Evaluation of Job Stress Status and Cyberchondria Levels in White Collar Workers in Relation to Ultra-Processed Food Consumption

Abstract

Objective: The aim of this study was to examine the relationship between job stress and cyberchondria levels of white-collar workers and ultraprocessed food consumption. Material and Methods: This descriptive study was conducted with 100 white-collar employees working in a corporate firm in Istanbul. Data were collected by face-to-face interview method. A questionnaire including sociodemographic characteristics and nutritional status, Cyberchondria Severity Scale-33, Work Stress Scale and Food Consumption Frequency questionnaires were applied to the participants. Results: The study was conducted with 100 participants (67 women, 33 men). The mean age of the participants was 37.01±9.98 years, 59% were married, 42% smoked, and 57% consumed alcohol. Among the sub-factors of the cyberchondria severity scale, the scores of compulsion 11.87±5.60, distress 16.41±6.91, excessiveness 22.25±7.31, reassurance 12.86±5.54, and mistrust of medical professional 11.63±3.42 were within the normal range. The total score of the work stress scale ranged between 17 and 40 and the mean score was 31.00±3.92. It was found that as women's cyberchondria severity scale “mistrust of medical professional” sub-factor scores increased, it was determined that there was a 32.1% decrease in the total scores of the work stress scale. No significant difference was found in the relationship between cyberchondria severity scale and work stress scale sub-factor total score according to energy from ultra-processed foods. Conclusion: Work stress and cyberchondria levels of white-collar workers did not affect their ultra-processed food intake. It is thought that different results will be obtained by conducting the study with a larger sample. Keywords: Cyberchondria, online health research, ultra-processed food, work stress.

Keywords

• Cyberchondria
• online health research
• ultra-processed food
• work stress

Beyaz Yakalı Çalışanlarda İş Stres Durumu ve Siberkondri Düzeylerinin Ultra İşlenmiş Gıda Tüketimi ile İlişkisinin Değerlendirilmesi

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, beyaz yakalı çalışanların iş stres durumu ve siberkondri düzeylerinin ultra işlenmiş gıda tüketimi ile ilişkisinin incelenmesidir. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı tipte olan bu araştırma; İstanbul ilinde kurumsal bir firmada çalışan 100 beyaz yakalı çalışan ile yürütülmüştür. Veriler yüz yüze görüşme yöntemi ile toplanmıştır. Katılımcılara sosyodemografik özellikleri ve beslenme durumlarını içeren anket ile Siberkondri Ciddiyet Ölçeği-33, İş Stresi Ölçeği ve Besin Tüketim Sıklığı anketleri uygulanmıştır. Bulgular: Çalışma 100 kişi (67 kadın, 33 erkek) ile yürütülmüştür. Katılımcıların yaş ortalaması 37,01±9,98 yıl olup %59’u evlidir. Katılımcıların %42’si sigara ve %57’si alkol tüketmektedir. Bireylerin Siberkondri Ciddiyet Ölçeği alt faktörlerinden zorunluluk 11,87±5,60, kaygı 16,41±6,91, aşırılık 22,25±7,31, güvence 12,86±5,54, tıp uzmanına güvensizlik 11,63±3,42 puanı ile normal aralıktadır. İş Stresi Ölçeği toplam puanı 17-40 arasında değişmektedir ve ortalama puanı 31,00±3,92’dir. Kadınların Siberkondri Ciddiyet Ölçeğinin “tıp uzmanına güvensizlik” alt faktör puanları arttıkça İş Stresi Ölçeği toplam puanlarında %32,1’lik azalma olduğu belirlenmiştir. Ultra işlenmiş besinlerden gelen enerjiye göre Siberkondri Ciddiyet Ölçeği ve İş Stresi Ölçeği alt faktör toplam puanı ilişkisinde anlamlı fark bulunmamıştır. Sonuç: Beyaz yakalı çalışanların iş stresi ve siberkondri düzeyleri, ultra işlenmiş besin alımlarını etkilememiştir. Çalışmanın daha geniş örneklem ile yapılmasıyla farklı sonuçlar elde edileceği düşünülmektedir. Anahtar Kelimeler: Çevrimiçi sağlık araştırması, iş stresi, siberkondri, ultra işlenmiş besinler.

