EN
TR
“Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi
Öz
İçinde bulunduğumuz yüzyılın trendleri arasında ön plana çıkan dijital pazarlama faaliyetleri, firmaların rekabet düzeyini artırmaktadır. Yaşanan teknolojik gelişmelere paralel olarak firmaların dijital pazarlama faaliyetlerine katılım düzeyleri ise, rakiplerine göre avantaj sağlamaları ve yüksek getiri oranlarına sahip olmaları açısından oldukça önemli görülmektedir. Bu çalışmanın amacı; seçilen Metaverse platformlarının, pazarlama karması bileşenlerine (ürün, fiyat, yer ve tutundurma) uygun olarak belirlenen kriterler aracılığıyla dijital pazarlama yeteneklerinin incelenmesidir. Analizler, Entropi ve CoCoSo yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada, “Binance” ve “Intotheblock” platformlarındaki Metaverse’lere ait kriterler (toplam arz, sosyal medya, birim fiyat, piyasa değeri, ortalama işlem adedi, ortama adres sayısı, ortalama sahiplik süresi, küçük yatırımcı yüzdesi) Entropi yöntemiyle ağırlıklandırılmıştır. CoCoSo yöntemiyle elde edilen sonuçlara göre, Metaverse platformlarının başarı sıralaması “MANA, SAND, AXS, GHST, ALICE, SLP ve ILV” şeklinde gerçekleşmiştir. Ayrıca, pazarlama karması bağlamında çok kriterli karar verme yöntemlerinin, Metaverse platformlarına ait dijital pazarlama performans değerlendirilmesinde kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır. Bunların yanı sıra çalışmada, pazarlama başarısının ölçülmesinde literatürde yoğun olarak kullanılan anketlere ek olarak çok kriterli karar verme yöntemleriyle de başarılı sonuçlar elde edilebileceği ortaya konulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akgül, Y. (2021). Borsa İstanbul’da işlem gören ticari bankaların finansal performansının bütünleşik CRITIC CoCoSo modeliyle analizi. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 71-90.
- Akour, I. A., Al-Maroof, R. S., Alfaisal, R. ve Salloum, S. A. (2022). A conceptual framework for determining metaverse adoption in higher institutions of gulf area: An empirical study using hybrid SEM-ANN approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3(1), 100052.
- Altıntaş, F. F. (2021). G7 ülkelerinin bilgi performanslarının analizi: COCOSO yöntemi ile bir uygulama. Journal of Life Economics, 8(3), 337-347.
- Bavelier, D. ve Green, C. S. (2019). Enhancing attentional control: Lessons from action video games. Neuron, 104(1), 147-163.
- Brůža, V., Byška, J., Mičan, J. ve Kozlíková, B. (2021). VRdeo: Creating engaging educational material for asynchronous student-teacher exchange using virtual reality. Computers & Graphics, 98(1), 280-292.
- Chodha, V., Dubey, R., Kumar, R., Singh, S. ve Kaur, S. (2022). Selection of industrial arc welding robot with TOPSIS and Entropy MCDM techniques. Materials Today: Proceedings, 50(5), 709-715.
- Choi, H.-S. ve Kim, S.-H. (2017). A content service deployment plan for metaverse museum exhibitions-Centering on the combination of beacons and HMDs. International Journal of Information Management, 37(1-B), 1519-1527.
- Cranmer, E. E., Han, D.-I. D., Gisbergen, M. V. ve Jung, T. (2021). Esports matrix: Structuring the esports research agenda. Computers in Human Behavior, 117(1), 106671.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Finans
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Temmuz 2022
Gönderilme Tarihi
6 Mart 2022
Kabul Tarihi
30 Mayıs 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 21 Sayı: 3
APA
Yılmaz, E. S., & Ecemiş, O. (2022). “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(3), 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590
AMA
1.Yılmaz ES, Ecemiş O. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 2022;21(3):1494-1511. doi:10.21547/jss.1083590
Chicago
Yılmaz, Emrah Sıtkı, ve Orhan Ecemiş. 2022. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21 (3): 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590.
EndNote
Yılmaz ES, Ecemiş O (01 Temmuz 2022) “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21 3 1494–1511.
IEEE
[1]E. S. Yılmaz ve O. Ecemiş, “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”, GAUN-JSS, c. 21, sy 3, ss. 1494–1511, Tem. 2022, doi: 10.21547/jss.1083590.
ISNAD
Yılmaz, Emrah Sıtkı - Ecemiş, Orhan. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21/3 (01 Temmuz 2022): 1494-1511. https://doi.org/10.21547/jss.1083590.
JAMA
1.Yılmaz ES, Ecemiş O. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 2022;21:1494–1511.
MLA
Yılmaz, Emrah Sıtkı, ve Orhan Ecemiş. “‘Metaverse’ Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 21, sy 3, Temmuz 2022, ss. 1494-11, doi:10.21547/jss.1083590.
Vancouver
1.Emrah Sıtkı Yılmaz, Orhan Ecemiş. “Metaverse” Platformlarının Pazarlama Karması Bağlamında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İncelenmesi. GAUN-JSS. 01 Temmuz 2022;21(3):1494-511. doi:10.21547/jss.1083590
Cited By
SİSTEMATİK BİR LİTERATÜR TARAMASI İLE KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ PAZARLAMA
Toplum Ekonomi ve Yönetim Dergisi
https://doi.org/10.58702/teyd.1353285Evaluation of metaverse use intention in software education of university students: combining technology acceptance model with external variables
Educational technology research and development
https://doi.org/10.1007/s11423-024-10415-4