FOTOĞRAF YARDIMI İLE 3 BOYUTLU AĞAÇ MODELLENMESİNDE UYGUN PROGRAMIN ARAŞTIRILMASI
Öz
Bu çalışmada; bitkisel tasarım çalışmalarının ana materyali olan ağaçların, fotoğraf makinesi ile çekilen başlıca fotoğraflarının, bazı bilgisayar programları (Autodesk 123D Catch, Agisoft PhotoScan) kullanılarak, 3B modeller haline getirilmesinin olanakları araştırılmıştır. Bu amaçla fotoğraf makinesi ile Picea pungens Engelm. (Mavi Ladin), Robinia pseudoacacia ‘Umbraculifera’ (Top Akasya), Morus nigra ‘Pendula’ (Sarkık Dut) ve Chamaecyparis lawsoniana ‘Ellwoodii’ (Elvudi) ağaç türlerinin arazide çeşitli şekillerde fotoğrafları çekilmiş ve her iki program yardımı ile 3B olarak modelleri oluşturulmuştur. Bu bağlamda fotoğraflar temel alınarak Autodesk 123D Catch ve Agisoft PhotoScan adlı programlarda oluşturulan 3B ağaç modelleri, 13 adet farklı kriter bazında uzmanlara sorulmak suretiyle avantaj ve dezavantajları karşılaştırılarak değerlendirilip en uygun fotoğraf yardımıyla 3B ağaç modelleme programı belirlenmiştir.Sonuç olarak, fotoğraf yardımıyla 3B ağaç modellemesinde Agisoft PhotoScan programının aldığı toplam puan Autodesk 123D Catch programına göre daha yüksek olduğu görülmüş ve bazı özellikler bakımından da daha başarılı olduğu belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1- Agisoft, 2015. Agisoft Photoscan Firması Web Sitesi. http://www.agisoft.com (Erişim Tarihi: 10.03.2015)
- 2- Akmehmet, V., 2006. Bilgisayar Ortamında Modelleme ve Görselleştirmede Verim Artırımına Yönelik Değerlendirmeler. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 183s, İstanbul.
- 3- Autodesk 123D Catch, 2015. Autodesk Firması Catch Yazılımı Web Sitesi. http://www.123dapp.com/catch (Erişim Tarihi: 08.03.2015)
- 4- Barlas, T., İsen, G., Batmaz, V., 1985. Ben ve Toplum: Sosyal psikoloji I. Teori Yayınları, Ankara.
- 5- Dai, M., Li, H., Zhang, X., 2010. Tree Modeling Through Range Image Segmentation and 3D Shape Analysis. Adv. in Neural Network Research & Application, 67, 413–422.
- 6- Graham, M., Davies, A., 2010. 3D Point Cloud Tree Modelling. Intelligence Surveillance and Reconnaissance Division DSTO Defence Science and Technology Organisation, 18p, Edinburgh, Australia.
- 7- Kim, J., Jeong, K.I., 2014. Single Image–Based 3D Tree and Growth Models Reconstruction. ETRI Journal, 36(3), 450-459.
- 8- Lu, M., 2006. Simulating Cottonwood Tree Growth In Flood Plains Using The Lignum Modeling Method. University of Missouri-Columbia, Faculty of the Graduate School, Ph.D. Thesis, 174p, Columbia.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
25 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi
31 Mart 2017
Kabul Tarihi
21 Kasım 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 5 Sayı: 3
Cited By
Fotogrametri Tekniği Kullanılarak Anıt Ağaçların Dijital Belgelenme-si: Mızık Çamı Tabiat Anıtı Örneği
Bartın Orman Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.24011/barofd.1002203Kentsel planlama ve çevresel izleme için fotogrametri tabanlı ağaç modelleme
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.53516/ajfr.1611711