The intention of Tourists to Participate in New Gastronomy Events

Year 2023, Volume: 7 Issue: 2, 223 - 240, 08.07.2023

Ergül Kanik , Ahmet Yarış

Abstract

The purpose of this research is to determine the intentions of tourists visiting a destination to participate in new gastronomic experiences and the factors that affect these intentions. A model with relative advantage, convenience, simplicity, observability, attitude and behavioral intention variables was tested within the framework of the Diffusion of Innovations Theory. Data were collected through face-to-face surveys with 499 domestic tourists. In the study, convenience sampling, one of the non-random sampling methods, was preferred as the sample selection. Structural equation modeling analysis was performed after confirmatory factor analysis of the data. As a result of the research, it was observed that while the relative advantage dimension, one of the Diffusion of Innovations sub-dimensions, had a positive and significant effect on attitude, convenience and observability did not have a significant effect on attitude towards behavior. Based on these findings, it can be stated that when destinations develop activities by considering the economic dimension of new experiences that individuals can enjoy, they positively affect individuals' attitudes, thus leading to the intention of tourists to adopt gastronomic activities.

Keywords

Gastronomy experience, gastronomy events, diffusion of innovation

Turistlerin Yeni Gastronomi Etkinliklerine Katılma Niyeti

Abstract

Bu araştırmanın amacı, bir destinasyonu ziyaret eden turistlerin yeni gastronomik deneyimlere katılma niyetleri ve bu niyetleri üzerinde etkili olan faktörleri belirlemektir. Yeniliklerin Yayılımı Teorisi (YYT) çerçevesinde göreli avantaj, uygunluk, kolaylık ve gözlenebilirliğin davranışa yönelik tutumu; tutumun ise davranışa yönelik niyeti etkilediği şeklinde bir model temel alınmıştır. 499 yerli turist ile yüz yüze anket yoluyla veriler toplanmıştır. Araştırmada örneklem seçimi olarak tesadüfi olmayan örnekleme yöntemlerinden kolayda örnekleme tercih edilmiştir. Veriler doğrulayıcı faktör analizi sonrası yapısal eşitlik modellemesi analizi yapılmıştır. Araştırma sonucunda, Yeniliklerin Yayılımı Teorisi (YYT) alt boyutlarından göreli avantaj boyutun tutum üzerinde pozitif yönde ve anlamlı bir etkisinin varlığı tespit edilirken uygunluk, kolaylık ve gözlenebilirliğin davranışa yönelik tutum üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı görülmüştür. Bu bulgulardan yola çıkarak destinasyonlar bireylerin keyif alabilecekleri yeni deneyimlerin ekonomik boyutu düşünülerek etkinlikler geliştirdiklerinde bireylerin tutumlarını olumlu yönde etkilediğini böylece turistlerin gastronomi etkinlikleri benimseme niyetine yol açabileceğini ifade edilebilir.

