FOTOĞRAF YARDIMI İLE 3 BOYUTLU AĞAÇ MODELLENMESİNDE UYGUN PROGRAMIN ARAŞTIRILMASI
Abstract
Bu çalışmada; bitkisel tasarım çalışmalarının ana materyali olan ağaçların, fotoğraf makinesi ile çekilen başlıca fotoğraflarının, bazı bilgisayar programları (Autodesk 123D Catch, Agisoft PhotoScan) kullanılarak, 3B modeller haline getirilmesinin olanakları araştırılmıştır. Bu amaçla fotoğraf makinesi ile Picea pungens Engelm. (Mavi Ladin), Robinia pseudoacacia ‘Umbraculifera’ (Top Akasya), Morus nigra ‘Pendula’ (Sarkık Dut) ve Chamaecyparis lawsoniana ‘Ellwoodii’ (Elvudi) ağaç türlerinin arazide çeşitli şekillerde fotoğrafları çekilmiş ve her iki program yardımı ile 3B olarak modelleri oluşturulmuştur. Bu bağlamda fotoğraflar temel alınarak Autodesk 123D Catch ve Agisoft PhotoScan adlı programlarda oluşturulan 3B ağaç modelleri, 13 adet farklı kriter bazında uzmanlara sorulmak suretiyle avantaj ve dezavantajları karşılaştırılarak değerlendirilip en uygun fotoğraf yardımıyla 3B ağaç modelleme programı belirlenmiştir.Sonuç olarak, fotoğraf yardımıyla 3B ağaç modellemesinde Agisoft PhotoScan programının aldığı toplam puan Autodesk 123D Catch programına göre daha yüksek olduğu görülmüş ve bazı özellikler bakımından da daha başarılı olduğu belirlenmiştir.
Keywords
References
- 1- Agisoft, 2015. Agisoft Photoscan Firması Web Sitesi. http://www.agisoft.com (Erişim Tarihi: 10.03.2015)
- 2- Akmehmet, V., 2006. Bilgisayar Ortamında Modelleme ve Görselleştirmede Verim Artırımına Yönelik Değerlendirmeler. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 183s, İstanbul.
- 3- Autodesk 123D Catch, 2015. Autodesk Firması Catch Yazılımı Web Sitesi. http://www.123dapp.com/catch (Erişim Tarihi: 08.03.2015)
- 4- Barlas, T., İsen, G., Batmaz, V., 1985. Ben ve Toplum: Sosyal psikoloji I. Teori Yayınları, Ankara.
- 5- Dai, M., Li, H., Zhang, X., 2010. Tree Modeling Through Range Image Segmentation and 3D Shape Analysis. Adv. in Neural Network Research & Application, 67, 413–422.
- 6- Graham, M., Davies, A., 2010. 3D Point Cloud Tree Modelling. Intelligence Surveillance and Reconnaissance Division DSTO Defence Science and Technology Organisation, 18p, Edinburgh, Australia.
- 7- Kim, J., Jeong, K.I., 2014. Single Image–Based 3D Tree and Growth Models Reconstruction. ETRI Journal, 36(3), 450-459.
- 8- Lu, M., 2006. Simulating Cottonwood Tree Growth In Flood Plains Using The Lignum Modeling Method. University of Missouri-Columbia, Faculty of the Graduate School, Ph.D. Thesis, 174p, Columbia.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 25, 2017
Submission Date
March 31, 2017
Acceptance Date
November 21, 2017
Published in Issue
Year 2017 Volume: 5 Number: 3
Cited By
Fotogrametri Tekniği Kullanılarak Anıt Ağaçların Dijital Belgelenme-si: Mızık Çamı Tabiat Anıtı Örneği
Bartın Orman Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.24011/barofd.1002203Kentsel planlama ve çevresel izleme için fotogrametri tabanlı ağaç modelleme
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.53516/ajfr.1611711