Research Article

“Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi

Volume: 21 Number: 3 July 31, 2022
EN TR

“Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi

Abstract

İçinde bulunduğumuz yüzyılın trendleri arasında ön plana çıkan dijital pazarlama faaliyetleri, firmaların rekabet düzeyini artırmaktadır. Yaşanan teknolojik gelişmelere paralel olarak firmaların dijital pazarlama faaliyetlerine katılım düzeyleri ise, rakiplerine göre avantaj sağlamaları ve yüksek getiri oranlarına sahip olmaları açısından oldukça önemli görülmektedir. Bu çalışmanın amacı; seçilen Metaverse platformlarının, pazarlama karması bileşenlerine (ürün, fiyat, yer ve tutundurma) uygun olarak belirlenen kriterler aracılığıyla dijital pazarlama yeteneklerinin incelenmesidir. Analizler, Entropi ve CoCoSo yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada, “Binance” ve “Intotheblock” platformlarındaki Metaverse’lere ait kriterler (toplam arz, sosyal medya, birim fiyat, piyasa değeri, ortalama işlem adedi, ortama adres sayısı, ortalama sahiplik süresi, küçük yatırımcı yüzdesi) Entropi yöntemiyle ağırlıklandırılmıştır. CoCoSo yöntemiyle elde edilen sonuçlara göre, Metaverse platformlarının başarı sıralaması “MANA, SAND, AXS, GHST, ALICE, SLP ve ILV” şeklinde gerçekleşmiştir. Ayrıca, pazarlama karması bağlamında çok kriterli karar verme yöntemlerinin, Metaverse platformlarına ait dijital pazarlama performans değerlendirilmesinde kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır. Bunların yanı sıra çalışmada, pazarlama başarısının ölçülmesinde literatürde yoğun olarak kullanılan anketlere ek olarak çok kriterli karar verme yöntemleriyle de başarılı sonuçlar elde edilebileceği ortaya konulmuştur.

Keywords

References

  1. Akgül, Y. (2021). Borsa İstanbul’da işlem gören ticari bankaların finansal performansının bütünleşik CRITIC CoCoSo modeliyle analizi. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 71-90.
  2. Akour, I. A., Al-Maroof, R. S., Alfaisal, R. ve Salloum, S. A. (2022). A conceptual framework for determining metaverse adoption in higher institutions of gulf area: An empirical study using hybrid SEM-ANN approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3(1), 100052.
  3. Altıntaş, F. F. (2021). G7 ülkelerinin bilgi performanslarının analizi: COCOSO yöntemi ile bir uygulama. Journal of Life Economics, 8(3), 337-347.
  4. Bavelier, D. ve Green, C. S. (2019). Enhancing attentional control: Lessons from action video games. Neuron, 104(1), 147-163.
  5. Brůža, V., Byška, J., Mičan, J. ve Kozlíková, B. (2021). VRdeo: Creating engaging educational material for asynchronous student-teacher exchange using virtual reality. Computers & Graphics, 98(1), 280-292.
  6. Chodha, V., Dubey, R., Kumar, R., Singh, S. ve Kaur, S. (2022). Selection of industrial arc welding robot with TOPSIS and Entropy MCDM techniques. Materials Today: Proceedings, 50(5), 709-715.
  7. Choi, H.-S. ve Kim, S.-H. (2017). A content service deployment plan for metaverse museum exhibitions-Centering on the combination of beacons and HMDs. International Journal of Information Management, 37(1-B), 1519-1527.
  8. Cranmer, E. E., Han, D.-I. D., Gisbergen, M. V. ve Jung, T. (2021). Esports matrix: Structuring the esports research agenda. Computers in Human Behavior, 117(1), 106671.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Finance

Journal Section

Research Article

Publication Date

July 31, 2022

Submission Date

March 6, 2022

Acceptance Date

May 30, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 21 Number: 3

APA
Yılmaz, E. S., & Ecemiş, O. (2022). “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(3), 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590
AMA
1.Yılmaz ES, Ecemiş O. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 2022;21(3):1494-1511. doi:10.21547/jss.1083590
Chicago
Yılmaz, Emrah Sıtkı, and Orhan Ecemiş. 2022. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21 (3): 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590.
EndNote
Yılmaz ES, Ecemiş O (July 1, 2022) “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21 3 1494–1511.
IEEE
[1]E. S. Yılmaz and O. Ecemiş, “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”, GAUN-JSS, vol. 21, no. 3, pp. 1494–1511, July 2022, doi: 10.21547/jss.1083590.
ISNAD
Yılmaz, Emrah Sıtkı - Ecemiş, Orhan. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21/3 (July 1, 2022): 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590.
JAMA
1.Yılmaz ES, Ecemiş O. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 2022;21:1494–1511.
MLA
Yılmaz, Emrah Sıtkı, and Orhan Ecemiş. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 21, no. 3, July 2022, pp. 1494-11, doi:10.21547/jss.1083590.
Vancouver
1.Emrah Sıtkı Yılmaz, Orhan Ecemiş. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 2022 Jul. 1;21(3):1494-511. doi:10.21547/jss.1083590

Cited By