Research Article
BibTex RIS Cite

Orman Yangını Risk Haritalarının Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Hazırlanması: Manavgat Örneği

Year 2024, Volume: 2 Issue: 1, 29 - 34, 30.06.2024

Abstract

Orman yangınları, maddi ve ekolojik olarak büyük afetlerdir. Bu yangınlar, ekosistemlerde ciddi hasara yol açarak bitki ve hayvan türlerinin kaybına, yaşam alanlarının zarar görmesine ve biyolojik çeşitliliğin azalmasına neden olmaktadır. Ayrıca, hava kirliliği, toprak erozyonu ve su kaynaklarının kirlenmesi gibi bir dizi olumsuz etkiye sahiptir. Her yıl dünya genelinde ve ülkemizde binlerce hektar ormanlık alan yangınlar nedeniyle yok olmaktadır. 2021 yılında Türkiye'de toplam 139.503 hektar, dünya genelinde ise toplam 2.873.268 hektar alan yangınlarla zarar görmüştür, bu da yaklaşık olarak Sivas ilinin yüzölçümüne eşdeğerdir. Orman yangınları birçok nedenle ortaya çıkabilir, bunlar doğal sebepler, ihmal, kaza, kasıt ve bilinmeyen sebepler olarak sınıflandırılır. Bu yangınları önlemek amacıyla coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ortamında bir bilgi sistemi oluşturulmuştur. Kurulan bu sistem, çalışma sahasına ait arazi örtüsü, eğim, bakı, yollara uzaklık ve yerleşim yerlerine uzaklık olmak üzere toplam 5 farklı kriteri bir araya getirmiş ve bilgi sistemiyle bütünleştirilmiştir. Literatür taraması sonucunda belirlenen ağırlıklar doğrultusunda çalışma bölgesine ait çok yüksek riskten, çok düşük riske doğru 5 risk sınıfı belirlenmiştir. Geçmiş yangın verileriyle kıyaslandığında; çok yüksek riskin %22, yüksek riskin %31, normal riskin %25, düşük riskin %14 ve çok düşük riskin %8 olduğu belirlenmiştir. Geliştirilen bilgi sistemi ve model, orman alanlarımızın korunmasına yönelik bir bilgi sistemi olmuştur.

References

  • [1] O. Yıldırım, “Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Orman Yangını Tahmini,” Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi, Erzurum, 2023.
  • [2] A. Muhammad et al., “Role of Machine Learning Algorithms in Forest Fire Management: A Literature Review,” Journal of Robotics and Automation, vol. 5, no. 1, Feb. 2021, doi: 10.36959/673/372.
  • [3] İ. Asri, Ö. Çorumluoğlu, and E. Özdemir, “CBS Destekli Orman Yangını Risk Dağılım Analizi; Antalya Örneği,” May 2015, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/319182190_CBS_destekli_Orman_Yangini_Risk_Dagilim_Analizi_Antalya_Ornegi_Forest_Fire_Risk_Analysis_with_GIS_Support_Antalya_Sample
  • [4] E. Erten, V. Kurgun, and N. Musaoğlu, “Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanarak Orman Yangını Bilgi Sisteminin Kurulması,” 2005, [Online]. Available: https://obs.hkmo.org.tr/show-media/resimler/ekler/NDKO_109_ek.pdf
  • [5] E. Çolak and F. Sunar, “Evaluation of forest fire risk in the Mediterranean Turkish forests: A case study of Menderes region, Izmir,” International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 45, p. 101479, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101479.
  • [6] M. Hacısalihoğlu, “Çok Kriterli Karar Analizi ile Orman Yangını Risk Haritalarının Oluşturulması: Karabük Örneği,” Yüksek Lisans Tezi, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Zonguldak, 2018.
  • [7] E. Özelkan, “Uydu Görüntüleri Kullanarak Yangın Riski Değerlendirilmesi Kaş Örneği,” Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, İstanbul, 2008. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/11527/12276
  • [8] T. I. A. Zainalabden, “Çok Kriterli Karar Analizi ile Oluşturulan Orman Yangını Risk Haritalarının Gerçekleşen Orman Yangınları ile Karşılaştırılması (Manavgat Örneği),” Yüksek Lisans Tezi, Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Çankırı, 2022.
  • [9] F. Sivrikaya, B. Sağlam, A. Akay, and N. Bozali, “Evaluation of Forest Fire Risk with GIS,” Pol J Environ Stud, vol. 23, pp. 187–194, Jan. 2014, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/288597149_Evaluation_of_Forest_Fire_Risk_with_GIS
Year 2024, Volume: 2 Issue: 1, 29 - 34, 30.06.2024

Abstract

References

  • [1] O. Yıldırım, “Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Orman Yangını Tahmini,” Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi, Erzurum, 2023.
  • [2] A. Muhammad et al., “Role of Machine Learning Algorithms in Forest Fire Management: A Literature Review,” Journal of Robotics and Automation, vol. 5, no. 1, Feb. 2021, doi: 10.36959/673/372.
  • [3] İ. Asri, Ö. Çorumluoğlu, and E. Özdemir, “CBS Destekli Orman Yangını Risk Dağılım Analizi; Antalya Örneği,” May 2015, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/319182190_CBS_destekli_Orman_Yangini_Risk_Dagilim_Analizi_Antalya_Ornegi_Forest_Fire_Risk_Analysis_with_GIS_Support_Antalya_Sample
  • [4] E. Erten, V. Kurgun, and N. Musaoğlu, “Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanarak Orman Yangını Bilgi Sisteminin Kurulması,” 2005, [Online]. Available: https://obs.hkmo.org.tr/show-media/resimler/ekler/NDKO_109_ek.pdf
  • [5] E. Çolak and F. Sunar, “Evaluation of forest fire risk in the Mediterranean Turkish forests: A case study of Menderes region, Izmir,” International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 45, p. 101479, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101479.
  • [6] M. Hacısalihoğlu, “Çok Kriterli Karar Analizi ile Orman Yangını Risk Haritalarının Oluşturulması: Karabük Örneği,” Yüksek Lisans Tezi, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Zonguldak, 2018.
  • [7] E. Özelkan, “Uydu Görüntüleri Kullanarak Yangın Riski Değerlendirilmesi Kaş Örneği,” Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, İstanbul, 2008. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/11527/12276
  • [8] T. I. A. Zainalabden, “Çok Kriterli Karar Analizi ile Oluşturulan Orman Yangını Risk Haritalarının Gerçekleşen Orman Yangınları ile Karşılaştırılması (Manavgat Örneği),” Yüksek Lisans Tezi, Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Çankırı, 2022.
  • [9] F. Sivrikaya, B. Sağlam, A. Akay, and N. Bozali, “Evaluation of Forest Fire Risk with GIS,” Pol J Environ Stud, vol. 23, pp. 187–194, Jan. 2014, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/288597149_Evaluation_of_Forest_Fire_Risk_with_GIS
There are 9 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Geospatial Information Systems and Geospatial Data Modelling, Photogrammetry and Remote Sensing
Journal Section Research Articles
Authors

İzzet Ersoy

Önder Gürsoy 0000-0002-1531-135X

Emre Ünsal 0000-0001-6042-0742

Publication Date June 30, 2024
Submission Date May 6, 2024
Acceptance Date June 11, 2024
Published in Issue Year 2024 Volume: 2 Issue: 1

Cite

IEEE İ. Ersoy, Ö. Gürsoy, and E. Ünsal, “Orman Yangını Risk Haritalarının Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Hazırlanması: Manavgat Örneği”, CÜMFAD, vol. 2, no. 1, pp. 29–34, 2024.