Research Article

Yumuşak Güç Ölçümü İçin PESTLE-Tabanlı Gösterge Panosu: Türkiye Uygulaması (2010–2020)

Volume: 10 Number: 1 March 21, 2026
EN TR

Yumuşak Güç Ölçümü İçin PESTLE-Tabanlı Gösterge Panosu: Türkiye Uygulaması (2010–2020)

Öz

Yumuşak güç, uluslararası ilişkiler literatüründe sıkça kullanılan bir kavram olmasına karşın, sınırlarının belirsizliği ve ölçüm kriterlerine ilişkin süregelen muğlaklık, tutarlı bir analitik çerçevenin kurulmasını güçleştirmektedir. Bu çalışma, söz konusu metodolojik boşluğu gidermek üzere PESTLE analiziyle entegre edilmiş üç boyutlu bir ölçüm modeli önermektedir. Model, yumuşak gücü kaynak (kültürel üretim, eğitim, insani yardım), iletişim (diplomatik ağlar, medya, dijital platformlar) ve meşruiyet (uluslararası güven ve kabul) boyutlarında ele almakta; göstergeleri PESTLE’nin politik, ekonomik, sosyal, teknolojik, hukuki ve çevresel eksenleri boyunca somut verilerle temellendirmektedir. Çalışmanın özgün katkısı, yumuşak gücü tek bir bileşik skora indirgemek yerine PESTLE×kaynak–iletişim–meşruiyet katmanlarında izlenebilen şeffaf bir “gösterge panosu” yaklaşımı geliştirmesidir. Böylece farklı boyutlar ayrıştırılabilmekte, ülkenin güçlü olduğu ve gelişime açık alanlar daha görünür hâle gelmektedir. Türkiye’nin 2010–2020 dönemine odaklanan uygulama, yaklaşımın politika önceliklerini belirleme ve bileşenleri çözümleme açısından kullanılabilir olduğunu ortaya koymaktadır. Sonuç olarak çalışma, kavramsal bulanıklığı azaltmayı, ölçülebilirliği daha standart bir zemine oturtmayı ve akademi ile politika yapıcılar için uygulanabilir bir değerlendirme çerçevesi sunmayı hedeflemektedir.

Anahtar Kelimeler

Ethical Statement

In this study, generative artificial intelligence was used solely for editorial purposes, such as grammar and spelling checks, improving narrative flow, Turkish-English translation, and checking the compliance of citations with the APA system. During the dataset development process, generative artificial intelligence was used to obtain helpful suggestions for clarifying the coding scheme/variable definitions linguistically, structuring the data template, and planning data cleaning and consistency control steps. however, data production, labelling/coding decisions, analysis preferences, interpretation of findings, and generation of results were carried out by the author (Higher Education Council, May 2024, Ethical Guidelines on the Use of Generative Artificial Intelligence in Scientific Research and Publication Activities of Higher Education Institutions).

References

  1. Akgün, A. H. (2025, Aralık 26). Kültür ve Turizm Bakanı Ersoy: Türk dizileri, dünyanın en büyük Türkçe kursudur. Anadolu Ajans
  2. Başar, H. (2011). Türkiye’nin kamu diplomasisi: Bir örnek çalışma TR. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Beykent Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  3. Bilgin, P., & Eliş, B. (2008). Hard power, soft power: Toward a more realistic power analysis. Insight Turkey, 10(2), 5–20.
  4. Carr, E. H. (2010). Yirmi yıl krizi (1919–1939) (Çev.: C. Cemgil). İstanbul, İstanbul Bilgi Üniversitesi Yayınları.
  5. Çavuş, T. (2012). Dış politikada yumuşak güç kavramı ve Türkiye’nin yumuşak güç kullanımı. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(2), 23–37.
  6. Doğan, B. (2020). Kamu diplomasisinde yumuşak güç unsuru olarak MEB yurt dışı Türk okulları: Sorunlar ve çözüm stratejileri (Körfez ülkeleri örneği). Yayımlanmış doktora tezi. Marmara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
  7. Gilpin, R. (1981). War and change in world politics. Cambridge University Press.
  8. Jhee, Bk., Lee, Ny. (2011). Measuring soft power in East Asia: An overview of soft power in East Asia on affective and normative dimensions. S. J. Lee & J. Melissen (Eds.), Public diplomacy and soft power in East Asia. Palgrave Macmillan Series in Global Public Diplomacy. Palgrave Macmillan, New York. https://doi.org/10.1057/9780230118447_4

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

International Politics , International Relations Theories

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 21, 2026

Submission Date

October 21, 2025

Acceptance Date

February 10, 2026

Published in Issue

Year 2026 Volume: 10 Number: 1

APA
Nalçınkaya, Ö. (2026). Yumuşak Güç Ölçümü İçin PESTLE-Tabanlı Gösterge Panosu: Türkiye Uygulaması (2010–2020). Fiscaoeconomia, 10(1), 1-21. https://doi.org/10.25295/fsecon.1807785
download?token=eyJ1aWQiOjEwMTE3NywiYXV0aF9yb2xlcyI6WyJST0xFX1VTRVIiXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiMjAyNi0wMy0xNF8wMC0xOC01OC5wbmciLCJwYXRoIjoiNTVjMC82NjE0LzA5NGEvNjliNDdmNjNjMjdiMDUuMDA4NTE4OTUucG5nIiwiZXhwIjoxNzczNDQwMzcxLCJub25jZSI6IjMzYzNhMDczOTJhZDBiOWUxMjA4MTJlMzAwOTdlMDhjIn0.uxgvoBOu5rdPPckMLotZ4eBnzOQVB_StL3DcxMXqMSU


Fiscaoeconomia is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY).