Araştırma Makalesi

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi

Cilt: 1 Sayı: 1 31 Aralık 2018
PDF İndir
EN TR

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi

Öz

Günümüzde karar vermek hemen her alanda önemli sorunlardan birini oluşturmaktadır. Özellikle kriterlerin ve alternatiflerin sayısının çoğaldığı durumlarda, karar vermek daha da zor hale gelmektedir. Çok kriterli karar verme yöntemleri belirtilen bu sorunun etkin bir şekilde çözülmesi amacıyla geliştirilmiş olan yöntemlerdir. Bahsi geçen bu yöntemler inşaat, enerji ve sağlık gibi çok farklı sektörlerde kullanılmaktadır. Bunlara paralel olarak, ilgili yöntemlerin finans alanında da sıklıkla tercih edildiği görülmektedir. Bu çalışmanın amacı çok kriterli karar verme yöntemlerinin finans sektöründeki uygulamasına yönelik yapılmış olan çalışmaların analiz edilmesidir. Bu çerçevede, 7 temel çok kriterli karar verme yöntemi (AHP, ANP, DEMATEL, TOPSIS, VIKOR, ELECTRE ve MOORA) inceleme kapsamına alınmıştır. Yapılan incelemeler neticesinde, adı geçen yöntemlerin genel olarak, performans ölçümü, etkinlik analizi, finansal projelerin değerlendirilmesi ve en başarılı hisse senedi seçimi gibi konularda dikkate alındığı görülmektedir. Öte yandan, belirtilen bu amaçlara yönelik seçilen kriterlerin önem ağırlıklarının hesaplanmasında DEMATEL yönteminin özellikle son yıllarda AHP ve ANP yöntemlerine kıyasla daha fazla tercih edildiği belirlenmiştir. Buna ek olarak, farklı alternatiflerin sıralanmasında ise genellikle MOORA, TOPSIS ve VIKOR yöntemlerinin kullanıldığı anlaşılmaktadır. Bu hususlar dikkate alındığında, finans alanında çok fazla kullanılmayan ELECTRE yöntemiyle yapılacak yeni bir çalışmanın literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bununla birlikte, diğer yöntemlerin de sezgisel veya tip-2 bulanık mantık altında ele alınmasının çalışmanın orijinalliğini arttıracağı ortadadır. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abdi, F. (2018). Hospital leanness assessment model: A Fuzzy MULTI-MOORA decision making approach. Journal of Industrial and Systems Engineering, 11(3), 37-59.
  2. Ahmad, N. S. M. (2015, September). Using Profit and Loss Sharing (PLS) of Islamic Finance for Financing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Libya: Setting Up A Road Map. In Proceedings of International Academic Conferences (No. 2704904). International Institute of Social and Economic Sciences.
  3. Apan, M., Öztel, A., & İslamoğlu, M. (2018). Comparative Empirical Analysis of Financial Failures of Enterprises with Altman Z-Score and VIKOR Methods: BIST Food Sector Application. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 12(1), 77-101.
  4. Bağcı, H., & Kaharaman, Y. E. (2018). Electre Yöntemi Kullanılarak Leasing Şirketlerinin Performanslarının Değerlendirilmesi. Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(1), 59-67.
  5. Bahremand, M., & Karimi, R. (2017). Evaluation of Financial Flow Strategies in the Projects Supply Chain by Fuzzy VIKOR Method Case Study. Industrial Engineering & Management Systems, 16(4), 524-533.
  6. Baltussen, R., & Niessen, L. (2006). Priority setting of health interventions: the need for multi-criteria decision analysis. Cost effectiveness and resource allocation, 4(1), 14.
  7. Baltussen, R., Youngkong, S., Paolucci, F., & Niessen, L. (2010). Multi-criteria decision analysis to prioritize health interventions: Capitalizing on first experiences. Health Policy, 96(3), 262-264.
  8. Bhattarai, S., & Yadav, S. R. (2009). AHP application in banking: unfolding utility in a situation of financial crisis. In Proceedings of International Symposium on Analytic Hierarchy Process, Pittsburgh, PA, USA.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2018

Gönderilme Tarihi

26 Kasım 2018

Kabul Tarihi

3 Aralık 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 1 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Dinçer, H., & Yüksel, S. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483
AMA
1.Dinçer H, Yüksel S. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi. 2018;1(1):1-16. doi:10.38009/ekimad.487483
Chicago
Dinçer, Hasan, ve Serhat Yüksel. 2018. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1 (1): 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483.
EndNote
Dinçer H, Yüksel S (01 Aralık 2018) Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1 1 1–16.
IEEE
[1]H. Dinçer ve S. Yüksel, “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”, Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, c. 1, sy 1, ss. 1–16, Ara. 2018, doi: 10.38009/ekimad.487483.
ISNAD
Dinçer, Hasan - Yüksel, Serhat. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi 1/1 (01 Aralık 2018): 1-16. https://doi.org/10.38009/ekimad.487483.
JAMA
1.Dinçer H, Yüksel S. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi. 2018;1:1–16.
MLA
Dinçer, Hasan, ve Serhat Yüksel. “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi”. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, c. 1, sy 1, Aralık 2018, ss. 1-16, doi:10.38009/ekimad.487483.
Vancouver
1.Hasan Dinçer, Serhat Yüksel. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi. 01 Aralık 2018;1(1):1-16. doi:10.38009/ekimad.487483

Cited By