Keywords

Gastronomi deneyimi, gastronomi etkinlikleri, yeniliğin yayılımı

References

• Akgöz, E., Göral, R., Gürsoy, Y. (2014). Yenilik kapsamında turistik ürün çeşitlendirmesi ve Kurban Bayramı örneği. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 31, 1-12.
• Aksoy, G., Baş, M. (2020). Dijital turizm kapsamında şehir tanıtımında kullanılan bir araç olarak sanal tur. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, 4(3), 2542–2564. https://doi.org/10.26677/tr1010.2020.496
• Aktuna, H., Ünlüönen, K. (2017). Yeni bir turizm çeşidi olarak elektronik spor turizmi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi Turizm Fakültesi Dergisi, 2, 1-15.
• Alin, A. (2010). Multicollinearity. Wiley interdisciplinary reviews: Computational Statistics, 2(3), 370-374.
• Anderson, J. C., Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.
• Arslan, C. (2017). Otel işletmelerinde gastronomi etkinlikleri: Bir örnek olay analizi. Yüksek lisans tezi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
• Borovska, Y., Yılmaz, H. (2021). Gastronomi ve mutfak sanatları öğrencilerinin akıllı restoran uygulamalarını kullanma niyetlerinin ölçülmesine yönelik bir araştırma, Journal of Gastronomy Hospitality and Travel, 4(1), 102-121. https://doi.org/10.33083/joghat.2021.61
• Brown, I., Cajee, Z., Davies, D., Stroebel, S. (2003). Cell phone banking: Predictors of adoption in South Africa an exploratory study. International Journal of Information Management, 23, 381–394.
• Cain, M., Mittman, R. (2002). Diffusion of innovation in health care. California Healthcare Foundation. https://www.kpworkforce.org/projects/include/DiffusionofInnovation.pdf
• Cohen, E., Avieli, N. (2004). Food in tourism: Attraction and impediment. Annals of Tourism Research. 31, 755–778.
• Coşkun, R., Altunışık, R., Bayraktaroğlu, S, Yıldırım, E. (2015). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri: SPSS uygulamalı. Sakarya Yayıncılık.
• Çağlı, I.B. (2012). Türkiye’de yerel kültürün turizm odaklı kalkınmadaki rolü: Gastronomi turizmi örneği [Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi]. Polen-İTÜ Akademik Açık Arşiv. http://hdl.handle.net/11527/8092
• Demir, K. (2006). Rogers’ın yeniliğin yayılması teorisi ve internetten ders kaydı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi Dergisi, 12(3), 367-392.
• Go, H., Kang, M., Suh, S. B. C. (2020). Machine learning of robots in tourism and hospitality: interactive techno­logy acceptance model (iTAM) – cutting edge. Tourism Review, 75(4), 625–636. https://doi.org/10.1108/TR-02-2019-0062
• Goh, E., Wen, J. (2021). Applying the technology acceptance model to understand hospitality management students’ intentions to use electronic discussion boards as a learning tool. Journal of Teaching in Travel and Tourism, 21(2), 142–154. https://doi.org/10.1080/15313220.2020.1768621
• Gyimothy, S., Mykletun, R.J. (2009). Scary food: Commodifying culinary heritage as meal adventures in tourism. Journal of Vacation Marketing, 15(3), 259-273.
• Hacıoğlu, N., Avcıkurt, C. (2008). Turistik ürün çeşitlendirmesi. Nobel Yayıncılık.
• Hall. M. C., Sharples, L. (2003). The consumption of experiences or the experiences of consumption? An introduction to the tourism of taste. C. M. Hall, L. Sharples, R. Mitchell, N. Macionis, B. Cambourne (Ed.), Food tourism around the world içinde (s. 1-24). Butterworth-Heinemann.
• Ham, S. Kim, W. G., Forsythe, H. W. (2008). Restaurant employees’ technology use intention: Validating technology acceptance model with external factors. Journal of Hospitality and Leisure Marketing, 17(1–2), 78–98. https://doi.org/10.1080/10507050801978422
• Hatipoğlu, A. (2010). İnançların gastronomi üzerine etkileri bodrumdaki beş yıldızlı otellerin mutfak yöneticilerinin görüşlerinin belirlenmesine yönelik bir araştırma [Yüksek lisans tezi, Sakarya Üniversitesi]. Sakarya Üniversitesi Açık Akademik Arşiv Sistemi. https://hdl.handle.net/20.500.12619/93065
• Hoerup, S. L. (2001). Diffusion of an ınnovation: Computer technology. Integration and the role of collaboration [Yayımlanmamış doktora tezi]. Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State Universite.
• Horng, J.-S., Tsai, C.-T. (2012). Culinary tourism strategic development: An Asia-Pacifıc perspective. International Journal of Tourism Research. 14, 40-55.
• Hsu, C. L., Lu, H. P., Hsu, H. (2007). Adoption of the mobile Internet: An empirical study of multimedia message service (MMS). The International Journal of Management Science, 35 (6), 715-726.
• Isleem, M I. (2003). Relationships of selected factors and the level of computer use for instructional purposes by technology education teachers in Ohio public schools: a statewide survey [Yayımlanmamış doktora tezi]. The Ohio State University. https://etd.ohiolink.edu/apexprod/rws_etd/send_file/send?accession=osu1059507787&disposition
• Jebeile, S., Reeve, R. (2007). Explaining intention to use an information technology innovation: An empirical comparison of the perceived characteristics of innovating and technology acceptance models. Australasian Journal of Information Systems, 15 (1), 137-151.
• Kahvecioğlu, J., Bekar, A., Kılıç, B. (2019). Z kuşağının gastronomi turizmine ilişkin tutumlarının yenilik arayışı kapsamında değerlendirilmesi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 7(4) 2855-2872. https://doi.org/10.21325/jotags.2019.504
