance Learning(12(3)), 19-38. Haziran 24, 2019 tarihinde http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/882 adresinden alındı
• Menteş, A. (2000). Manevra ve Sevk Sistemi Seçiminde Bulanık Çok Kriterli Karar Verme (Basılmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Monjezi, M., Dehghani, H., Singh, T. N., Sayadi, A. R., & Gholinejad, A. (2012). Application of TOPSIS method for selecting the most appropriate blast design. Arabian Journal of Geosciences, 5(1), 95-101.
• Ossiannilsson, E. (2014). Open learning arenas with an open culture of sharing -success factors. A. S. Antonio Moreira Teixera (Dü.), From Education to Employment and Meaningful Work with ICTs. Proceedings of EDEN Annual Conference. içinde Zagreb, Croatia: EDEN.
• Öner, A., & Ülengin , F. (1995). Silah Seçiminde AHP Yaklaşımı. I. Sistem Mühendisliği ve Savunma Uygulamaları Sempozyumu, (s. 1109-1122).
• Saaty, T. (tarih yok). Decision Making for Leaders. Pittsburgh: RWS Publications.
• Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. USA: McGraw-Hill International Book Company.
• Saaty, T. L. (1996). Dependence and Feedback The Analytic Network Process. Pittsburg, ABD: RWS Publications.
• Shyjith, K., Ilangkumaran, M., & Kumanan, S. (2008). Multi-criteria decision-making approach to evaluate optimum maintenance strategy in textile industry. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 14(4), 357-386.
• Yurdakul, M., & İç, Y. T. (2003). Türk otomotiv firmalarının performans ölçümü ve analizine yönelik TOPSIS yöntemi kullanan bir örnek çalışma. Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1), 1-13.