G7 Ülkelerinde Sağlık Sektörü Yoğunlaşmasının İşsizlik Üzerine Etkisi

Year 2023, Volume: 21 Issue: 4, 321 - 336, 28.12.2023

Elif Tuğçe Bozduman Melih Özçalık Birol Erkan

https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1324761

Abstract

Çalışmada G7 ülkelerinin sağlık sektörü yoğunlaşmaları Ticaret Yoğunlaşma Endeksi (CR), Herfindahl-Hirschman Endeksi (HHI) ve Entropi endeksi ile ölçülmüştür. Ardından G7 ülkelerinde yoğunlaşmanın işsizliğe etkisini incelemek açısından Dinamik Panel Veri yöntemi olan Arellano-Bond Genelleştirilmiş Momentler Metodu (GMM) kullanılmıştır. Ampirik sonuçlar, G7 ülkelerinde sağlık sektörü yoğunlaşmasının işsizliği açıklamakta anlamlı ve negatif olduğunu göstermektedir. Yoğunlaşmadaki her bir birimlik artış, G7 ülkelerinde işsizliği 0.017 birim azaltmaktadır.

Keywords

Yoğunlaşma, Sağlık Sektörü, İşsizlik, GMM Tahmincisi

The Impact of Health Sector Concentration on Unemployment in the G7 Countries

Abstract

In the study, the health sector concentrations of the G7 countries were measured with the Trade Concentration Index (CR), Herfindahl-Hirschman Index (HHI) and Entropy Index. Then, the Arellano-Bond Generalized Moments Method (GMM), which is the Dynamic Panel Data method, was used to examine the effect of concentration on unemployment in G7 countries. Empirical results show that health sector concentration in the G7 countries is significant and negative in explaining unemployment. Each one-unit increase in concentration reduces unemployment in the G7 countries by 0.017 units.

Keywords

Concentration, Health Sector, Unemployment, GMM Estimator

References

• Ababa, A. (2012). Determinants of Export Commodity Concentration and Trade Dynamics in Ethiopia. Ethiopia: Ethiopian Economics Association Ethiopian Economics Policy Research Institute.
• Akay, E. Ç. (2018). Dinamik Panel Veri Yöntemleri. S. Güriş içinde, Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi (s. 105-130). İstanbul: DER Yayınları.
• Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Oxford University Press, 58(2), 277-297.