• Kivela, J., Crotts, J. C. (2006). Tourism and gastronomy: Gastronomy’s influence on how tourists experience a destination. Journal Of Hospitality and Tourism Research, 30(3), 354- 377.
• Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). Guilford Press.
• Lee, H. Y., Qu, H., Kim, Y. S. (2007). A study of the impact of personal innovativeness on online travel shopping behavior – A case study of Korean travelers. Tourism Management, 28, 886-897.
• Lee, Y. H., Hsieh, Y. C., Hsu, C. N. (2011). Adding innovation diffusion theory to the technology acceptance model: Supporting employees’ intentions to use e-learning systems. Journal of Educational Technology & Society, 14(4), 124–137
• Lin, A., Chen, N. C. (2012). Cloud computing as an innovation: Percepetion, attitude, and adoption. International Journal of Information Management, 32(6), 533-540.
• Long, L. M. (2004). Culinary Tourism: A Folkloristic Perspective on Eating and Otherness. In: Lucy, L.M.(Ed), Culinary Tourism, pp. 20-50. Lexington: The University Press of Kentucky.
• McKay, S., Crompton, J. (1997). Motives of visitors attending festival events. Annals of Tourism Research, 24(2), 425-439.
• Meydan, C. H., Şeşen, H. (2011). Yapısal Eşitlik Modellemesi Amos Uygulamaları. Ankara: Detay Yayıncılık.
• Min, S., So, K. K. F., Jeong, M. (2019). Consumer adoption of the UBER mobile application: Insights from diffusion of innovation theory and technology acceptance model. Journal of Travel & Tourism Marketing, 36(7), 770-783.
• Moliner-Tena, M. A., Monferrer-Tirado, D., Estrada-Guillen, M., Vidal-Meliá, L. (2023). Memorable customer experiences and autobiographical memories: From service experience to word of mouth. Journal of Retailing and Consumer Services, 72, 103290. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103290
• Ossowska L, Janiszewska D, Kwiatkowski G, Kloskowski D. (2023). The impact of local food festivals on rural areas’ development. Sustainability. 15(2),1447. https://doi.org/10.3390/su15021447
• Ramli, N. A., Abdullah, C. S., Nawi, M. N. M. (2017). Empirical study of the perceived ease of use and relative advantage on load-bearing masonry (LBM) technology adoption. Proceedıngs of the 3rd internatıonal conference on construction and building engineering. AIP Conference Proceedings, 1903(1),030006. http://dx.doi.org/10.1063/1.5011513
• Rand, G. E., Heath, E. Albert, N. (2003). The role of local and regonal food in destination marketing. Journal of Travel and Tourism Marketing, 14(3), 97-112.
• Raykov, T. (1998). Coefficient alpha and composite reliability with interrelated nonhomogeneous items. Applied Psychological Measurement, 22(4), 375- 385.
• Rogers, E.M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). The Free Press.
• Salzberg, A. (2016). Adopting sustainability innovations in restaurants: An evaluation of the factors ınfluencing owner-managers’ decisions in Richmond, Virginia [Doktora tezi, Virginia Commonwealth University]. VCU Scholars Compass. https://doi.org/10.25772/APHF-6P33
• Sezer, İ. (2017). Kültürel mirasın turizm açısından değerlendirilmesi: Taşköprü İlçesi örneği. Uluslararası Türk Dünyası Turizm Araştırmaları Dergisi, 2(2), 175-198.
• Smerecnik, K. R., Andersen, P. A. (2011). The diffusion of environmental sustainability innovations in North American Hotels and Ski Resorts. Journal of Sustainable Tourism, 19(2), 171-196. https://doi.org/10.1080/09669582.2010.517316
• Teo, T. S., Pok, S. H. (2003). Adoption of WAP-enabled mobile phones among internet users. Omega, 31(6), 483-498.
• Timur, M. N., Çevik, S., Kıcır, G. K. (2014). Etkinlik turizmi: kültür başkenti etkinliklerinin başarı unsurları üzerine bir değerlendirme. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2 (2/1), 56-83.
• Tornatzky, L.G., Klein, K.J. (1982). Innovation characteristics and ınnovation-adoption-implementation: a meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering Management, 29, 28-45. http://dx.doi.org/10.1109/TEM.1982.6447463
• Tosuntaş, Ş. B., Çubukçu, Z. (2019). Yeniliklerin yayılması teorisi bağlamında öğretmen adaylarının bulut teknolojisi kullanımlarını etkileyen faktörler. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20, 957-976.
• Tran, T., Cheng, M. (2017). Adding innovation diffusion theory to technology acceptance model: understanding consumers’ intention to use biofuels in Vietnam. International Review of Management and Business Research, 6 (2), 595-609.
• Wejnert B., (2002). Integrating models of diffusion of innovations: a conceptual framework. Annual Review of Sociology, 28 (1), 297-326.
• Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanımları. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 46, 74-85.
• Yanıklar, C. (2006). Tüketimin sosyolojisi. Birey Yayıncılık.
• Yolal, M. (2017). Türkiye’nin etkinlik turizmi potansiyelinin değerlendirilmesi. Çatalhöyük Uluslararası Turizm ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 2, 35-51.
• Yüncü, H. R. (2010). Şarap turizmi bölgelerinin rekabet edebilirliğine yönelik bir model önerisi: Kapadokya örneği (Tez no. 253887) [Doktora tezi, Anadolu Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.