Keywords

• iş stresi
• çevrimiçi sağlık araştırması
• Siberkondri
• ultra işlenmiş besinler

References

1. 1. Soysal A. Farklı sektörlerde çalışan işgörenlerde örgütsel stres kaynakları: Kahramanmaraş ve Gaziantep’te Bir Araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. 2009;14(2):333-59.
2. 2. tuc.org.uk [Internet]. Health and safety executive: Work related stress, anxiety and depression statistics in Great Britain; 2020 [cited 2020 Nov 4]. Available from: https://www.tuc.org.uk/sites/default/files/stress_0.pdf
3. 3. Amani R, Gill T. Shiftworking, nutrition and obesity: Implications for workforce health- a systematic review. Asia Pac J Clin Nutr. 2013;22(4):698-708. DOI: 10.6133/apjcn.2013.22.4.11.
4. 4. Dilsiz B, Aktaş B. Lise öğrencilerinde beslenme okuryazarlığı ve obezite yaygınlığının değerlendirilmesi. Sağlık Bilimleri Dergisi. 2023;32(2): 229-36. DOI: 10.34108/eujhs.1104045
5. 5. Muscaritoli M. The impact of nutrients on mental health and well-being: Insights from the literature. Front Nutr. 2021;8. DOI: 10.3389/fnut.2021.656290
6. 6. Erdoğan T, Ünsar S, Süt N. Stresin çalışanlar üzerindeki etkileri: bir araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. 2009;447-461.
7. 7. Stewart-Knox B. Eating and stress at work: The need for public health promotion intervention and an opportunity for food product development? Trends Food Sci Tech. 2014;35(1):52-60. DOI: 10.1016/j.tifs.2013.10.010
8. 8. Monteıro C, Cannon G, Lawrence M, Costa Louzada M, Machado P. Ultra-processed foods, diet quality, and health using the nova classification system. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). 2019. Available from: https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/5277b379-0acb-4d97-a6a3-602774104629/content

