Research Article

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi

Volume: 1 Number: 1 December 31, 2018
EN TR

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi

Abstract

Günümüzde karar vermek hemen her alanda önemli sorunlardan birini oluşturmaktadır. Özellikle kriterlerin ve alternatiflerin sayısının çoğaldığı durumlarda, karar vermek daha da zor hale gelmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemleri belirtilen bu sorunun etkin bir şekilde çözülmesi amacıyla geliştirilmiş olan yöntemlerdir. Bahsi geçen bu yöntemler inşaat, enerji ve sağlık gibi çok farklı sektörlerde kullanılmaktadır. Bunlara paralel olarak, ilgili yöntemlerin finans alanında da sıklıkla tercih edildiği görülmektedir. Bu çalışmanın amacı çok kriterli karar verme yöntemlerinin finans sektöründeki uygulamasına yönelik yapılmış olan çalışmaların analiz edilmesidir. Bu çerçevede, 7 temel çok kriterli karar verme yöntemi (AHP, ANP, DEMATEL, TOPSIS, VIKOR, ELECTRE ve MOORA) inceleme kapsamına alınmıştır. Yapılan incelemeler neticesinde, adı geçen yöntemlerin genel olarak, performans ölçümü, etkinlik analizi, finansal projelerin değerlendirilmesi ve en başarılı hisse senedi seçimi gibi konularda dikkate alındığı görülmektedir. Öte yandan, belirtilen bu amaçlara yönelik seçilen kriterlerin önem ağırlıklarının hesaplanmasında DEMATEL yönteminin özellikle son yıllarda AHP ve ANP yöntemlerine kıyasla daha fazla tercih edildiği belirlenmiştir. Buna ek olarak, farklı alternatiflerin sıralanmasında ise genellikle MOORA, TOPSIS ve VIKOR yöntemlerinin kullanıldığı anlaşılmaktadır. Bu hususlar dikkate alındığında, finans alanında çok fazla kullanılmayan ELECTRE yöntemiyle yapılacak yeni bir çalışmanın literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bununla birlikte, diğer yöntemlerin de sezgisel veya tip-2 bulanık mantık altında ele alınmasının çalışmanın orijinalliğini arttıracağı ortadadır. 

Keywords

References

  1. Abdi, F. (2018). Hospital leanness assessment model: A Fuzzy MULTI-MOORA decision making approach. Journal of Industrial and Systems Engineering, 11(3), 37-59.
  2. Ahmad, N. S. M. (2015, September). Using Profit and Loss Sharing (PLS) of Islamic Finance for Financing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Libya: Setting Up A Road Map. In Proceedings of International Academic Conferences (No. 2704904). International Institute of Social and Economic Sciences.
  3. Apan, M., Öztel, A., & İslamoğlu, M. (2018). Comparative Empirical Analysis of Financial Failures of Enterprises with Altman Z-Score and VIKOR Methods: BIST Food Sector Application. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 12(1), 77-101.
  4. Bağcı, H., & Kaharaman, Y. E. (2018). Electre Yöntemi Kullanılarak Leasing Şirketlerinin Performanslarının Değerlendirilmesi. Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(1), 59-67.
  5. Bahremand, M., & Karimi, R. (2017). Evaluation of Financial Flow Strategies in the Projects Supply Chain by Fuzzy VIKOR Method Case Study. Industrial Engineering & Management Systems, 16(4), 524-533.
  6. Baltussen, R., & Niessen, L. (2006). Priority setting of health interventions: the need for multi-criteria decision analysis. Cost effectiveness and resource allocation, 4(1), 14.
  7. Baltussen, R., Youngkong, S., Paolucci, F., & Niessen, L. (2010). Multi-criteria decision analysis to prioritize health interventions: Capitalizing on first experiences. Health Policy, 96(3), 262-264.
  8. Bhattarai, S., & Yadav, S. R. (2009). AHP application in banking: unfolding utility in a situation of financial crisis. In Proceedings of International Symposium on Analytic Hierarchy Process, Pittsburgh, PA, USA.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 31, 2018

Submission Date

November 26, 2018

Acceptance Date

December 3, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 1 Number: 1

APA
Dinçer, H., & Yüksel, S. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme Ve Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483
AMA
1.Dinçer H, Yüksel S. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. EKİMAD. 2018;1(1):1-16. doi:10.38009/ekimad.487483
Chicago
Dinçer, Hasan, and Serhat Yüksel. 2018. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme Ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1 (1): 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483.
EndNote
Dinçer H, Yüksel S (December 1, 2018) Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1 1 1–16.
IEEE
[1]H. Dinçer and S. Yüksel, “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”, EKİMAD, vol. 1, no. 1, pp. 1–16, Dec. 2018, doi: 10.38009/ekimad.487483.
ISNAD
Dinçer, Hasan - Yüksel, Serhat. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1/1 (December 1, 2018): 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483.
JAMA
1.Dinçer H, Yüksel S. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. EKİMAD. 2018;1:1–16.
MLA
Dinçer, Hasan, and Serhat Yüksel. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme Ve Maliye Araştırmaları Dergisi, vol. 1, no. 1, Dec. 2018, pp. 1-16, doi:10.38009/ekimad.487483.
Vancouver
1.Hasan Dinçer, Serhat Yüksel. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. EKİMAD. 2018 Dec. 1;1(1):1-16. doi:10.38009/ekimad.487483

Cited By