2016-2020 yılları arasında Öğrenme Analitiği ile ilgili Yapılmış SSCI İndeksli Makalelerin Sistematik Olarak İncelenmesi
Abstract
Covid-19 virüsünün tüm dünyayı hızlı bir şekilde sarması ve bu kapsamda alınan önlemlerin dünya nüfusunu büyük oranda evlere hapsetmesiyle bireysel ve sektörel ihtiyaçlarda değişimler meydana gelmiştir. Sektörlerin ayakta kalabilmeleri için kendilerine bu sürece uyum sağlayacak yenilikler katması gereklilikleri ortaya çıkmıştır. Uzaktan eğitime hızlı geçiş yapan eğitim de bu sektörlere dahildir. Öğrenme analitiği, hem öğrenme hem de öğrenme ortamı üzerinde faydalı etkilere sahip olduğuna inanılan öğrenci verilerinin analizine dayalı bu tür müdahaleler sağlayan teknolojilerden biridir. Bu çalışma ile SSCI tarafından dizinlenen çalışmalar incelenerek öğrenme analitiklerinin süreci ile ilgili çerçeve sunulması amaçlanmıştır. Bu amaçla 2016-2020 yılları arasında yayınlanmış, erişime açık olan ve SSCI indexli olarak taranan toplam 79 makaleden yola çıkarak öğrenme analitiklerinde eğilimler incelenmiştir. Elde edilen veriler üzerinde yapılan değerlendirmelerde içerik analizi yapılmıştır. Alanyazında “öğrenme analitikleri” alanındaki eğilimlerin ne olduğuna yönelik bulgular tartışılmıştır. Makalelerde çoğunlukla yöntem olarak nicel araştırmayı, örneklem grubu olarak öğrenci ve örneklem sayısı olarak da 100-500 arasını, öğrenme alanlarında ise yabancı dili tercih ettikleri belirlenmiştir. Makalelerde kullanılan anahtar kelimelerden Öğrenme Analitiği %88 oranla ilk sırada yer alırken çevrimiçi öğrenme ve analitik öğrenme ikici ve üçüncü sırayı almıştır. Elde edilen sonuçlara göre öğrenme analitikleri çalışmalarının genellikle öğrenci merkezli yapıldığı görülmüştür. Öğrenme analitiğinin hedef kitlesi düşünüldüğünde bu sonuç normal olmakla beraber eğiticilerin de araştırmalarda katılımcı olarak daha fazla kullanılması daha anlamlı sonuçlara ulaşmak için eğiticilerin de öğrenmedeki rollerinin belirlenmesi açısından faydalı olacaktır. Bu bağlamda eğiticilerin daha fazla öğrenme analitiği araştırmasında yer alması önerilmektedir.
Keywords
References
- Amigud, A., Arnedo-Moreno, J., Daradoumis, T., & Guerrero-Roldan, A. E. (2017). Using learning analytics for preserving academic integrity. International Review of Research in Open and Distance Learning, 18(5), 192–210. https://doi.org/10.19173/irrodl.v18i5.3103
- Bahçeci, F. (2015). Öğrenme yönetim sistemlerinde kullanılan öğrenme analitikleri araçlarının incelenmesi. Turkish Journal of Educational Studies, 2(1), 41–58.
- Bozkurt, A. (2016). Öğrenme analitiği : e-öğrenme , büyük veri ve bireyselleştirilmiş öğrenme. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırma Dergisi, 2, 55–81.
- Calvo-Morata, A., Alonso-Fernández, C., Pérez-Colado, I. J., Freire, M., Martínez-Ortiz, I., & Fernández-Manjón, B. (2019). Improving Teacher Game Learning Analytics Dashboards through ad-hoc Development. J. UCS, 25(12), 1507–1530.
- Choi, Y., & Cho, Y. Il. (2020). Learning analytics using social network analysis and Bayesian network analysis in sustainable computer-based formative assessment system. Sustainability (Switzerland), 12(19). https://doi.org/10.3390/SU12197950
- Franzoni, V., Milani, A., Mengoni, P., & Piccinato, F. (2020). Artificial intelligence visual metaphors in e-learning interfaces for learning analytics. Applied Sciences (Switzerland), 10(20), 1–25. https://doi.org/10.3390/app10207195
- Knobbout, J., & Van Der Stappen, E. (2020). Where is the Learning in Learning Analytics? A Systematic Literature Review on the Operationalization of Learning-Related Constructs in the Evaluation of Learning Analytics Interventions. IEEE Transactions on Learning Technologies, 13(3), 631–645. https://doi.org/10.1109/TLT.2020.2999970
- Kuromiya, H., Majumdar, R., & Ogata, H. (2020). Fostering evidence-based education with learning analytics: Capturing teaching-learning cases from log data. Journal of Educational Technology & Society, 23(4), 14–29.
- Lu, O. H., Huang, A. Y., Huang, J. C., Lin, A. J., Ogata, H., & Yang, S. J. (2018). Applying learning analytics for the early prediction of Students’ academic performance in blended learning. Journal of Educational Technology & Society. 21(2), 220-232.
- Maher, Y., Moussa, S. M., & Khalifa, M. E. (2020). Learners on Focus: Visualizing Analytics Through an Integrated Model for Learning Analytics in Adaptive Gamified E-Learning.
