Yenilikçi Toplu Ulaştırma ve Bu Bağlamda Sıklık Hizmet Parametresinin İncelenmesi

Year 2022, , 315 - 323, 30.11.2022

Mehmet Çağrı Kızıltaş , Durmuş Akkaya

https://doi.org/10.31590/ejosat.1075141

Abstract

Teknolojik gelişim paralelinde ulaştırmada hızlı değişimler kaydedilmektedir. İçinde bulunduğumuz çağda ulaştırmada kentleşme, dijitalleşme ve sürdürülebilirlik önemli etkilere sahip olacaktır. Söz konusu unsur ve süreçlerin toplamı ise büyüyen kentli nüfusun etkin ve verimli ulaştırma talebini tetikleyecek olup bu da toplu ulaştırma hizmet parametrelerini ve yeniden teşekkül süreçlerini doğrudan etkileyecektir. Bu bağlamda yüksek hızlı ve yüksek kapasiteli toplu ulaştırma talebi özellikle büyük kentlerde önemli bir fenomene dönüşme emarelerini göstermeye başlamaktadır. Bu çalışmada ilk olarak kent ve ulaşım ilişkisi toplu ulaştırma merkezli olarak açıklanmış olup ardından sıklık konusuna değinilmiştir. Akabinde ise sıklık optimizasyonu ile ilgili çalışmalar, arz talep ilişkileri ve ilgili modeller detaylı olarak incelenmiştir. Bu kapsamda da son olarak sonuç ve öneriler paylaşılmıştır.

Keywords

Toplu Ulaştırma, sıklık, optimizasyon

Analyse of Innovative Mass Transport and Punctuality Service Parameter on This Context

Abstract

On the parallel of technological advancement, rapid changes are recorded in transportation. In this century, urbanization, digitalization and sustainability will have important effects on transport. Whole of these mentioned parameters and phases will trigger demand of effective and efficient transport of largening urban population that is going to affect directly to mass transport service parameters and reform aspects. In this context high speed and high capacity mass transport demand begin to transform a big phenomenon especially on big cities. In this paper firstly city and transportation relation is expressed in the center of mass transport and then punctuality is mentioned. After these punctuality optimization related studies, supply demand concepts and related models are reviewed in detail. In this frame, conclusions are shared.

Keywords

Mass transport, punctuality, optimization

References

• G.Tzeng, T.Shiau, 1988. 'MultipleObjective Programming ForBusOperation: A Case StudyForTaipei City, TransportationResearchPart' B 22 (3), 195-206.
• M.Ç.Kızıltaş, 2014, ‘Yüksek Hızlı Demiryolu Politikaları-1’, Available: http://www.ulastirmadunyasi.com/?p=824
• J.Rawls, 1971. 'A Theory of Justice', HarwardUniversityPress, Cambridge.
• M.Ç.Kızıltaş, 2014, ‘Ulaştırma Yatırımları ve Marmaray-7’, Available: http://www.ulastirmadunyasi.com/index.php/2013/12/ulastirma-yatirimlari-ve-marmaray-7/
• M.Ilıcalı, N. Çatbaş, A. Öngel, M. Ç. Kızıltaş, 2013. ‘MultimodalTransportationIssues in Istanbul: A Case StudyforTrafficRedistributionDuetoLongSpan Bridge Rehabilitation’,Hong Kong.
• Engel-Yan, J., Passmore, D., (2010).Assessingalternativeapproachestosettingparkingrequirements. ITE Journal 80, 25–30.
• Litman, T., (2012). Parking Management: Strategies, Evaluation and Planning. Victoria Transport PolicyInstitutehttp://www.vtpi.org/park man.pdf
• Altan M.F., Kızıltaş M.Ç., 2019, Yüksek Hızlı Demiryolları, Yolcu Ve Yük Taşımacılığı Karşılaştırmaları Bağlamında Küresel Ölçekli Bir Derleme Çalışması, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, ULAKBİM
• Kızıltaş, M.Ç., Altan, M.F., 2017, Evaluation of Intermodal Integration on theContext of Marmaray andBosphorusBridges, IRF RegionalCongress, Dubai.
• A. Kianpisheh, N. Mustaffa, P. Limtrairut, and P. Keikhosrokiani, (2012) “Smart ParkingSystem (SPS) Architecture Using UltrasonicDetector,” International Journal of Software EngineeringandIts Applications, vol. 6, no. 3, pp. 55–58.
• D. B. Rawat, D. C. Popescu, G. Yan, and S. Olariu, (2011) “Enhancingvanetperformancebyjointadaptation of transmissionpowerandcontentionwindow size,” IEEE Transactions on Paralleland Distributed Systems, vol. 22, no. 9, pp. 1528–1535.
• Vatin N.,Petrichenko M., Nemova D., Staritcyna A., Tarasova D. (2014) Renovation of educationalbuildingstoincreaseenergyefficiencyAppliedMechanicsandMaterials. Vol. 633-634. Pp. 1023-1028.
• Usmanov R.A., Vatin N.I., Murgul V.A. (2014) Highlycompactedandreinforcedsoilbeds as an efficientmethodtobuildartificialfoundationbased on weaksoils. AppliedMechanicsandMaterials. Vol. 680. Pp. 474-480.
• Brezzi, M., &Veneri, P. (2015). Assessingpolycentric urban systems in the OECD: Country, regionalandmetropolitanperspectives. European Planning Studies, 23(6), 1128–1145. Doi: 10. 1080/09654313.2014.905005.
• Chen, C., &Hall, P. (2011). Theimpacts of high-speedtrains on British economicgeography: A study of theUK’s Inter City 125/225 anditseffects. Journal of Transport Geography, 19(4), 689–704. doi:10.1016/j.jtrangeo.2010.08.010
• Golobiĉ, M., &Marot, N. (2011). Territorialimpactassessment: Integratingterritorialaspects in sectoralpolicies. Evaluation and program planning, 34(3), 163–173. doi:10.1016/j. evalprogplan.2011.02.009
• DLR Institut für Verkehrsforschung, BMW, Bundeswehr-Universität München, Deutsche Bahn (2014): Wirkung von E-Car-Sharing-Systemen auf Mobilität und Umwelt in urbanen Räumen. Halbzeitkonferenz, Berlin, July 3, 2014. (2014)
• Benkler, Y.: 2014, Sharing nicely: On shareable goods and the emergence of sharing as a modality of economic production. http://christmasgorilla.net/longform/benkler-sharing-nicely.html
• Bardhi, F.; Eckhardt, G. M., 2012: Access-based consumption: The case of Carsharing. Journal of Consumer Research, Vol. 39, S.881-898.
• Bengler K, Dietmayer K, Färber B, Maurer M, Stiller C, Winner H (2014) Three Decades of Driver Assistance Systems: Review and Future Perspectives, IEEE Intelligent Transportation System Magazine, ISSN 1939-1390, Volume 6, Issue 4, pp. 6-2