The aim of this study is to compare water depths measured by manually and PLC from a Class A Pan in field conditions using ultrasonic transducer. The study was conducted in garden of Faculty of Agriculture, University of Kahramanmaras Sutcu Imam in the summer season of 2019. A steel meter was used to measure water depth manually in the evaporation pan. Using the ultrasonic transducer, PLC measured water depth from the evaporation pan between 140 and 223 mm water depth at 8:00 am. An ultrasonic transducer is attached one end of sliding buttress, at which was 50 cm above from its inner-bottom at the center of the evaporation pan. The ultrasonic transducer was set to be able to read water depth and calibrated using sliding buttress. A program was written in CODESYS-ST language to measure the water depth from a Class A Pan using PLC, which was connected the ultrasonic transducer and uploaded to PLC. With the program, digital water depths were converted to millimeter water depths. To be able to read the water depth more accurately, each depth value read by the PLC was determined by averaging 30 measurements made successively at 300 millisecond intervals. In this processes, moving average method was used. Water depth measured by PLC was saved on the SD (secure digital memory) card. In the manual water depth measurements, there were 26 observations. The water depths on the manual measurement dates were matched with the water depths measured by PLC. A regression analysis was performed between the water depths measured by the steel meter and PLC in the pan, and determination coefficient (R2) was result as 0.96. The Mean Absolute Percent Error (MAPE) of these two data sets was calculated as 2.3%. The level of agreement between the two data sets; if the MAPE is below 10%, it is considered “very good”. The results of this study revealed that the PLC could measure the water depth close to the measured manually water depth in the evaporation pan with an ultrasonic transducer.
Bu çalışmanın amacı, ultrasonik algılayıcı ve PLC kullanarak arazi koşullarında A sınıfı buharlaşma kabından PLC ve elle ölçülen su derinliğini karşılaştırmaktır. Çalışma, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Ziraat Fakültesi bahçesinde 2019 yaz sezonunda yapılmıştır. Buharlaşma kabı su derinliğinin elle ölçümlerinde, çelik metre kullanılmıştır. PLC ve çelik metre ile su derinliği ölçümleri, buharlaşma kabındaki su derinliğinin 140 ile 223 mm'lik su seviyesi arasında sabah saat 8:00'de yapılmıştır. Bir ultrasonik algılayıcı, bir hareketli payandanın bir ucuna bağlanmıştır. Hareketli payandaya tutturulan ultrasonik algılayıcı, anılan haraketli payandadan yararlanarak buharlaşma kabının ortasına ve iç-tabanından 50 cm yüksekliğe gelecek şekilde yerleştirilmiştir. Ultrasonik algılayıcının okuma ayarları yapılmış ve söz konusu algılayıcı, hareketli payandadan yararlanarak kalibre edilmiştir. PLC ve ultrasonik algılayıcı kullanarak A sınıfı buharlaşma kabından su derinliğini ölçmek için CODESYS-ST dilinde bir program yazılmış ve PLC’ye yüklenmiştir. Bu programla okunan sayısal değerler milimetre cinsinden su derinliğine dönüştürülmüştür. PLC tarafından ölçülen derinlik değerlerini daha doğru okumak için arka arkaya 300 mili saniyede bir 30 dijital değer alınmış ve anılan değerlerin ortalaması bulunmuştur. Bu işlemde hareketli ortalama yöntemi kullanılmıştır. PLC ile ölçülen su derinliği değerleri, SD (secure digital memory) karta kaydedilmiştir. Elle ölçümde toplam gözlem sayısı 26’dır. Elle ölçüm tarihlerindeki su derinlikleri, PLC ile ölçülen su derinlikleri ile eşleştirilmiştir. Bu iki su derinliği değerleri arasında regresyon analizi yapılmış ve belirleme katsayısı (R2) 0.96 olarak belirlenmiştir. Anılan verilerin Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE)'sı %2.3 olarak hesaplanmıştır. İki veri değerleri arasındaki uyum düzeyi; MAPE %10’un altında ise “çok iyi” olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, PLC’nin ultrasonik algılayıcı ile buharlaşma kabındaki su derinliğini, doğruya yakın ölçebileceğini ortaya koymuştur.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Early Pub Date | May 8, 2023 |
Publication Date | May 22, 2023 |
Submission Date | April 20, 2022 |
Acceptance Date | May 25, 2022 |
Published in Issue | Year 2023 |