9. 9. PAHO. Ultra-processed food and drink products in Latin America: Trends, impact on obesity, policy implications. Pan Am Health Organ. 2015. [Internet]. Available from: https://İris.Paho.Org/Bitstream/Handle/10665.2/7699/9789275118641_Eng.Pdf
10. 10. Batterham R, Dicken S. Ultra-processed food and obesity: What is the evidence? Curr Nutr Rep. 2024;13(1):23-38. DOI: 10.1007/s13668-024-00517-z
11. 11. Tarhan N, Tutgun Ünal A, Ekinci Y. Yeni kuşak hastalığı siberkondri: Yeni medya çağında kuşakların siberkondri düzeyleri ile sağlık okuryazarlığı ilişkisi. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi. 2021;17(37):4253-97.
12. 12. Uzun S, Zencir M. Cyberchondria and associated factors among university staff. ESTUDAM Halk Sağlığı Dergisi. 2022;7(2):257-68.
13. 13. Starcevic V, Berle D, Arnáez S. Recent insights into cyberchondria. Curr Psychiatry Rep. 2020;22(11). DOI: 10.1007/S11920-020-01179-8.
14. 14. Wang D, Sun L, Shao Y, Zhang X, Maguire P, Hu Y. Research and evaluation of a cyberchondria severity scale in a Chinese context. Psychol Res Behav Manag. 2023;16:4417–29. DOI: 10.2147/PRBM.S431470
15. 15. Lazarus R, Folkman S. Stress, appraisal and coping [Internet]. New York: Springer Publishing Company; 1984. Available from: https://books.google.com.tr/books/about/Stress_Appraisal_and_Coping.html?id=iySQQuUpr8C&redir_esc=y
16. 16. Błachnio A, Przepiórka A, Kot P, Cudo A, Mcelroy E. The mediating role of rumination between stress appraisal and cyberchondria. Acta Psychol (Amst). 2023;238. DOI: 10.1016/J.Actpsy.2023.103946
17. 17. Mattar J, Domingos A, Hermsdorff H, Juvanhol L, Oliveira F, Pımenta A, et al. Ultra-processed food consumption and dietary, lifestyle and social determinants: a path analysis in Brazilian graduates (CUME Project). Public Health Nutr. 2022;25(12):3326-34. DOI: 10.1017/S1368980022002087
18. 18. McElroy E, Shevlin M. The development and initial validation of the cyberchondria severity scale (CSS). J Anxiety Disord. 2014;28(2):259-265.
19. 19. Uzun S, Zencir M. Reliability and validity study of the Turkish version of cyberchondria severity scale. Curr Psychol. 2021;40:65-71. DOI: 10.1007/s12144-018-0001-x
20. 20. Aktaş A. Bir kamu kuruluşunun üst düzey yöneticilerinin iş stresi ve kişilik özellikleri. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi. 2001;56(04).
21. 21. Beslenme Bilgi Sistemi BeBİS. İstanbul; 2021.
22. 22. Choi J, Peters M, Mueller R. Correlational analysis of ordinal data: From Pearson's r to Bayesian polychoric correlation. Asia Pac Educ Rev. 2010; 11:459-66. DOI: 10.1007/s12564-010-9096-y
23. 23. Tausig M, Fenwick R. Unbinding time: alternate work schedules and work-life balance. J Fam Econ Issues. 2001;22(2):101-19. DOI: 10.1023/A:1016626028720
24. 24. Güner F, Çiçek H, Can A. Banka çalışanlarının mesleki stres ve tükenmişlik düzeylerinin iş doyumu ve yaşam doyumu düzeyleri ile ilişkisi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. 2014;6(3):59-76.
25. 25. Mauno S, Ruokolainen M, Kinnunen U. Does aging make employees more resilient to job stress? age as a moderator in the job stressor-well-being relationship in three finnish occupational samples. Aging Ment Health. 2013;17(4):411-22. DOI: 10.1080/13607863.2012.747077
26. 26. Lordoğlu K. Türkiye’de genç istihdamının bölgesel ve etnik değişimi (2012-2016). Çalışma ve Toplum. 2019;1(60):437-56.
27. 27. Chen Q, Chen M, Lo C, Chan K, Ip P. Stress in balancing work and family among working parents in Hong Kong. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(9):5589. DOI: 10.3390/ijerph19095589.
28. 28. Eker I, Özmete E. İş-aile yaşamı çatışması ve roller: Kamu sektörü örneğinde bir değerlendirme. Çalışma İlişkileri Dergisi. 2012;3(2):1-13.
29. 29. Siegrist J, Li J. Work stress and the development of chronic diseases. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(3):536. DOI: 10.3390/ijerph15030536
30. 30. Kivimäki M, Kawachi I. Work stress as a risk factor for cardiovascular disease. Curr Cardiol Rep. 2015;17(9). DOI: 10.1007/s11886-015-0630-8.
31. 31. Özyıldız K, Alkan A. Akademisyenlerin sağlık anksiyeteleri ile siberkondri düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesine yönelik bir araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi. 2022;13(33):309-24.
32. 32. Altındiş S, İnci M, Aslan F, Altındiş M. Üniversite çalışanlarında siberkondria düzeyleri ve ilişkili faktörlerin incelenmesi. Sakarya Tıp Dergisi. 2018;8(2):359-70
33. 33. Nadeem F, Malik N, Atta M, Ullah I, Martinotti G, Pettorruso M, et al. Relationship between health-anxiety and cyberchondria: Role of metacognitive beliefs. J Clin Med. 2022 May;11(9). DOI: 10.3390/jcm11092590
34. 34. Cam E. Çalışma yaşamında stres ve kamu kesiminde kadın çalışanlar. Int J Human Sci. 2004;2:2-10.
35. 35. Tüter M. Aile hekimliği polikliniğine başvuran hastalarda siberkondri düzeyinin ve ilişkili faktörlerin değerlendirilmesi, [Tıpta Uzmanlık Tezi]. [İstanbul] Sağlık Bilimleri Üniversitesi; 2019.
36. 36. Eyitmiş A, Yıldırım A. Sağlık çalışanlarının çalışma yaşam kalitesinin covid-19’a bağlı hastalık kaygısı, iş stresi ve iş tatmini çerçevesinde incelenmesi: Alternatif model analizleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi. 2022;13(35):714-30.
37. 37. Bajcar B, Babiak J. Neuroticism and cyberchondria: The mediating role of intolerance of uncertainty and defensive pessimism. Pers Individ Dif. 2020;162. DOI: 10.1016/j.paid.2020.110006
38. 38. Bottesi G, Marino C, Vieno A, Ghisi M, Spada M. Psychological distress in the context of the covıd-19 pandemic: The joint contribution of intolerance of uncertainty and cyberchondria. Psychol Health. 2021;1-18. DOI: 10.1080/08870446.2021.1952584
39. 39. Dameery K, Quteshat M, Harthy I, Alkhawaldeh A, Khalaf A. Cyberchondria, uncertainty, and psychological distress during covıd-19: an online cross-sectional survey. Journal of Hunan University. 2021;48(11).
40. 40. Adjibade M, Julia C, Allès B, Touvier M, Lemogne C, Srour B, et al. Prospective association between ultra-processed food consumption and incident depressive symptoms in the French Nutrinet-Santé cohort. BMC Med. 2019;17(1). DOI: 10.1186/s12916-019-1312-y.