The term of socio-economy is a concept that is the subject of discussion over many years and it is used not only in the literature but also in theoretical and empirical analysis. There are lots of studies about regional differences and sustainable development today, so socio-economic development is essential both for countries and regions. For description and determination the level of socio-economic development, social and economic indicators can be used. For this aim, there are basically over 60 indicators defined from World Bank. Considering the reports published regularly every year by the World Bank, it is observed that examination of these indicators are divided into subcategories. Socio- economic indicators can be evaluated in some sub-items seperately or by taking into account the socio-economic indicators index, defined by European Union. The main aim of this study is to analyze the level of socio-economic development in Turkey.For this aim, assessment in terms of provinces is taken into account. For the analysis of development, indicators have been subjected to spatial data analysis process starting from the assumption that inter-provincial interaction. This approach, located as spatial econometrics in the literature, comports to the expression of “Everything is related to everything else, but near things are more related than distant ones” expressed by Tobler in 1979. With findings obtained from this study, whether there is a homogenity in terms of socio-economic indicators and development level for provinces of Turkey is evaluated. In general, the results obtained from results are evaluated together, there is serious socio-economic disparities at the provincial level in Turkey, beside this, the western part of country had different characteristics from eastern part of the country by provinces and provinces have a homogeneous structure in themselves and have spatial interaction each other
Sosyo ekonomi kavramı, uzun yıllar üzerinde tartışmalaın konu olduğu ve literatürde gerek teorik gerekse uygulamalı çalışmalarda geniş bir şekilde yer bulan bir kavramdır. Özellikle bölgesel farklılıklar ve sürdürülebilir kalkınmanın önemli olduğu günümüzde, sosyo-ekonomik gelişmişlik, hem ülkeler hem de her ülkenin kendi bölgeleri açısından önem arz etmektedir. Sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyini tanımlamada ve belirlemede, hem sosyal hem de ekonomik göstergeler kullanılmaktadır. Bu amaçla Dünya Bankası tarafından tanımlanmış temelde 60'ın üzerinde gösterge ile karşılaşmak mümkündür. Dünya Bankası tarafından her yıl düzenli olarak yayınlanan raporlara bakıldığında, bu göstergelerin alt kalemlere ayrılarak incelendiği görülmektedir. Sosyo-ekonomik göstergeler alt kalemler bazında ayrı ayrı değerlendirilebileceği gibi, Avrupa Birliği'nce tanımlanan sosyo-ekonomik gösterge indeksi dikkate alınarak da değerlendirilebilir. Çalışmanın temel amacı, Türkiye'deki sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyini analiz etmektir. Bu amaçla, iller bazında bir değerlendirme dikkate alınmıştır. Gelişmişlik düzeyi için, iller arası etkileşimin olabileceği varsayımından yola çıkılarak veriler mekansal analiz sürecine tabi tutulmuştur. Mekansal istatistik (spatial statistics) olarak da literatürde yer alan bu yaklaşım, 1979'da Tobler tarafından ifade edilen "Her şey her şeyle ilişkilidir, fakat yakın şeyler uzak olanlardan daha fazla ilişkilidir" sözü ile bağdaşır niteliktedir. Çalışmadan elde edilen bulgular ile, Türkiye'de iller bazında, sosyo-ekonomik göstergeler ve gelişmişlik düzeyi açısından bir homojenliğin olup olmadığı değerlendirilmiştir. Genel olarak elde edilen sonuçlar birlikte değerlendirildiğinde, Türkiye'de iller düzeyinde ciddi bir sosyo-ekonomik gelişmişlik farkının olduğu, bununla birlikte, ülkenin batı bölgesindeki iller ile doğu bölgesindeki illerin birbirinden farklı özellikler gösterdiği ve kendi içlerinde homojen bir yapı göstererek mekansal etkileşim içinde oldukları tespit edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | May 1, 2016 |
Published in Issue | Year 2016 Volume: 2 Issue: 2 |