Research Article

Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi

Volume: 6 Number: 2 December 31, 2021
EN TR

Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi

Abstract

İlk kez Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkarak pek çok kişinin ölümüne neden olan Covid-19, tüm endüstrilerde olduğu gibi spor endüstrisi içerisindeki yapıların da değişmesine neden olmuştur. Bu dönemde spor organizasyonları, taraftarlarıyla iletişimde kalabilmek için sosyal medya araçlarını etkin bir şekilde kullanmaya çalışmaktadır. Bu araştırmanın amacı, Türkiye Futbol Federasyonu Süper Ligi'nde en çok takip edilen kulüplerin ve taraftarlarının Twitter'daki Covid-19 ile ilgili paylaşımlarını analiz etmektir. Çalışmada Covid-19 ile ilgili toplam 2.971 hashtag analiz edilmiştir. Ayrıca taraftarın ve futbol kulüplerinin Covid-19 ile ilgili tweetlerine ilişkin paylaşım sayıları ve yüzdeleri de analizlere dahil edilmiştir. Bu sayede hem taraftarın hem de futbol kulüplerinin Covid-19 ile ilgili Twitter paylaşımlarının içerikleri belirlenmiştir. Çalışma yöntemi olarak netnografi yöntemi kullanılmıştır. Taraftarların Twitter’da gerçekleştirdikleri hashtagler içerik analizi yöntemi ile analiz edilmiştir. Çalışmanın bulgularına göre, Fenerbahçe SK ve taraftarları Covid-19 salgınına ilişkin en fazla içerik üreten (%80,46) futbol kulübüdür. En fazla hashtag üreten taraftarların, Galatasaray SK taraftarları olmasına rağmen salgın ile ilgili en az içeriği olan kulüp Galatasaray SK’dir (%16,5). Sonuç olarak, Covid-19 salgını ilk döneminde futbol taraftarlarının Twitter’da, Covid-19 salgını konusunda benzer hashtagler üreterek ortak bir kültürde birleştikleri görülürken, futbol kulüplerinin salgına ilişkin içeriklere taraftar gruplarına kıyasla daha az oranda yer verdikleri görülmektedir.

Keywords

Supporting Institution

Araştırmayı Destekleyen Kurum bulunmamaktadır.

Project Number

Araştırma Proje Numarası bulunmamaktadır.

References

  1. Addeo, F., Paoli, A. D., Esposito, M. & Bolcato, M. Y. (2019). Doing social research on online communities: The benefits of netnography Athens Journal of Social Sciences, 7(1), 9-38. https://doi.org/10.30958/ajss.7-1-1
  2. Allen, J., Rowan, L. & Singh, P. (2020). Teaching and teacher education in the time of covid-19. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 48(3), 233-236. https://doi.org/10.1080/1359866X.2020.1752051
  3. Assaf, A. & Scuderi, R. (2020). Covid-19 and the recovery of the tourism industry. Tourism Economics, 26(5), 731–733. https://doi.org/10.1177/1354816620933712
  4. Atmaca, D. ve Toygur, H. (2021). Fenerbahçe futbol takımı'nın 1959 öncesi şampiyonluklarına Instagram ve ekşi sözlük etkileşiminde bakabilmek: Netnografi çalışması örneği. ROL Spor Bilimleri Dergisi, 2(3),25-532. 10.29228/roljournal.52318
  5. Barnfield, A. F. (2013). Sport, movement, and the event: Understanding the expressivity of football. Doctoral dissertation, University College London, United Kingdom.
  6. Baruah, R. D. & Angelov, P. (2012). Evolving social network analysis: A case study on mobile phone data. In 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (ss. 114-120). IEEE. 10.1109/EAIS.2012.6232815
  7. Begović, M. (2020). Effects of covid-19 on society and sport a national response. Managing Sport and Leisure, 1-6. https://doi.org/10.1080/23750472.2020.1779115
  8. Biscaia, R., Ross, S., Yoshida, M., Correia, A., Rosado, A. & Marôco, J. (2016). Investigating the role of fan club membership on perceptions of team brand equity in football. Sport Management Review, 19(2), 157-170. https://doi.org/10.1016/j.smr.2015.02.001

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Tourism (Other)

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 31, 2021

Submission Date

August 5, 2021

Acceptance Date

December 17, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 6 Number: 2

APA
Gönkek, P., Köker, N., & Gençer, R. T. (2021). Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi. Journal of Sport Sciences Research, 6(2), 521-534. https://doi.org/10.25307/jssr.979295
AMA
1.Gönkek P, Köker N, Gençer RT. Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi. Journal of Sport Sciences Research. 2021;6(2):521-534. doi:10.25307/jssr.979295
Chicago
Gönkek, Pelin, Nahit Köker, and R. Timuçin Gençer. 2021. “Dört Büyük Futbol Kulübünün Ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi”. Journal of Sport Sciences Research 6 (2): 521-34. https://doi.org/10.25307/jssr.979295.
EndNote
Gönkek P, Köker N, Gençer RT (December 1, 2021) Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi. Journal of Sport Sciences Research 6 2 521–534.
IEEE
[1]P. Gönkek, N. Köker, and R. T. Gençer, “Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi”, Journal of Sport Sciences Research, vol. 6, no. 2, pp. 521–534, Dec. 2021, doi: 10.25307/jssr.979295.
ISNAD
Gönkek, Pelin - Köker, Nahit - Gençer, R. Timuçin. “Dört Büyük Futbol Kulübünün Ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi”. Journal of Sport Sciences Research 6/2 (December 1, 2021): 521-534. https://doi.org/10.25307/jssr.979295.
JAMA
1.Gönkek P, Köker N, Gençer RT. Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi. Journal of Sport Sciences Research. 2021;6:521–534.
MLA
Gönkek, Pelin, et al. “Dört Büyük Futbol Kulübünün Ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi”. Journal of Sport Sciences Research, vol. 6, no. 2, Dec. 2021, pp. 521-34, doi:10.25307/jssr.979295.
Vancouver
1.Pelin Gönkek, Nahit Köker, R. Timuçin Gençer. Dört Büyük Futbol Kulübünün ve Taraftarlarının Twitter’daki Covid-19 Paylaşımlarının Netnografik Analizi. Journal of Sport Sciences Research. 2021 Dec. 1;6(2):521-34. doi:10.25307/jssr.979295

26355     18836     18837         8748

Journal Download Statistics